隨著科學技術的發展，體育賽場上科技設備的應用也變得越來越普遍。它們在改善球迷觀賽體驗、提升球員賽場表現和改進轉播技術方面都起到了非常重要的作用。
隨著電子感應器和感應數據技術的發展，我們在自動化汽車、智能設備、面部識別和指紋分析方面都看到了巨大的進步。運動員在訓練時，可以通過在佩戴的手錶上裝上心率檢測器、汗液分析器等，進行不同生理指標的分析。
視頻回放技術
事實證明，通過特定的技術，蒐集到賽場上真實的歷史數據已經不是難事。在過去幾年中，一些科技公司正在通過技術改變我們的觀賽方式，其中就包括英特爾和鷹眼公司（Hawk-Eye）。雖然他們開發了不同的產品，但每一次創新都是在改變體育產業。
如果我們關注了美國職棒大聯盟（MLB）2016賽季，就會多次發現英特爾（Intel）的身影，尤其是在視頻回放畫面中。這是因為，英特爾公司為今年的聯賽帶來了全新的觀賽技術：360度回放技術。
這種視頻捕捉法通常被稱為“子彈時刻”（ bullet time），英特爾稱之為FreeD。英特爾的視頻由場館內28臺5K精準攝像機捕捉後，再經過圖像處理技術形成3D畫面。
視頻回放技術已經投入使用了幾年，最早出現在籃球場上，現在也進入了棒球和網球領域。雖然目前這項技術還不完善，但如果我們兩年前看過FreeD視頻，就會看到英特爾在這方面的進步。
慣性測量技術
除了大眾團隊體育項目，英特爾也關注了極限運動。去年冬天，英特爾在冬季極限運動會（Winter X Games）上推出了雪板數據蒐集系統，並在夏季極限運動會上再次展出。
該系統包含一個以Curie組件為基礎的電池供電系統。Curie組件是一個用於捕捉慣性測量信息的微控制器，即使是運動員的高難度動作，也逃不過這個微控制器的法眼。
不過，由於目前這項技術也還不成熟，裁判在評分時，還是會忽略這些數據。但是，在不久的將來，這些數據也許可以幫助運動員調整賽場表現，幫助教練員指導日常訓練，幫助裁判員做出公正合理的評分。
球軌跡追蹤技術
不是所有的技術創新都是為了改善觀賽體驗，也有的是為了確保賽場規則的準確執行。像鷹眼公司和運動視覺公司（Sportvision）就在開發視頻處理軟件，用於追蹤和展現球軌跡。
這樣的技術可以改善觀眾體驗。不過，以此作為賽場評分標準也引發了一些問題。矛盾的焦點在於統計數據：計算機視覺從本質上說是一種統計，因此，任何計算機視覺決定都會出現誤差。那麼，過於依賴這種帶誤差的數據統計技術，會不會影響比賽的公平性呢？這是最終需要解答的問題。
隨著虛擬現實（VR）和增強現實（AR）技術的進步，我們觀看比賽的方式發生了改變。在接下來的幾年中，運動員在訓練中和賽場上的數據信息，也將更多地進入到公眾的視線中，從而讓我們增進對每一項運動的瞭解。
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