课程导读
通常，当我们浏览网站时，会看到很多根据我的属性和喜好为我量身定制的个性化推荐内容。实际上，这种所谓的内容或产品推荐并不只推荐的全部，并且很多看似个性化的内容可能都不是千人千面的。本次分享将围绕推荐中的数据集、算法模型、工作逻辑、评估指标、推荐载体、异常处理中的关键信息做分享，通过大家已经知道的内容引申后推荐背后的更多故事。
讲师介绍
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宋天龙（TonySong），数据领域数据分析、挖掘和建模资深专家。触脉副总裁，历任软通动力集团大数据研究院数据总监，Webtrekk（德国最大的网站数据分析服务提供商）中国区技术和咨询负责人，国美在线大数据中心经理。
精通端到端数据价值场景设计、业务需求转换、数据结构梳理、数据建模与学习以及数据工程交付。拥有丰富的大数据项目工作经验，参与过集团和企业级数据体系规划、大数据产品开发、网站流量系统建设、网站智能推荐、企业大数据智能等大型数据工作项目。参与实施客户案例包括Webpower、德国OTTO集团电子商务（中国），Esprit中国、猪八戒网、顺丰优选、乐视商城、泰康人寿、酒仙网，国美在线、迪信通等。
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讲师著作
《网站数据挖掘与分析：系统方法与商业实践》、《企业大数据系统构建实战：技术、架构、实施与应用》、《python数据分析与数据化运营》。
课程介绍
你知道推荐数据集的两个关键主题数据域是USER和ITEM，但你不知道的是还有CONTEXT数据
你知道推荐的理由“猜你喜欢”，但怎么猜的你不知道
你知道推荐系统的工作原理，但你不知道推荐系统可简可繁
你知道推荐系统的核心是模型和算法，但你不知道也有简单的统计分析
你知道正常情况下会看到推荐结果，但你不知道异常情况下该如何应对
你知道推荐一般都用转化率/点击率评估，但你不知道还有更多指标
你知道推荐结果在网站上的各种形式，但你不知道的是网站只是推荐的一个渠道/媒介而已
开课时间
2018-09-19 20：00
收费情况
免费 节省199元
仅限9月19日
中秋特惠
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加课程顾问weixin：chumai666
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【本课程有触脉决策研究院独家出品】
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