“云”防御关键技术——大数据分析

云平台是“云”防御一个多层面、多角度、多结构的多元立体安全防护体系。“云”防御关键技术是信息安全大数据分析技术。所谓的信息安全大数据分析技术,是指在信息安全防御技术中使用大数据分析技术。单个互联网金融机构服务器处理能力有限,信息安全防御人才匮乏,网络带宽比较窄,仅凭单打独斗很难防御来自外部互联网金融信息安全威胁,特别是一些大规模、有组织、有目的的黑客攻击。

“云”防御关键技术——大数据分析

构建行业统一集中的云防御平台是未来互联网金融信息安全防御发展趋势。在平台构建中需要聚合多方力量,共同参与平台建设与开发,共享平台资源。主要工作:一是发挥互联网金融监管部门宏观指导,规划协调职能,牵头互联网金融企业多方参与,从互联网金融信息安全高度统筹的角度出发,建设云防御平台,用好云防御平台;二是充分整合利用已有的互联网产业防御技术,发挥传统网络防御架构的优点,结合互联网金融自身信息安全防御特点,在复杂网络环境保持系统的稳定与业务的连续性;三是要从国家层面上汇集信息安全专业人才和互联网金融业务应用人才,联合打造互联网金融防御的应急反应队伍,提升互联网金融业网络攻防应急响应的能力。

“云”防御关键技术——大数据分析

云防护平台就是针对目前互联网金融信息安全形势需要产生的,它的威胁感知能力具有智能化,大数据分析能力高效强大,应急响应速度快速敏捷。在互联网金融日常业务中的应用直接接受用户请求,一旦受到大规模网络攻击时,使用域名解析技术快速切换至云防护平台中,并利用其强大计算资源和带宽,对互联网请求进行实时分析处理,过滤掉攻击流量中不合法的保留合法用户请求,从而保障互联网金融应用的正常运行。

“云”防御关键技术——大数据分析

云防护平台可以根据互联金融业务应用特点,开展大范围外部安全漏洞和攻击动态等威胁数据的优化整合分析,更加全面掌握安全威胁,快速发现攻击者的动机,然后制定出应对方案。互联网金融业使用传统防御体系很难抵抗大规模DDOS攻击。如互联网金融业充分利用云防护平台的网络带宽与处理能力,就能实现清洗DDOS流量能力超过目前10倍左右。一般云防御平台具有非常专业的信息安全技术团队,能够在最短时间开发出修复漏洞的补丁,为互联网金融提供安全快速的应急保障,并缩短修复时间。


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