隨著人工智能的發展，語音識別技術迎來了新的突破，智能程度不斷提升、應用範圍愈發廣泛，市場前景備受看好。不過，口音和方言依然是語音識別普及之路上的“攔路虎”，不得不“除”。
語音識別遇上“貴人” 突破這一挑戰或迎新爆發
說句話就能控制所有電器開關、聽音樂只需報出歌名……一直以來，人類都懷揣著與其他生物乃至機器進行語音交流的夢想，而現在，人工智能的飛速發展，正推動這一想象變為現實。如今，語音識別技術的廣泛應用，讓智能語音產品逐漸風靡全球。
語音識別發展突飛猛進
近年來，生物識別領域日趨升溫，語音識別技術取得顯著進步，開始加速從實驗室走向消費市場。眼下，語音助手、客服機器人、智能音箱等應用都用到了語音識別技術，家電、工業、金融、汽車電子等行業成為主要商業化場景。
在國內，語音識別技術的研發始於上世紀50年代，但是由於各方面條件限制，發展一直十分緩慢。到了80年代以後，隨著計算機等技術的發展與普及，國內外語音識別技術的研究都迎來了一股新熱潮。
進入新世紀，藉助深度學習技術突破帶動的人工智能領域崛起，以及大數據等信息技術的進步，包括語音識別在內的生物識別技術取得了突飛猛進的發展。不少科技公司、互聯網企業都將語音識別視為進軍人工智能的橋頭堡，進一步促進了語音識別市場的巨大擴張。
當前，國外語音識別技術發展以蘋果、亞馬遜等企業為尊；而在國內，科大訊飛、BAT三巨頭、搜狗、盛大等公司也在積極佈局語音識別技術，並研發、上市了一批相關產品。在這些公司以及資本市場的推動下，語音識別技術已然成為最為火熱的科技應用之一。
語音識別技術有得有失
在生物識別領域中，語音識別技術是應用最為成熟、使用最為便捷、商業化程度最高的一個細分領域之一。而語音識別技術之所以受到各大科技企業的關注和資本市場的青睞，就在於其所具有的一系列優勢：
一是語音採集較為方便，無需繁複配合、也幾乎不用動手，因而能夠吸引更多的消費者；二是語音識別技術應用成本較低，一般只需一個麥克風配合系統軟件，語音分析、辨別的算法複雜程度也較低；三是更符合消費者的期待與需求，較為適合智能家居等新興業態的發展趨勢。
當然，語音識別技術固然優勢多多，但是在當前階段依然存在著一些缺點，例如：每個人的聲音並不是一成不變，而是會隨著年齡的變化而變化；周邊的環境噪音對於語音的採集有一定干擾，距離因素也是採集過程中不能忽視的問題；另外，還有語音識別準確率及理解能力有待提升等不足都亟需予以重視，並逐步進行完善。
口音或方言是最大挑戰
無論是在國內還是國外，方言或是口音都是切實存在的，而這對於語音識別技術的應用和普及來說，無疑是最大挑戰。因為從經濟效益、商業化推廣等方面考慮，企業在研發階段，一般都是採用所在國最為主流的語言形式，但是在實際應用時，消費者的語言習慣卻並不一定符合預期設定。
一旦用戶有嚴重的口音，或是使用的方言不在識別範圍內，那麼就會導致語音識別系統反應遲鈍、識別率降低，甚至完全無法識別，最終影響消費者的使用體驗，從而造成市場口碑受到質疑。很顯然，如果不能解決這一挑戰，語音識別的普及就將被限定在目前的瓶頸之中。
因此，針對口音和方言展開的新一輪語音識別技術研發，或將成為新的競爭焦點。可以預見，隨著識別語種的愈發豐富及準確率進一步提升，語音識別技術的普及程度將會再度提高，相關的產品將更為公眾所接受，語音識別市場的爆發也就可期了。
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