經歷了連續的酷暑，又遭遇了幾場驟然而降的大雨，感受著帝都這座城市飄忽不定的心情，翻翻日曆，來京已是兩月有餘。
從第一個月的水土不服，過渡到如今按部就班，學習生活漸入正軌。作息時間已經慢慢的規律，也適應了講師上課的節奏，一切似乎在朝著又好又快的“好程序員”目標修煉。
可是，現實中就業危機的問題依然嚴峻，緊繃的神經時刻提醒著我們要提升自己。學習的越多，越能夠感受到知識海洋的浩瀚。一週以內出現的幾十個新技術名詞，僅僅管中窺豹，便令我這類從不關注互聯網技術的人苦不堪言，縱使通宵鏖戰，終究彷彿盲人摸象，一旦在實際應用中接觸到稍複雜的案例，難免捉襟見肘。
移動互聯網革命浪潮洶湧而來，年輕時尚能夠保持足夠熱情，時刻緊跟在技術第一梯隊，可以後呢?我不敢想象，作為這個神奇國度的一根韭菜，當揹負起前後代的重任，而身體又不斷地衰老，是否會疲於追逐這些不斷變換的名詞，感受到落後於新生代力量的危機。
在計算機這門科學，相比於將大量零碎的技術名詞縮寫塞進昏沉的大腦，手指無意識地敲出幾行代碼，培養以計算機思維解決問題才是最重要的。誠然，我們處在面向就業的培訓期，要求我們快速熟悉企業所應用的技術，我們很難靜下心來細究某些原理，但是，“工欲善其事，必先利其器”，不斷湧現的新技術，本質上是新工具對舊工具的迭代更新，如果我們不能掌握其中的規律，很容易浮於表層，難以觸類旁通，在很多非科班出生的同學身上，這個問題尤其明顯。
數據結構，概率論，線性代數，設計模式，這些子學科是構成計算機科學的堅強基石，是前人無數智慧的結晶。如果說計算機出現之前，數學是人類量化改造世界的工具，那麼電子計算機的出現，無疑是更高一層解決生產問題的抽象：它在數學這門工具的基礎上再一次封裝，讓“工具”能夠自動執行，解放了人類的雙手雙眼，極大地提高了勞動生產力。順應時代的潮流，互聯網的發展不可抵擋，大數據之行定是大勢所趨。在好程序員大數據高端班的培訓課堂之上，慷慨激昂，悉心教導的各位老師，必是深諳這些基礎學科的重要性，編程好比蓋高樓，根基沒打好早晚有一天會垮掉，而且蓋得越高，損失也越慘重。
成功沒有捷徑，萬丈高樓，勿立於浮沙之上，共勉。
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