來源：GPLP犀牛財經（ID:gplpcn）
30多年前，Windows誕生，開啟了個人電腦的時代。
如今，人工智能成為時代寵兒，很多人相信人工智能會給我們的工作生活帶來很大的改變，但這不是一年兩年的事情。
人工智能難，難於“上青天”。
第四範式的創始人戴文淵說到，人工智能並不是無所不能，2016年被熱炒的深度學習，也有諸如追求短期最大化、依賴於大量數據、沒有舉一反三的能力等侷限性。
成立於2015年的第四範式，其核心產品是低門檻、端到端的企業級人工智能PaaS平臺，主要賦予企業自主構建AI應用的能力，推動“AI化”轉型升級。目前，第四範式完成C輪融資，融資金額超過10億元，估值約12億美元。
簡單來說，第四範式在做的事情，就是要將機器決策的技術方法使用在線下線上的各個領域，如金融行業對欺詐交易的控制、對票據的圖像識別，醫療行業對糖尿病等慢性病患病率的預測，互聯網行業的個性分發等。
第四範式想要做的是企業級AI平臺，也就是幫助各行各業構建自己的AI系統，這就好比是電腦中的“Windows”，但是這並非一朝一夕之功。
首先，企業若想應用AI，需要投入鉅額的硬件成本、人才成本、技術成本以及週期成本。然而並不是每個公司都能像BAT那樣投入足夠多的資源。
其次，沒有專業的實力和軟硬件基礎，想要部署屬於自己的機器學習和機器人過程自動化等能力，企業勢必面臨著採用這些技術並實現其利益的一些障礙，包括缺乏人才、難以確定目標和投資回報率、以及對如何影響工作等擔憂。
“（人工智能）像不像人只是一種工業設計，只追求表面的AI難以瞭解技術的本質。”在戴文淵看來，當前AI領域出現的很多問題主要是業界對於人工智能還未形成完全清晰的認識，急於擁抱AI造成的。
而若無法找到相匹配的場景，產品無法實現落地，那麼對於第四範式來說，其平臺化AI如何發展？AI領域“windows”又將如何實現？GPLP犀牛財經就此向對方發去了求證函，截至發稿，對方並未回覆。
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