微軟在去年的紐約召開新品發佈會，發佈了新款筆記本電腦Surface Laptop,據悉這款筆記本將繼續支持Windows Hello，即人臉識別身份登錄系統。
其實，從用戶來說，人臉識別技術在日常生活中主要有兩種用途：一是用於驗證“你是不是某某”；二是動態識別讓系統知道“我是誰”。而目前技術而言，讓系統自動識別出“我是誰”，還未達到這個應用場景的需求。
應用實例
基於互聯網人臉驗證的社保系統；
徵信報告的辦理；
自助服務。如銀行的自動提款機；
公安、司法和刑偵。如利用人臉識別系統和網絡，在全國範圍內搜捕逃犯；
企業、住宅安全和管理。如人臉識別門禁考勤系統，人臉識別防盜門等。
人臉識別的難點
用戶配合度，比如姿態發生大的變化時，面部會發生很大的變化；
相似性，比如雙胞胎；
易變性，比如生理的變化-年齡變化；
周圍環境，比如光線過暗、過亮，等等。
人臉識別的挑戰
從表情識別人的心態
人們普遍認為，臉部表情能夠反映一個人的心理狀況，正因為此，臉部識別系統的下一個挑戰即是，從我們的表情而非外貌判定人的心態。如今這方面的先進研究已經在美國誕生，像Emotient、Affectiva和Eyeris等公司致力於開發通過人臉識別人的心理活動的軟件。
但是獲取這些情緒信息有什麼用呢？實際上現在對它的開發應用非常多。例如聖迭戈大學正在試用一款感情識別軟件來測試剛剛接受闌尾炎手術的兒童的疼痛程度，紐約警方則利用表情研究軟件來完善問詢調查等等。
微軟公司在推出“How-Old.net” 識別年齡後，據Quartz新聞報道，微軟公司11日正式在其“牛津計劃”網站推出了一個全新工具，用戶只要通過該網站上傳人臉照片，網站就會利用面部識別軟件和人工智能識別出照片中人的情緒，並給一個8種情緒的列表，分別為：憤怒、蔑視、厭惡、恐懼、快樂、中性、悲傷、驚訝。
但是對這方面研究成果可能最感興趣的還是營銷和廣告市場。目前，比如用來測試人們對新上市產品、電視廣告以及電影預告片等各種刺激的反應。
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