9月21日深醒首席科學家，中國科學院院士、清華大學人工智能研究院院長張鈸教授受邀《開講啦》，作為“智能生活”系列節目的第一位嘉賓，講解人工智能的“智慧”從何而來，如何通過機器的“智慧”改變我們的生活。
今天講關於人工智能，所以我首先必須回答什麼叫人工智能？
就是利用機器去模仿人的智能行為。
人的智能行為大體分成三類：
理性行為：推理、決策、規劃
感知：視覺、聽覺、觸覺、味覺
動作：手的操作、腳的行走
人很難教計算機常識
計算機沒有常識，常識來源於生活，有了常識，你才有可能把其他的智能建立在常識的基礎上，知識才起作用。沒有生活，就沒有常識。
所以，哪些問題計算機做不到呢？就是不限定領域的、隨便提問的常識問題，對計算機來講很困難。
問：你昨晚睡得好嗎？
計算機答不上來，因為計算機從沒有睡過覺。
告訴計算機特朗普是美國總統。
問：誰是美國總統？
計算機立刻回答：特朗普是美國總統。
繼續追問：美國有總統嗎？特朗普是一個美國人嗎？
計算機答不上來，因為計算機沒有常識。
為什麼不把常識教給計算機呢？非常不幸，常識很難用語言教授，我們現在正在努力。
機器人是人的最好助手
IBM 做的人機對話系統在2011年美國電視知識競賽裡打敗了前兩屆冠軍，獲勝的原因就是系統裡儲存了 2 億頁知識，而且計算機還有很強的推理能力。
現在諮詢機器人可以替代人工客服，醫療診斷機器人足以做醫生的助手，人們通過語音控制電視、空調，通過語音進行翻譯……讓機器理解人的語言指令。
我們看到，在限定領域裡，計算機的系統可以達到人的水平，甚至超過人的水平。
儘管理性思考進展到這個程度，但是在非限定領域，人和人工智能的區別非常大。人類的特點是小錯不斷大錯不犯，而機器是小錯不犯，一犯就犯大錯。
例如，機器認識馬，但是換了限定場所，計算機有可能把臥槽馬看成一塊石頭。人可能把馬認成驢，但不會把馬認成石頭。
阿爾卑斯山機器能夠辨認出。但圖片上如果加上噪點，機器可以把它識別成狗，或者任何人讓它識別的東西。
所以在非限定領域，系統非常容易受到欺騙。我們讓數據驅動讓機器學習，但是計算機並不真正認識這個事物。所以，機器人是人的好助手，充分利用雙方的特點，人工智能的路將會越走越寬。
智能存在於不知情的旁觀者眼中
過去大家覺得下圍棋很神秘，只有那些聰明透頂的人才有可能成為圍棋大師。圍棋下棋的可能性比全宇宙所有的原子加起來還多。
2016年 AlphaGo 戰勝了世界冠軍李世石。現在看起來很簡單，棋盤是19x19的黑白圖，只有361個像素，現在計算機可以處理的是100萬像素的彩色圖。棋盤作為圖像識別對計算機很容易。“阿爾法圍棋”運用圖像識別將圍棋的棋盤分析成了一格格黑白的像素，又通過自己與自己下棋的方法，甚至獲得了幾千萬場棋局的經驗。而人類的圍棋大師，一生也只能下滿百萬場棋局。
所以我們看到，原來下棋並不神秘，它只是經過足夠多的經驗，並且記住了。當我們理解智能背後的原因的時候，我們也就發現智能是非常簡單的，我們有信心往這方向前進。
人工智能將會改變我們的生活
如今，人工智能已經進入了我們社會的各個領域，甚至可以幫助尋找失散已久的家人。
一位現場的青年見證過，在人工智能人臉識別技術的幫助下，27年未尋見的家人重獲團聚。
對於機器人的想象自古有之。
早在戰國的《列子湯問》中就有記載。列子湯送給周穆王一個假人，能唱歌跳舞。假人很不安分，瞟了周穆王的妻妾一眼，周穆王很生氣，就把假人拆了，發現是木頭、礦石，周穆王就放心了。
古人追求機器人，當時追求的是形似，能唱歌、會跳舞，像人。
我們現在對機器人的追求是要神似，通過圖靈測試分不清他是真人還是機器人。
任何技術都是為了讓人們的生活更美好，生產經濟更好發展，這就是我們人工智能追求的終極目標。
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