公司：北京希瑞亚斯科技有限公司
部门：技术创新团队
【公司简介】：
Moka致力于通过前沿技术赋能企业人才战略，目前比较成熟的产品是智能化招聘管理系统。成立于2015年9月，创始团队来自伯克利和斯坦福，核心团队汇集了有多年招聘管理系统（ATS）厂商核心岗位经验的资深行业专家，对于ATS有着独到及深入的了解。算法团队来自Facebook、搜狗、百度、斯坦福、康奈尔、哈工大等公司和高校。公司陆续获得峰瑞资本（天使轮）、GGV纪源资本（A轮）、金沙江创投（A+轮）投资。现已服务小米、YY、搜狗、金山、陌陌、红杉资本、汉堡王、levis、赫基国际集团、小鹏汽车、趣店、游族等数百家企业。
【团队介绍】：
Moka创始人：
赵欧伦 创始人兼CEO
简介：3年读完伯克利计算机本科，并入选专业top 5%的计算机荣誉协会。毕业后在Citigroup做投行分析师，之后回到硅谷，获得Facebook hackathon冠军。而后加入旧金山初创公司Turo，期间兼职运作了LivingSimple。伴随Turo从20人成长为100人的独角兽。2015年回国与之前的技术合伙人再度联手创立Moka，致力帮助企业更好的招聘，3年不到的时间完成三轮融资并获数百家付费企业客户。
李国兴 CTO
简介：超过10年开发经验，上海交通大学、密西根大学计算机本科，斯坦福大学AI方向计算机硕士。曾就职于Facebook、SignalFx，参与基础架构相关的工作。曾与Moka CEO赵欧伦在美国创立校园二手交易平台LivingSimple。丰富的web研发、架构、以及AI等相关经验。
【工作地址】：北京市 海淀区 海淀区花园路4号通恒大厦201
【招聘类型】：实习、校招、社招
【投递简历邮箱】：[email protected]
【投递格式】：
（1）邮件标题为 ：运筹OR帷幄+『NLP or 资深算法工程师』+姓名+联系电话+实习/校招/社招（2）邮件附件为中文个人简历的pdf
（3）邮件正文内容不限
1、自然语言处理
【岗位职责】
1. 负责业务数据的分析、理解和挖掘，驱动产品创新
2. 根据业务场景建立模型，并利用 NLP、机器学习等方法解决如命名实体识别、文本分类、语义分析等实际问题
【任职要求】
1. 计算机或相关专业，2年以上相关领域工作经验
2. 丰富的中文 NLP/NLU 经验，丰富的机器学习经验、一定的深度学习经验。主导过 NLP 项目（或参与过大型 NLP 项目）
3. 熟练使用 NLP/ML 相关的开源工具和开发框架，如TensorFlow、Keras、StanfordNLP、Gensim、PyTorch 等
4. 主人翁意识，以结果为导向。思路灵活，善于创新，不为固有方法所束缚。如寻找相关 paper 并快速验证效果、穷尽办法收集 training data 等
5. 优秀的开发能力，能够独立从 0 搭建高质量的 NLP 项目
【薪资条件】
月薪25K-50K 详情请面谈
2、资深算法工程师（推荐）
【岗位职责】
1. 负责推荐系统全链条算法研发、系统架构设计与实现，并持续不断的进行优化
2. 深入理解业务，与产品经理等业务方沟通，发现核心业务问题并将其转化为技术问题来解决，为最终产出的价值负责，引领业务发展
3. 带领团队完成目标，给予团队成员有效的技术指导
【任职要求】
1. 计算机或相关专业，2年以上相关领域工作经验
2. 扎实的机器学习算法基础，丰富的实践经验，熟悉深度学习算法
3. 丰富的推荐系统（如新闻或feed流最佳）、或搜索、或广告算法经验。对这些领域的特征工程或深度模型有深入研究和应用经验
4. 主人翁意识，以结果为导向。思路灵活，善于创新，不为固有方法和经验所束缚。如寻找相关paper并快速验证效果、穷尽办法收集training data等
5. 优秀的编程、工程能力，良好的代码风格
【加分项】
自然语言处理经验
【薪资条件】
月薪30K-60K 详情请面谈
3、自然语言处理实习生
【岗位职责】
1. 负责业务数据的分析、理解和挖掘，驱动产品创新
2. 根据业务场景建立模型，并利用 NLP、机器学习等方法解决如命名实体识别、文本分类、语义分析等实际问题
【任职要求】
1. 计算机或相关专业
2. 丰富的中文 NLP/NLU 经验，丰富的机器学习经验、一定的深度学习经验。主导或参与过多个NLP项目。
3. 熟练使用 NLP/ML 相关的开源工具和开发框架，如TensorFlow、Keras、StanfordNLP、Gensim、PyTorch等
4. 主人翁意识，以结果为导向。思路灵活，善于创新，不为固有方法所束缚。如寻找相关 paper 并快速验证效果、穷尽办法收集 training data 等
5. 优秀的开发能力，能够独立从 0 搭建高质量的 NLP 项目
【薪资条件】
详情请面谈
4、机器学习实习生
【岗位职责】
1. 深入理解业务，利用机器学习算法解决业务问题，为最终产出结果负责。
【任职要求】
1. 计算机或相关专业
2. 扎实的机器学习算法基础，熟练掌握LR、GBDT等传统机器学习模型，有一定特征工程等实践优化经验，熟悉深度学习算法如RNN、CNN
3. 主导过多个机器学习项目
4. 主人翁意识，以结果为导向。思路灵活，善于创新，不为固有方法和经验所束缚。如寻找相关paper并快速验证效果、穷尽办法收集training data等
5. 优秀的编程、工程能力，良好的代码风格
【加分项】
自然语言处理经验或OCR经验
【薪资条件】
详情请面谈
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/87H2RjLIttz2UObhXEw9Uw
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