在講案例前，我們需要先說一下精細化分析。

我們常說的精細化分析，就是一個持續“解構”的過程，通過像漏斗、留存、細分等高級分析功能，將“整體”按照事件屬性解構成“個體”，將“整體用戶群”近乎無限地細分，然後就可以看到流量高、低背後的原因。定位促進產品生長的部分，做放大；將用戶體驗不好的部分優化或去除。

U-App新增的事件細分、漏斗分析、自定義留存，三大功能可以幫助App運營者完成精細化分析，進而收割新用戶。我們結合例子來看看這3個功能是幹嘛的。

事件細分

事件細分：對某一行為的無限細分，定位影響行為的因素，也是對用戶分群的過程。

例如：近7天，來自哪個渠道的用戶購買量最多？

漏斗分析

漏斗分析：指定路徑的轉化率，精細掌握每一個環節轉化效果，發現可優化環節。

例如：在30天內完成註冊的過程中，哪個環節轉化率最低？

自定義留存

自定義留存：特定屬性、行為條件下的用戶留存情況。

例如，在7天之內，從首頁到購買的用戶留存率。

實戰案例

從我們最近遇到的一個實例說起。某線下母嬰連鎖品牌，已經積累了非常忠實的用戶群，希望擴展其銷售通路，與消費者建立更多連接，上線了App商城。

在試運營期間，將存量用戶與店內客流作為種子人群。運營目標是在1個月時間內，以北京、上海、杭州的35家門店為核心，通過強有力的運營活動，將App註冊用戶數從920提升至20000，完成App冷啟動。

運營策略

1）店內拉新：到店用戶下載App，可享1元錢購紙尿褲/進口餅乾活動；

2）社交拉新：通過邀請碼引導親友註冊App，用戶和親友均可獲得嬰兒溼巾1包；

3）提升留存：連續簽到10天，獲得全場通用的 “滿599減199” 優惠券1張；

4）提升客單量：每天推出一款爆款商品，定時限量搶購。

運營訴求與數據分析方法

1）店內拉新——分析35家門店的拉新效率

投放前埋點：在App投放到各門店前，先在App內增添“購買1元商品”事件，將門店名作為參數傳入到該事件中，用於區分各門店的推廣效果。

投放後分析：通過事件細分功能，選擇“購買1元商品”事件的“觸發用戶數”按“門店”分組，即可查看指定週期內，各個門店的新增用戶情況。

（圖中數字為示例數字）

2）社交拉新——找到熱衷分享的高價值用戶

結合歷史數據以及運營經驗，運營者定義分享次數大於10次的用戶為高價值用戶，使用用戶分群功能，選擇觸發“分享拿好禮”事件，選擇觸發次數大於10次，圈選出符合要求的用戶群體，結合【友盟+】7億消費者畫像，洞察這部分群體的特徵。

另將這部分群體，作為超級用戶的潛在人群，持續的分析其留存、活躍、購買偏好，作為今後運營、營銷的重點。

3）提升留存——用Push喚起沉默用戶

為評估用戶的連續簽到的效果和喚起用戶持續使用App，在App內簽到按鈕處埋入自定義事件，並將“連續簽到次數”作為屬性值傳入。

使用事件細分功能，選擇“簽到”事件並以“

4）提升客單量——分析30件爆款商品的價值

以每日爆款—>瀏覽商品—>加購物車—>購買作為轉化鏈路，創建爆款商品的漏斗分析模型。結合人群數據、業務數據，挖掘中更多的有價值點。

例如：

• 哪些爆款商品帶來的點擊量最高，其人群的城市分佈如何？
• 結合業務數據，分析客單價提升了多少？
• 分析爆款商品的購買轉化率，從中選出TOP3作為“進店必買商品”，持續推廣。

（圖中數字為示例數字）

近期，U-App將在精細化分析功能上持續更新，產品運營人員將更直觀地分析出指標之間的關係，找到用戶關鍵行為路徑和關鍵指標，發現自己的“超級用戶”。同時，新功能將開放給所有用戶免費使用，用戶可通過友盟+ 官網在線客服處獲取申請方式。

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