有多少人工智能上的事實，沒有一定人工智能知識的人不會相信？
別看“人工智能”這麼火，它到底是什麼其實還沒有達成共識。大學裡機械系、電子系、計算機系，甚至哲學系都有人堅稱自己在研究人工智能。
刺激不刺激？
驚喜不驚喜？
人工智能的預測算法跟人一樣，就是讓計算機看看已經發生過的情況，從過去的數據裡找一找有什麼規律，然後利用這些規律來預測未來。某種程度上，這屬於“刻舟求劍”。
早在上世紀80年代，美國和德國的機器人專家就在自動駕駛領域取得了一些進展，但三十多年過去，造出一輛能在城市開放道路自動行駛的汽車，要比製作一個能上月球的機器人更難。
之前盛傳谷歌有個貓臉識別應用，使用的神經網絡擁有17億個參數。後來吳恩達在斯坦福大學又搞了個更大的神經網絡，參數高達112億個。哦，好厲害！人腦的神經連接有一百萬萬億個，呵呵。
以上，希望AI再接再厲，創造佳績。
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