作者：HPE副总裁兼AI &战略/运营业务负责人 PankajGoyal
AI拓展了人类和数字的能力，使当今的工作负载提速，以满足未来的需求。如果您对于如何点亮人工智能的“技能点”还有疑问，HPE AI转型工作坊可以为您提供理想的工具和解决方案开启这段新的旅程。
认知计算是数字化转型的关键驱动力——它使组织能优化工程和设计流程，加速科学研究，识别潜在的疾病，以及预测自然灾害。人工智能（AI）是认知计算的一个分支，需要机器利用复杂的训练模型来分析大量的数据并从中学习。这些机器可以执行与人类大脑相似的任务，例如加强洞察力以完成学习、推理、辨识规律的任务，甚至能预测未来的结果。AI的应用是无穷无尽的，应用领域包括智能汽车、智慧城市、指定维护、欺诈调查、高频率训练、数字安全、语言和面部识别以及虚拟代理等。
AI可以增强人类和数字的能力，让现今的工作负载提速以满足未来不断增长的需求。HPE致力于拓展AI的应用，同时通过专为AI创建的垂直解决方案和服务帮助组织深化洞察力。
HPE正在研发科技前沿的解决方案来推动创新和新一代智能的发展。Apollo 6500 Gen10内在的强大HPE服务器由NVIDIA® Tesla® V100 32 GB驱动，其专业的设计能支撑海量数据和高强度计算的工作负载。为了帮助您开启AI之旅，我们推出了AI转型工作坊。这一宝贵的学习机会让您能够先找到与业务优先等级相应的使用范例，之后再优化、扩大AI的使用，提升运营效率和战略数据和分析目标，并驱动业务成果。
AI赋能数字化转型
超级计算机、传感器、监控摄像头、导航系统、手机以及数不清的智能设备都在以不可思议的速度生成大量数据，利用数据的方法决定着我们是否能取得成功。随着数据的数量和复杂性的不断增长，您需要找到分析数据类型的方法并将其转换为可操作的智能。根据451项研究调查，尽管大多数组织都将AI列为2018年最重要的IT计划之一，然而，大约60％的组织缺乏正式的转型战略。
HPE AI转型工作坊旨在帮助开发您的数据潜力，获得更深入的洞察，改善自动化流程，从而推动创新。高度可视、互动强的工作坊将让组织为开启AI做好准备。每个组织都将应用独特的方法来推动实践AI，如创建强大的IT环境来支持搭建数据基础，开发先进的分析解决方案，以及利用AI实验，选择适合的使用范例等。
HPE Pointnext的AI专家将提供咨询服务和行业领先的专业技术来满足业务和技术决策者对数据和分析的需求，从而完成AI路线图的设计。这一高度定制化的计划满足了组织的个性化要求，并能对使用范例的选择提出有价值的建议，帮助您利用数据加速AI探索和实施。一对一的HPE AI转型工作坊为您提供理想的学习指南，尤其适合那些对AI具备基本概念、并希望在半年内实践AI，或者正在寻找专业指导开始AI之旅的组织。
确定AI路线图，只需简单三步
通过简单三步，HPE Pointnext的AI专家将让组织获得突破性的洞察力，在智能新时代取得领先地位。
第一步是选择并分析潜在的AI使用范例。作为转型“三部曲”的基础，我们需要先找出那些有用的使用范例，描绘我们希望得到的业务成果，并明确成功的要素。当我们在AI的研究和应用开发阶段踌躇不前的时候，预先定义这些因素将会让组织制定能满足业务和IT需求的高水平战略。在计划阶段，工作坊会先审视当前的业务机遇、需求和挑战，再决定AI会在哪些环节发挥最大的效果，以及使用什么样的数据源。您将会发现有价值的内部信息和丰富您的数据的新方法。
第二阶段，工作坊将要求组织给出希望实现的业务成果和分析数据的程度。一旦选定了使用范例，您就能定义AI解决方案应该完成哪些任务，以及如何交付预期成果。HPE Pointnext AI专家将指导您的组织探索所选用例（例如被动，主动或实时输入）所需的不同分析，确定开始转型的方式。
第三步是深入探讨如何接入并分析所需的数据集。工作坊的最后一个步骤旨在通过揭示关键数据集的特点，帮助您理解您的环境的就绪状况，保障内部和外部数据源质量，确定数据清理和聚合要求。组织通常只会考虑单一的数据消费模式，但实际上，最成功的方法往往是分层多个数据源——例如利用多个AI算法、增加传统分析，或者增强传统的数据过滤器。要想更快速地获取准确的洞察，最富有价值和成效的方法是结合多种数据流。
我们致力于推动您的AI转型。通过与优秀的合作伙伴NVIDIA合作，世界上最先进的数据中心GPU让我们能快速交付卓越的分析能力，HPE将为您提供正确的解决方案和专业技术，帮助您的组织计划、发展并最终部署企业就绪的AI解决方案。
P.S 如果您已经完成了工作坊并有兴趣进一步学习，NVIDIA 深度学习研究所（NVIDIA Deep Learning Institute）是您理想的选择。HPE与该机构合作，帮助您了解深度学习的相关知识，引导您开启实践。我们会展示多种现有技术，也会讲解实际解决问题所需的HPE硬件及深度学习技术。
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