随着移动互联网企业的迅速崛起，电信运营商普遍面临着巨大的挑战。语音、短彩信等传统业务被 OTT 业务不断挤压，而赖以增长的流量业务也受到固定宽带+WiFi 热点等低价甚至免费模式的挑战。与此同时，根据国家的统筹安排，电信行业价格还需要不断下降，从而支撑整个信息产业的发展。因此，电信运营商正在逐步由人们心中的“暴利”企业变成类似电力公司或自来水公司一样的基础设施提供商。
在这种情况下，电信运营商该如何保持利润的稳定，如何寻找新的利润增长点呢？电信运营商并非没有新路可走。电信运营商天然地拥有客户在电信网络上产生的各种数据，这种数据对于任何一个企业而言都是非常重要的。因此，电信运营商完全可以借助“大数据”的东风，完成一次华丽的转身，成长为“数据资本家”。与互联网企业相比，电信运营商拥有如下优势。
（1）电信运营商拥有更“多”的用户数据：电信运营商可以获取其几亿个客户的位置信息，而百度仅能提供使用地图App客户的位置信息。基于样本的广泛性，电信运营商可以提供更加完善、准确的人群轨迹报告。这种报告可以供政府部门、旅游部门、铁路部门等进行参考，辅助各个部门推进智慧管理。
（2）电信运营商拥有更“广”的数据内容：电信运营商可以获取客户的每月通话和上网的时长及时间分布，了解客户的通话消费能力、使用的终端价格、居家的位置等信息，基本可以判断出一个客户的消费能力和消费喜好。如果通过DPI（Deep Packet Inspection，深度包检测）技术，可以判断在电信网络中，用户的使用软件、登录的网站信息、使用的业务类型等重要信息。这些客户内容层面的信息，是互联网中最全面、最及时的内容。
因此，电信运营企业具备从“网络运营商”转向“数据运营商”的天然优势。在保证客户隐私的前提下，电信运营企业的客户消费行为数据，将更加全面和有效，能够比互联网企业卖出更高的价钱，从而可以力争成为“大数据公司”，而不是新的“电力公司”。
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