2018 世界人工智能大會，以“人工智能賦能新時代”為主題，於 17 日在上海西岸藝術中心正式開幕。
高峰論壇是本次大會一大看點，現場大咖雲集，圖靈獎得主Raj Reddy、中國工程院院士潘雲鶴、騰訊馬化騰、阿里馬雲、百度李彥宏、科大訊飛劉慶峰……接下來，就與大咖們一起談談新時代，談談 AI……
Raj Reddy：人工智能讓人類能做到人類本不能做到的事
圖靈獎獲得者，中國工程院外籍院士 Raj
圖靈獎獲得者，中國工程院外籍院士 Raj Reddy 表示，很多人看到人工智能，看到的都是悲觀的景象，但我看到的是光明的未來。
Raj Reddy 稱，人工智能在未來 50 年至 100 年的時間內將會積極樂觀地發展。其中一項發明已經實現了，就是語音翻譯技術。通過這一實時交互翻譯技術，中國人可以用母語與印度人流暢地交談，而印度人從轉換器中聽到的就是同步翻譯的母語印地語，由此不同語言之間的交流將再無隔閡。
這個技術會讓互聯網使用的人數至少翻一番。整個經濟的效益就可以增加 3 倍，從而帶動全球 GDP 提高 4 到 10 倍，達到千萬億級別。我們會越來越多地看到全球 GDP 的增長，現在是 100 萬億美元，接下來 20 年內可能會是 10 倍。
潘雲鶴：人工智能邁向 2.0 時代
中國工程院院士潘雲鶴
中國工程院院士、原中國工程院常務副院長潘雲鶴髮表名為《人工智能 2.0 及其技術端倪》的演講。
他表示，60 年前是用計算機模擬人的行為，經過 60 年的發展，機器的智能和人的自然智能是不同的，本質完全不同。機器智能在某些方面比人更聰明，但人的智能在某些方向是機器智能無法替代的，最好的辦法是結合起來，變成一體為人類服務，這就是人工智能 2.0。我們做出判斷，人工智能必將邁向2.0。
首先是大數據智能的湧現，潘雲鶴說，大渡河水電公司就是一個很好的例子——成功的利用大數據水情預報把大渡河變成一個水電公司。接著群體智能開始萌芽，在醫學上人和機器融合的智能裝備已經投入使用。
此外，跨媒體智能也開始興起。潘雲鶴表示，在人工智能 1.0 時代人們集中精力地處理多個自然語言媒體，而到了 2.0 時代必須解決的是多個媒體的綜合使用，比如 VR 遊戲就是嘗試的這個技術。
“在人工智能 2.0 的時代，將有大量的自主智能系統出現，而不是去模擬人的行為。”潘雲鶴說。
馬雲：把 AI 翻譯成為人工智能，我覺得人類把自己看得太大。
阿里巴巴董事局主席馬雲
阿里巴巴董事局主席馬雲表示，人工智能從一種技術的概念，確定成為一場勢必影響人類未來生活的技術革命。我們有期待、有擔心、有希望、也有困惑。AI 是技術，但又不是一項具體技術，它是認識外部世界、認識未來世界、認識人類自身的一種思維方式。
馬雲說，AI 應該翻譯為機器智能，翻譯為人工智能，人類有些把自己看的太大了。汽車比人類跑得快，但汽車不是模仿人。讓機器純粹模仿人類，意義不是太大。智能是改變世界的工具，智慧是改變智能的思想。不需要擔心機器智能會超越人類智慧，還是要擔心人類智慧本身會自身停止生長。未來 30 年，智能技術會滲透，我們所有的生活都會被數據、計算改變。
馬雲說，未來的製造業將是製造業和服務業的結合，重點不是引進資金，而是引進知識和人才。未來 10 到 15 年，傳統制造業面臨的痛苦將會遠遠超過今天的想象，企業如果不能從規模化、標準化向個性化和智慧化轉型，將很難生存下去。未來成功的製造業一定是用好智能技術的企業，因為不會用智能技術的企業，將全部進入失敗領域
關於政府在人工智能變革中應該承擔的角色，馬雲表示，政府應該做政府該做的事情，企業應該做企業該做的事情，比如，政府不應該去關心出租車行業是不是被取消，那是市場行為，政府要關心是不是安全，人是不是死亡。
馬化騰：人工智能技術的發展，正通向“大社交”時代。
騰訊公司董事會主席兼首席執行官馬化騰
騰訊公司董事會主席兼首席執行官馬化騰發表《人工智能助力創新發展》的演講。
馬化騰表示，人工智能技術是一場跨國、跨學科的科學探索工程，對於任何一個企業、城市和國家來說，我們不能拒絕人工智能領域的“奧林匹克”，更不能“閉門造車”。“在人工智能領域也如此，即便有競爭，我覺得它也像一場“奧林匹克”競賽，通過“你追我趕”的互相激勵、協同創新，共同把人類的認知極限推向“更快、更高、更強”
他還表示，人工智能技術的發展，正在通向“大社交”時代。騰訊多年來一直專注做連接，希望連接人與人、人與物以及人與服務。人與物，人與服務的連接，關鍵就在於人工智能。可以說，未來整個人類的“朋友圈”的規模將會從幾十億，擴大為幾百億，甚至幾千億。
AI 處於發展初期，但未來這一技術可能會變成萬能鑰匙，帶來前所未有的挑戰。最後，他拋出四個問題，希望引起全球人工智能從業者的共同思考，即未來人工智能是否能夠做得“可知”、“可控”、“可用”和“可靠”：第一個“可知”，人工智能的算法是否能夠變得清晰透明、可以解釋？第二個“可控”，如何避免人工智能危害人類個人或整體的利益？第三個“可用”，人工智能是否能讓儘可能多的人使用？第四個“可靠”，人工智能是否能夠足夠快地修復自身漏洞，真正實現安全、穩定與可靠。
沈向洋：聚生態之力，助 AI 創新。
微軟全球執行副總裁沈向洋
微軟全球執行副總裁、微軟人工智能及微軟研究事業部負責人沈向洋發表題為《聚生態之力，助 AI 創新》的演講。
沈向洋認為，今天人工智能能夠快速發展，主要得力於三個因素，將其稱為“兩大一精”。首先，是越來越多的互聯網和物聯網帶來的大數據；第二，雲計算帶來強大的計算能力，讓我們能夠輕鬆駕馭信息，以前所未有的大規模計算獲取和處理信息；第三，以深度學習為代表的精算算法，已經令我們可以訓練計算機，自主完成相當多複雜的任務。“我認為人工智能將顛覆所有的商業應用，影響每一個人的生活，幫助我們解決人類面臨很多具有挑戰的問題。”
沈向洋表示，未來幾年中，我們身邊每天會產生千萬億量級 PB 數據，多到難以置信。無論在城鎮、鄉村，甚至在工作的每一個角落，從工廠到醫院的各個行業，所有的一切會因為大數據、雲計算和人工智能而發生改變，這就是擺在我們面前的超級機遇。在其看來，計算機本無善惡之分，善惡在於人心，需要確保人工智能設計者掌握正確工具、擁有正確觀念，並以此設計相關係統。
沈向洋還在現場宣佈，將在上海成立微軟亞洲研究院（上海），推動上海基礎研究的發展。
李彥宏：一個真正的“AI 化公司”，應該是三維一體的。
百度公司創始人、董事長兼首席執行官李彥宏發表《 AI 時代全面到來》的演講。
李彥宏說，40 年前我小時候，馬路上汽油的味道是現代化城市的標誌。20 年前，我們覺得信息化是現代化，企業做了一個網站，就是現代化。今天現代化的定義要改了，就是 AI 化。人工智能的滲透力不斷提升，對產業升級和經濟變革影響越來越突出，提供新的動能。未來沒有任何一家企業可以宣稱，自己和 AI 沒有關係。對於絕大多數企業來說，重要的是率先擁抱 AI，儘快使自身 AI 化。
李彥宏認為，“一個真正的‘ AI 化公司’應該是三維一體的——它必須具備 AI 的思維，擁有 AI 能力，並且能夠遵循 AI 倫理。”首先，具備 AI 思維 “意味著必須基於萬物互聯，重新思考公司的戰略”；其次，要擁有業利用 AI 技術的能力。今天 AI 領域存在著大量的開源、開放平臺，企業要能在公開的、成熟的第三方基礎 AI 能力之上、深入場景，強化自身所擅長的業務，從中發展出特色AI應用能力和優勢；最後，企業必須遵循 AI 倫理。一家真正的“AI公司”，不僅技術層面是與 AI 緊密結合的，它的文化也必須是“ AI 化”的。這三條標準被看作是李彥宏對於未來公司是否 AI 化的判定標準。
雷軍：AI+ IOT = AlOT
小米創始人雷軍
小米創始人雷軍發表了題為《AIoT引爆新時代》的主題演講。
雷軍談到，兩年半前 AlphaGo 是人工智能發展歷史上一個里程碑的事件。我們曾經認為在 100 年內都不可能擊敗圍棋，兩年半前AI贏了。這是因為技術產生了巨大的顛覆和突破，不僅僅是計算能力的原因，最核心的是算法的突破，使得 AI 進入了大規模的實用階段。它是人類社會的重大突破。
此外，雷軍重點談到，人類進入了人工智能的新時代，AI 與 IoT（物聯網） 結合將形成 AIoT，也就是萬物智慧互聯，在這個領域未來有著巨大的發展空間。
Swami Sivasubramanian：亞馬遜 AWS 將在上海，建立人工智能研究院。
亞馬遜 AWS 副總裁 Swami Sivasubraman
亞馬遜 AWS 副總裁 Swami Sivasubramanian，他的演講題目是《以機器學習推動人類創新》。
他首先談到了 AI 的重要作用，比如說在醫療領域，甚至在 F1 方程賽中。隨後，Swami Sivasubramanian 宣佈 AWS 將在上海建立人工智能研究院，該研究院將成為一個包括研究人員、開發人員、工程師和技術項目經理在內的、功能齊全的團隊，開展以中文為主的多語言自然語言處理研究，參與和開發開源深度學習生態系統，支持中國客戶在機器學習和人工智能方面的應用落地。
上海市正在打造成為全國領先的人工智能創新策源地，計劃到 2020 年實現人工智能重點產業規模超過 1000 億元 。據瞭解，這是 AWS 在亞太地區首個人工智能研究院。
劉慶峰：人工智能將是一個偉大的歷史進程
科大訊飛創始人、董事長劉慶峰
科大訊飛創始人、董事長劉慶峰發表題為《人工智能將是一個偉大的歷史進程》的演講。
劉慶峰表示，目前機器翻譯需要解決三個問題：一是方言口音情況，二是噪音環境，三是安全保密的需要。劉慶峰表示，能否使得從手機時代到萬物互聯時代，核心是噪音多、通道多，人說話情況下語音識別能否突破。
劉慶峰認為，下一步人工智能發展關鍵有三點，第一是算法突破，能否讓人工智能不用大量數據訓練自主學習，行業人工智能變成通用人工智能；第二是腦科學和數學建模方法相結合；第三，通過人機協作來幫助人類提高效率。
湯曉鷗：不存在 AI 行業，唯一存在的是“ AI+這個行業”。
商湯科技創始人湯曉鷗
商湯科技創始人、香港中文大學教授湯曉鷗發表《人工智能，大愛（AI）無疆》的演講。
湯曉鷗說，這個“無疆”有兩層含義：
第一層含義是 ，AI 和傳統產業沒有邊界，AI 是要賦能百業；
第二層含義是，AI 需要全球各國共同努力合作推進，AI 的學術研究是沒有國界的。
在湯曉鷗看來，實際上並不存在 AI 行業，唯一存在的是“ AI+這個行業”，獨立的 AI 是不能成為一個行業的，AI 一定要和傳統產業相結合才會得以發展，但與傳統產業結合，不是顛覆傳統產業，而是與傳統產業合作，賦能傳統產業，AI 價值是幫助傳統產業提升生產效率，解放生產力。
最後，在創新方面，實際上人才是 AI 的核心，也就是說人才培養。
吳恩達：“小數據”同樣需要重視
Landing.AI 創始人及首席執行官吳恩達
Landing.AI 創始人及首席執行官吳恩達認為，學習“大數據”對於人工智能性能的提升固然重要，但是，學習“小數據”同樣需要得到充分重視。現在，大部分人工智能企業都能通過分析 100 萬張以上的圖片，提煉、模擬出先進的算法。但是，如何訓練人工智能，通過只分析 100 張圖片就能優化出有效的普適性算法，是下一步重點攻關的方向。
在媒體見面會上，談到如今的人工智能技術應用場景時，吳恩達表示，在政府的支持下，未來或將有許多新的人工智能技術應用場景在中國快速落地。以警察指揮交通為例，人工智能技術很難完全自動識別警察的手勢，但當警方和自動駕駛汽車公司合作後，這一技術壁壘就可以打破。“因此，我覺得很多企業，包括做無人車、醫療、金融、農業等等，它們有了人工智能技術後，還應該再想想需要做什麼事，不需要做什麼事，更好地實現應用場景落地。
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