碼農小白痴
作為從事編程行業十幾年的老司機，最近些年的算法工程師的待遇明顯加強了，當然這一切的原因是市場決定的，任何一個崗位職位薪資水平通常是有三個方向決定的。
1.市場需求決定，現在從事安卓應用開發的程序員的待遇基本上和普通的程序員差不多了，甚至還有點偏低了，在安卓剛開始流行的時候，培訓個幾個月就能輕鬆找個工作，而且工資水平還不低。這是市場上決定的，需求量巨大，但是實際懂得人並不多，所以薪資呼呼的上去了，沒辦法物以稀為貴，由於人工智能以及科技未來發展的趨勢，智能化的東西越來越普遍，智能化就離不開算法，算法作為主要的支撐點，所以水漲船高，這方面的專業人才就受到很大的青睞，流量巨大的自媒體平臺頭條，也採用的是智能的推薦算法，以致於很多人覺得刷頭條容易上癮其實很大一部分原因就是智能推薦算法，根據用戶的興趣愛好等關鍵字形成一套獨有的推薦算法。
2.算法工程師相比別的編程職位難度更大一點，在編程領域裡面有些功能模塊對於算法的要求沒有那麼急切，很多說法極端的人，程序員的算法決定程序員的上限，雖然有點誇張但算法的重要性不言而喻，簡單的算法可能比較好理解，但對於複雜一點的算法基本上需要很強的數學基礎知識，很多人覺得數學不咋樣照樣能夠編程，這句話不能說的有錯，但真要涉及到複雜的算法，如果沒有數學基礎基本上寸步難行，所以算法工程師的一個標準是數學底子厚實。
目前國內越是大的公司，開的算法工程師的薪水越高，頂級的算法工程師更高，目前階段算是非常大紅利期，由於門檻較高，後續薪資水平也不會太低，所以想加入編碼行業算法工程師是一個不錯的選擇。
希望能夠幫到你。
大學生編程指南
算法工程師薪酬能如此之高的直接原因，當然是稀缺！坑多蘿蔔少，蘿蔔自然就值錢了！
據領英近日發佈的《全球AI領域人才報告》顯示，截至2017年一季度，基於領英平臺的全球AI（人工智能）領域技術人才數量超過190萬，其中美國相關人才總數超過85萬，高居榜首，中國的相關人才總數為5萬人，僅為美國的1/17， 同時，國內人工智能人才缺口達到500多萬，供求比例僅為1:10，供需嚴重失衡。
2017年，可謂是我國人工智能大爆發的一年。
在這一年裡，人工智能得到了政府的重視。政府在報告上提出，要加快人工智能等技術的研發和轉化，也就是說，發展AI已經上升到了國家戰略的高度。
其次，根據多個機構近期發佈的報告顯示，目前，在中國，正有大量資金流向人工智能行業，融資額正在不斷逼近美國。
據證券市場週刊，2010年到2017年5月，中國AI領域共發生2218起投資事件，涉及投資金額達668.42億元人民幣。
另外， 加快技術落地，與其它領域進行商業結合，也是人工智能十分明顯的發展趨勢。在新零售、新金融、新物流、新醫療、新物聯、新教育、新地產這七大領域內，不僅是BAT這些巨頭正在加緊佈局，其他很多獨角獸公司也雨後春筍般出現，諸如商湯科技、Face++、地平線、馭勢科技等。
再加上深度學習技術的突破，直接推動人工智能進入商業化新階段，這些因素共同帶來了巨大的新興市場，隨之而來的就是人才的短缺， 在這些緊缺職業中，偏人工智能方向的高級算法工程師就更為稀少了！有用人剛需的企業，當然是不惜重金，搶奪人才！
那為什麼算法工程師如此稀缺呢？歸根結底，還是由於該職業的高端性，這也是其薪酬能如此之高的根本原因。
不同於傳統的代碼實現類工程師，算法工程師的潛力更大，提高效率，解決難題，甚至用自動化來解放人力，都體現出了算法工程師巨大的價值。
當然，與其高價值相對應的，算法工程師的培養，也是需要極大成本的。
現在網絡這麼發達，如果你想從事iOS開發、安卓開發、前端這些崗位，完全可以自學，或者報個速成培訓班。但如果你是想成為一名專業的算法工程師，那麼你不僅要有紮實的數學基礎，足夠的英語儲備，還要有過硬的編程能力，另外，場景培養，前輩指導，都是可遇不可求的提升機會。
即使你名校科班出身，也是要先花個一年半載才能摸索入行，而且算法工程師本身就是要求終身學習的職業，需要巨大的時間和精力投入。
綜上所述，算法工程師確實擔得起這麼高的薪酬。 另外，人工智能的浪潮已經席捲全球，並且只會越來越熱，在未來的幾年內，人工智能方面的人才都會是企業們的香餑餑，發展前景十分可觀。有此意向的朋友們現在轉行，或許還來得及。
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鎂客網
確實是相當高的整體工資。先看一組數據吧，從這份數據來看，算法工程師最為吃香，薪水上面明顯高於 IT 研發人員平均水平。
這份清單其實還是比較可靠的，況且上面的很多都是 sp, ssp, 能給出這樣的價格也是情理之中。尤其是人工智能，其中谷歌人工智能崗位最為搶眼，其實不止谷歌了，國內的互聯網公司也都在用高薪狂挖人工智能方面的人才。
上網看新聞，基本上每天都能看到各類企業要去大力發展人工智能，所以從大環境上來看，人工智能是大勢所趨。而人工智能的技術核心是算法，所以算法工程師我覺得在未來會擁有非常非常好的發展前景。
說到算法，其實它有不同的應用領域，所以算法工程師和算法工程師是不一樣的，有做搜索算法方面的，他們是搜索算法工程師；有做自然語言處理算法方面的，他們是自然語言處理算法工程師；還有做計算機視覺算法方面的，另外還有做通信算法的，其實也叫算法工程師。不同的算法工程師當然掌握的技能也是不一樣的。
其實針對每個具體的職位，公司所要求的技能可能是不一樣的，比如音視頻處理、圖像處理、自然語言處理、數據挖掘和搜索算法在未來的技術核心都是機器學習和深度學習，除了掌握現有的基礎和算法，還要去學習機器學習裡面相關的算法。
所以如果真的是智商一直在線的人，去做算法工程師其實是一個不錯的選擇。
清新元素
建議這些牛人不要去當算法工程師，應該去當公務員。一線城市剛入職公務員一年30萬，還有各種令人眼紅的福利。最關鍵程序員壓力大，加班是常事，年紀大了就不行了。公務員終生制的，工作強度更是沒法和程序員比。小編，你不要誤人子弟。
生命不息運動不止007
市場定價是根據需求和供給的關係來決定的，很明顯現在是企業需求大於市場供應，當然價格高了，實際上是你出的價格高也不一定找到好的算法工程師，算法工程師是屬於現在的稀缺資源，在未來也是屬於稀缺資源！
下面分析一下算法工程師需要哪些技能？
首先說一下，算法工程師的技能書分為5個方面，算法能力、工程能力、大數據能力、業務理解能力和溝通能力。
1.算法能力：
2.工程能力
3. 大數據能力
4.業務理解能力和溝通能力
無論是面試或是想完善自己都可以從這幾個方面下手。算法能力是算法工程師的必備能力，不然相比於軟件工程師或者數據分析師就沒什麼競爭力。工程能力和大數據能力保證你的想法能夠快速落地，這個對工程師來說其實非常重要，也是一直需要積累沉澱的方向。業務理解能力和溝通能力算是軟素質，這個需要多做項目，多看數據。
YouCodeMe
這東西對於數學系來說，其實機器學習能用上的，在數學層面並不是最深的。但是對於非數學專業或者缺少acm經驗的人來說，入算法或者說機器學習的坑難度就稍微高一些，尤其對各種模型的深入和優化確實需要比較紮實的數學基礎做支撐。而且需要對一些後臺相關的服務和數據庫能夠熟練使用。程序是骨架，算法是靈魂。
別帶我走啊
我覺得主要是因為算法能夠改變社會方式，能夠提高生產力，能夠給企業帶來鉅額回報，能夠改變產品形態，讓現實更多的智能化，人性化。
最後算法人才目前屬於稀缺工種，在全民AI，全民互聯網加+，物聯網的情景下，企業從投入產出比，還有跟風佈局角度來看，值得投入，當然也存在一定的風險。
就人工智能來講，算法是決定性的一環。而且相對於程序員來講，深入算法研究所需數學知識，相關行業知識等方面都需要很紮實的功底，要求會更高。而我們知道，能做到這方面的人非常少，所以工資很高。
怎麼才能成為算法工程師？我們應該具備算法能力、工程能力、大數據能力、業務理解能力和溝通能力：
算法能力是算法工程師的必備能力，不然相比於軟件工程師或者數據分析師就沒什麼競爭力。工程能力和大數據能力保證你的想法能夠快速落地，這個對工程師來說其實非常重要，也是一直需要積累沉澱的方向。業務理解能力和溝通能力算是軟素質，我們要多做項目，多看數據。
希望大家能成為自己最想成為的人！
從不加班的程序猿
人工智能的三大支柱是大數據、雲計算和機器學習，算法工程師在這三個領域擔當核心角色，涉及到深奧的數學建模、數據分析等工作，一般沒有優異的數學天賦和計算機天賦，不苦讀十年，拿個名牌大學的博士，可能很難勝任這一職位，所以，他們都是全世界各大互朕網和人工智能公司逐的目標，是人工智能領域技術精英中的精英，自然身價不菲。（轉發）
153026932
人才需求大，人才數量少
做算法開發會涉及到許多數學原理，而且是非常高深的數學理論知識，不是我們大學學習的高等數學就能達到那個層次的，至少要讀到碩士甚至博士，所以要做算法開發，編程能力是次要的，最主要的是數學能力，能做到這方面的人非常少，所以工資很高。
北京華信智原
今年的算法崗開的是真的高。
難道我會說有些哥們啃了一個月的機器學習，就拿了個薪資超過研發很多的offer？就今年的狀況而言，我只能單純的認為他們是真的招不到那麼多符合要求的人，想想前兩年搞機器學習的學長們，現在一定是哭暈了。
現在那麼多公司炒ai，總得拿出點實際行動，而這個問題則是行動的較好體現。目前算法的需求面確實較往年廣了，但核心部分，個人覺得並未到突破的程度。是不是泡沫，我們拭目以待。
