陝西省首例!成功預警大型崩塌、避免人員傷亡,長安大學這個團隊厲害了!

2018 年2月19日(農曆正月初四)凌晨4點30分,G108 周至段 K1393+310~K1393+600 發生崩塌,3萬餘方土石崩塌而下,

造成該段公路瞬間被摧毀,交通被阻斷。

陝西省首例!成功預警大型崩塌、避免人員傷亡,長安大學這個團隊厲害了!

這是一次規模比較大的地質災害,所幸長安大學李家春副教授指導的西安微米防災科技股份有限公司提前5天發出紅色預警,陝西省公路局、西安市公路局等相關責任單位接到紅色預警信息後立即啟動應急預案,封閉交通,組織當地村民快速避讓,從而使受該路段交通影響的過往車輛和行人成功躲避了災害,避免了重大交通損失和人員傷亡。此次成功監測預警不僅最大限度地減少災害帶來損失,是陝西省首例,也是公路交通部門通過預警和應急響應成功減災防災的典型案例。

公路概況

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陝西周至G108 K1393+300~K1393+600段,從2017年10月開始,山體處於不穩定狀態,鑑於G108國道為周至通往佛坪的重要交通要道,也是4個行政鄉鎮約30000居民唯一出山到西安的道路,來往重型貨車、客運班車不斷,該路段位於黑河水庫峽谷地段,斜坡陡峻,無法修建便道。

監測設備

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受陝西省西安公路管理局委託,長安大學和本校大學生創辦公司西安微米防災科技有限公司承擔監測任務。在該項目中,利用無人機勘察現場,分析崩塌機理,選擇優化監測網,通過多種科學手段採集數據,包括位移精度極高(水平和垂直位移精度達到1mm以內)的北斗位移監測一體機的應用,綜合分析判斷邊坡位移變化趨勢,提前預測預警。

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監測成果

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經過市局初步估算,此次事故減少直接經濟損失500萬元,避免了人員傷亡,是科技減災防災的典型案例。

崩塌前,共採集數據3萬餘個,提供監測報告80份,準確發出橙色和紅色預警共10次。實施監測以來,在黃色和橙色預警期間通過採取安全措施,仍為車輛和行人最大限度地提供了交通安全保障,為交通扶貧做出了貢獻。

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團隊介紹

長安大學公路學院李家春副教授長期致力於減災防災與防護工程的研究,通過十幾年的探索,在公路地質災害防治,公路水毀災害防治,公路建設與生態環境保護以及工程災害評估、監測預警及應急管理方面做出了突出的貢獻。

該項目不僅是長安大學科研成果轉化結出的成果,也是校企合作的成功案例。

微米科技屬長安大學大學生自主創業型產學研結合的高新技術企業,依託學校作為科研支撐,憑藉高精度、遠程自動化、雲存儲大數據技術、遠程故障診斷、節能綠色環保等技術優勢,通過技術整合降低監測成本,提高監測數據精度,為用戶提供工程結構安全監測預警技術服務,為工程檢測、施工運營安全管理等提供科技服務。

陝西省首例!成功預警大型崩塌、避免人員傷亡,長安大學這個團隊厲害了!

長安大學、西安微米防災科技股份有限公司、陝西省公路局、西安市公路局等單位合作,各負其責,創造了監測預警、應急響應避免重大損失的典範,探索了重大公路地質災害應急管理的機制和工作方法,對公路基礎設施安全管理具有重要的意義。

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