8月24—27日，第五屆清華大學大數據社會科學講習班成功舉辦。本次講習班由清華大學社科學院計算社會科學平臺、清華大學創新發展研究院、經濟學研究所、政治學系聯合舉辦，旨在為國內外高校、科研機構及其他機構中有志於將大數據方法應用於政治學、經濟學、社會學、心理學、管理學等領域研究的教師、研究人員和研究生提供切實有用的大數據學習課程，推動大數據技術、方法和資源在社會科學領域的深入應用, 探討計算社會科學的學科體系、理論範式和方法論、推動計算社會科學領域人才培養。在本次講習班中，北京雅樂美森科技有限公司作為大數據和人工智能領域優秀企業代表進行了專題報告，同時雅樂美森也參加了於本月29日召開的第一屆全國計算機社會科學高端論壇，就“計算社會科學的創新應用”發表見解。
講習班課程設置採取了主題課程、特別演講與分組討論相結合的方式，主題課程包括：大數據與社會科學概論、應用計量方法與大數據應用、機器學習與數據挖掘、文本數據分析與應用、城市大數據與空間大數據分析、社會網絡分析、空間數據可視化、實驗方法前沿等。分別由清華大學社會科學學院劉濤雄教授、張小勁教授、鄭路副教授、蘇毓淞副教授、孟天廣副教授、張丹副教授、嚴飛副教授，清華大學計算機系劉知遠副教授、清華大學建築學院龍瀛副教授等講授。同時，在主題課程中還加入了必要的統計學基礎和基本的統計軟件操作經驗的講授。為了加強學生對大數據社會科學的認識和研究興趣，講習班設置了特別演講的環節，邀請到了清華大學數據科學研究院/計算社會科學平臺數據科學家黎成權、清華大學新聞與傳播學院瀋陽教授、清華大學數據科學研究院馬潔總監、清華大學社科學院社會學系羅家德教授等知名學者以及大數據業界領軍人物蒞臨現場進行專題分享。
值得關注的是，為了順應信息技術和數據科學的飛速發展，促進大數據方法在社會科學研究中普及和廣泛應用，加強社會科學領域研究方法與研究問題的整合。本次講習班還邀請到了在大數據與人工智能領域做出突出成績的科技企業代表進行現場分享和互動。企業代表就企業對大數據研究方法、人工智能成果轉化和社會科學知識應用等方面進行了詳細展示。
北京雅樂美森科技有限公司董事長溫開明就金融風險防範的大數據監測實踐探索發表了專題講座。他表示，金融是各種現實利益訴求的集合體，是資本增值的“仙女棒”。金融風險具有系統性、擴散性、隱蔽性、疊加性、不確定性等特點，但是金融風險事實上是具備可控性的。現階段，金融行業面臨著監管滯後與技術革新之間的巨大鴻溝，P2P平臺頻繁爆雷、全球貿易爭端此起彼伏。大數據方法具有數據規模大、數據種類多、要求速度快、價值密度低等四大屬性，能夠高度匹配金融行業的應用需求，同時基於模式識別、自然語言處理、機器學習和知識圖譜的人工智能技術的發展，使得企業在金融風險防範領域大有可為。
雅樂美森公司通過技術方式，及時、準確、有效獲取與金融風險相關的所有情報信息，包括結構化、半結構化和非結構化數據，監測對象包括自然人、金融類機構與非金融類機構，運用自然語言處理、機器學習與知識圖譜等前沿技術，通過風險分析模型和算法設計，運用高性能計算資源，為監管機構和金融機構提供風險預測、危機預警和日常報告服務。目前，雅樂美森公司已經成為中央國家
機關軟件產品供應商，併為中國人民銀行總行、國家開發銀行總行提供產品服務。溫開明董事長的講解融合了雅樂美森公司多年來的應用探索，引起現場學者和講習班學生積極提問，現場互動交流熱烈。
本次講習班通過廣泛的跨學科交流大大開拓了學者的研究視野，激發了學生們的學習熱情。本次講習班是清華大學社會科學學院順應大數據發展趨勢的積極嘗試，社會反響與研習效果大大超出預期，其對於順應信息技術和數據科學的飛速發展，促進大數據方法在社會科學研究中普及和廣泛應用，加強社會科學領域研究方法與研究問題的整合等，具有重要引領意義。
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