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2017年互聯網領域薪資增幅最高的Top15職位中，新興技術崗位普遍排在前列。而Python 作為當下人工智能、數據分析等領域的核心語言，以其簡潔、新手友好的特點被廣大的程序員所青睞。
Python的特點
1、Python使用C語言開發，但是Python不再有C語言中的指針等複雜的數據類型。
2、Python具有很強的面向對象特性，而且簡化了面向對象的實現。它消除了保護類型、抽象類、接口等面向對象的元素。
3、Python代碼塊使用空格或製表符縮進的方式分隔代碼。
4、Python僅有31個保留字，而且沒有分號、begin、end等標記。
5、Python是強類型語言，變量創建後會對應一種數據類型，出現在統一表達式中的不同類型的變量需要做類型轉換。
Python的應用方向
1.常規軟件開發
Python支持函數式編程和OOP面向對象編程，能夠承擔任何種類軟件的開發工作，因此常規的軟件開發、腳本編寫、網絡編程等都屬於標配能力。
2.科學計算
隨著NumPy，SciPy，Matplotlib，Enthoughtlibrarys等眾多程序庫的開發，Python越來越適合於做科學計算、繪製高質量的2D和3D圖像。和科學計算領域最流行的商業軟件Matlab相比，Python是一門通用的程序設計語言，比Matlab所採用的腳本語言的應用範圍更廣泛，有更多的程序庫的支持。雖然Matlab中的許多高級功能和toolbox目前還是無法替代的，不過在日常的科研開發之中仍然有很多的工作是可以用Python代勞的。
3.自動化運維
這幾乎是Python應用的自留地，作為運維工程師首選的編程語言，Python在自動化運維方面已經深入人心，比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自動化平臺。
4.雲計算
開源雲計算解決方案OpenStack就是基於Python開發的，搞雲計算的同學都懂的。
5.WEB開發
基於Python的Web開發框架不要太多，比如耳熟能詳的Django，還有Tornado，Flask。其中的Python+Django架構，應用範圍非常廣，開發速度非常快，學習門檻也很低，能夠幫助你快速的搭建起可用的WEB服務。
6.網絡爬蟲
也稱網絡蜘蛛，是大數據行業獲取數據的核心工具。沒有網絡爬蟲自動地、不分晝夜地、高智能地在互聯網上爬取免費的數據，那些大數據相關的公司恐怕要少四分之三。能夠編寫網絡爬蟲的編程語言有不少，但Python絕對是其中的主流之一，其Scripy爬蟲框架應用非常廣泛。
7.數據分析
在大量數據的基礎上，結合科學計算、機器學習等技術，對數據進行清洗、去重、規格化和針對性的分析是大數據行業的基石。Python是數據分析的主流語言之一。
8.人工智能
Python在人工智能大範疇領域內的機器學習、神經網絡、深度學習等方面都是主流的編程語言，得到廣泛的支持和應用。
“人生苦短，我用Python！”
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