大數據已經成為時代發展的趨勢，很多人紛紛選擇學習大數據，想要進入大數據行業。大數據技術體系龐大，包括的知識較多，系統的學習大數據可以讓你全面掌握大數據技能。學習大數據需要掌握哪些知識?
1、學習大數據首先要學習Java基礎
怎樣進行大數據學習的快速入門?學大數據課程之前要先學習一種計算機編程語言。Java是大數據學習需要的編程語言基礎，因為大數據的開發基於常用的高級語言。而且不論是學習hadoop，還是數據挖掘，都需要有編程語言作為基礎。因此，如果想學習大數據開發，掌握Java基礎是必不可少的。
2、學習大數據必須學習大數據核心知識
Hadoop生態系統;HDFS 技術;HBASE 技術;Sqoop 使用流程;數據倉庫工具HIVE ;大數據離線分析Spark 、Python語言;數據實時分析Storm;消息訂閱分發系統Kafka 等。
如果把大數據比作容器，那麼這個容器的容量無限大，什麼都能往裡裝，大數據離不開物聯網，移動互聯網，大數據還和人工智能、雲計算和機器學習有著千絲萬縷的關係，大數據海量數據存儲要高擴展就離不開雲計算，大數據計算分析採用傳統的機器學習、數據挖掘技術會比較慢，需要做並行計算和分佈式計算擴展。
學習大數據需要掌握哪些知識?
3、學習大數據需要具備的能力
數學知識，數學知識是數據分析師的基礎知識。對於數據分析師，瞭解一些描述統計相關的內容，需要有一定公式計算能力，瞭解常用統計模型算法。而對於數據挖掘工程師來說，各類算法也需要熟練使用，對數學的要求是最高的。
編程語言，對於想學大數據的同學，至少需要具備一門編程語言，比如SQL、hadoop、hive 查詢、Python等均可。
4、學習大數據可以應用的領域
大數據技術可以應用在各個領域，比如公安大數據、交通大數據、醫療大數據、就業大數據、環境大數據、圖像大數據、視頻大數據等等，應用範圍非常廣泛，大數據技術已經像空氣一樣滲透在生活的方方面面。大數據技術的出現將社會帶入了一個高速發展的時代，這不僅是信息技術的終極目標，也是人類社會發展管理智能化的核心技術驅動力。
因此建議想學習大數據的同學，最好報班學習，可以系統的學習大數據理論知識，還會結合項目實踐更熟練的掌握大數據技能。
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