背景
此公眾號開通以來，已經開啟了自然語言處理系列 和 機器學習Basics系列。NLP也已經寫到第十七期了。 本來，本來想是等前面的系列完結之後才開啟新的系列。 但是，控制不住我的好奇心。 國慶回家的火車上看到一個 Face Recognition 的東西。 感覺挺好玩的說。
另外呢，由於我並不是幹這個的，也沒學過。所以，開篇部分就瞎寫寫，主要把我的疑問闡述下吧。
Face Recognition
首先呢，我看的那個文章裡面，寫到Facebook上線一個功能，能做到好友圖片自動tag，然後能有98%以上的準確率。 就是以前我們要在圖片上點點，然後圈一個人的那個東西。感覺還是蠻牛逼的。
那麼他是如何做到的呢，或者說Face Recognition有什麼困難呢？以下純屬YY
首先，要臉部識別，先要找到臉。那麼計算機需要知道什麼是臉？大家都知道臉是由像素點組成的，也就是一堆數字。
其次，圖片有不同的size 、分辨率；而人有不同的髮型、不同的膚色；不同的輪廓
那麼是怎麼找到臉部的呢？
其次，假設我們已經定位到臉在圖片中的位子，也被我們提取出來了。那麼我們怎麼知道這個臉部是你或者某某的臉部呢？
畢竟，不同的人也可能長得很像，比如雙胞胎；同一個人也有不同的角度、是否化妝，很多人洗沒洗頭都感覺不一樣
另外，現實生活中，臉部識別應用越來越多，支付寶也有刷臉登陸。這說明刷臉的準確度已經有得到保證。那目前的應用中是如何做到識別的呢？
今天也就是國慶回家途中看了個新聞，所以開啟此係列。希望此係列至少能解答我自己的問題。感興趣的朋友也可以Follow下
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