by 楊學成
最後一個主題涉及實現工業4.0的主要手段，那就是推動數字化進程，尤其是智能工廠：
本質上，工業4.0是目標，但實現這一目標的途徑是數字化。舉例來講，物流領域的數字化包括多個方面，是非常複雜的系統工程，不能夠僅僅考慮一個點上的問題，而應該採用系統視角，例如各個物流空間之間的交互以及不同信息系統之間的會話與通信。
目前在物流領域，還有三個趨勢十分重要，一是個性化，二是綠色環保，三是適應高度城市化的環境。在這樣的趨勢之下，物流系統必須擁有足夠的柔性和可擴展性，同時要照顧到物流過程中的環保問題，此外城市老齡化程度提高，希望足不出戶就能購物。這些在需求端和物流端的趨勢變革，倒逼工廠的生產必須做出改變。
智能工廠是工業4.0的一部分，也是整個數字化進程最重要的戰略組成部分。智能工廠在德國幾十年前就有探索，但沒有像工業4.0理念那麼火爆。在工業4.0概念提出之後，很多人有個誤區，認為不用智能工廠支撐就可以實現工業4.0，使得這個概念成為一個時髦詞兒，但效果並不好。
後來，德國政府意識到了問題所在，立馬著手重新調整，標誌性的事件是在凱澤斯勞滕建立了人工智能研究中心，扮演工業4.0推手的角色。
總體來說，智能工廠需要連續的流程把分散的工藝環節銜接起來，通過增強現實（AR）的做法來增加生產流程可見度。底層是控制層，往上是網絡層，再往上是應用層，並且不同層次的不同環節之間必須要高度地相互協同。任何一個模塊加入進來，都可以迅速跟整個系統整合，所謂的一鍵接入。
說到整個製造業，目前的德國和中國是世界上製造業最為強大的國家，兩個國家在製造業有著天然的聯繫，但也受到同樣嚴峻的挑戰。未來，隨著個性化趨勢的崛起，傳統制造業已經很難適應市場現實，必須利用數字技術重塑整個網絡物理系統，改變生產製造背後的輸入要素和驅動力量。
在奔向工業4.0的道路上，數字化集成，人機對話，標準藉口技術等是重要的行動領域。當中的一個趨勢是，構建人機融合工作模式，目前人與機器在工作場合是相互分離，避免人干擾機器或機器傷到人，但在未來的智能工廠中，人與機器會是友好相處的協同作業。
結論：未來不同於現在，但一定源於現在……
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