燕子低飞蛇过道,大雨不久就来到;朝霞不出门,晚霞走千里。古人通过对自然现象的长期观察,将几种现象关联起来,就有了关于天气的谚语。
![唯象理论借助人工智能,会爆发式进步,也许有机会证明古人的高明](http://p2.ttnews.xyz/loading.gif)
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唯象理论是对现象的概括和提炼,在解释一种现象时,虽不明其内在原理,但可用概括试验事实而得到规律。唯象理论对现象有描述与预言功能,但没有解释功能。
在人类发明了录音机、照相机、摄像机以后,特别是这些设备从模拟设备升级为数字设备后,能被计算机识别的数据就呈几何倍数的增加。到了信息时代,随着网络的普及及应用的深入,每天都产生巨量的文本、音视频数据,这就是大数据的源头。在业务应用过程中,数据越来越多,越来越重要,以至于很多电商平台声明转型为数据公司,将数据作为公司的核心资产,阿里巴巴就是这样的公司,可见大数据的重要。
然而,人类发展历史中产生了大量的数据,还没有完全进入信息系统,以至于还没有被大数据技术加工,大量的资源没有被利用。
古人凭借着自身的智能,利用唯象理论得出了很多实用的预测方法,可以说古人在数据积累并不太多的情况下,找出现象之间的关联,靠的是优秀的算法,而在大数据技术成熟的今天,人工智能技术在算力、算法、数据方面都以全面超越古人,特别是在算力和数据方面,古人是无法相比的。所以,唯象理论如果能利用现有手段,将更容易发现现象之间的内在联系。
这样的例子还有很多。
在信息时代,数据已经不是问题,每时每刻都有海量的数据产生,特别是即将来到的物联网时代,数据的丰富更是无法想象。
在这种情况下,我们就需要有计划地利用现有技术开展唯象理论的研究。
对个体,采集所有外貌特征和身体状况,数字化后进入数据库,利用人工智能技术进行挖掘,就可以在海量数据中找出以时间为线索的人体外形特征变化和身体状况、职业婚姻等事件之间的关联。
对于群体和事物,以影响面进行分类,如按照地理区域进行分类,以影响地区、国家、全球为级别进行划分;以影响人群进行分类,如以小团体、民族、全人类为级别进行划分。以这些级别分类进行数据的搜集,再利用人工智能进行大数据分析,就比较容易找出现象之间的关联。比如以时间为轴,影响一个国家的事物和天体运行进行关联分析,影响一个地区的事物和这个地区的自然现象进行关联分析。随着应用的深入,可以打乱模型,进行全方位的关联分析。
任正非先生曾说:“西方的机械唯物论,形而上学的时代要过去了,要进入中国的哲学时代,也就是玄学。”其实中国古代很多所谓的玄学都是唯象之学。在信息时代,如果利用建立在大数据基础之上的人工智能技术研究唯象理论,必将迎来爆发式的发展。
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