「雲」防禦關鍵技術——大數據分析

雲平臺是“雲”防禦一個多層面、多角度、多結構的多元立體安全防護體系。“雲”防禦關鍵技術是信息安全大數據分析技術。所謂的信息安全大數據分析技術,是指在信息安全防禦技術中使用大數據分析技術。單個互聯網金融機構服務器處理能力有限,信息安全防禦人才匱乏,網絡帶寬比較窄,僅憑單打獨鬥很難防禦來自外部互聯網金融信息安全威脅,特別是一些大規模、有組織、有目的的黑客攻擊。

“雲”防禦關鍵技術——大數據分析

構建行業統一集中的雲防禦平臺是未來互聯網金融信息安全防禦發展趨勢。在平臺構建中需要聚合多方力量,共同參與平臺建設與開發,共享平臺資源。主要工作:一是發揮互聯網金融監管部門宏觀指導,規劃協調職能,牽頭互聯網金融企業多方參與,從互聯網金融信息安全高度統籌的角度出發,建設雲防禦平臺,用好雲防禦平臺;二是充分整合利用已有的互聯網產業防禦技術,發揮傳統網絡防禦架構的優點,結合互聯網金融自身信息安全防禦特點,在複雜網絡環境保持系統的穩定與業務的連續性;三是要從國家層面上彙集信息安全專業人才和互聯網金融業務應用人才,聯合打造互聯網金融防禦的應急反應隊伍,提升互聯網金融業網絡攻防應急響應的能力。

“雲”防禦關鍵技術——大數據分析

雲防護平臺就是針對目前互聯網金融信息安全形勢需要產生的,它的威脅感知能力具有智能化,大數據分析能力高效強大,應急響應速度快速敏捷。在互聯網金融日常業務中的應用直接接受用戶請求,一旦受到大規模網絡攻擊時,使用域名解析技術快速切換至雲防護平臺中,並利用其強大計算資源和帶寬,對互聯網請求進行實時分析處理,過濾掉攻擊流量中不合法的保留合法用戶請求,從而保障互聯網金融應用的正常運行。

“雲”防禦關鍵技術——大數據分析

雲防護平臺可以根據互聯金融業務應用特點,開展大範圍外部安全漏洞和攻擊動態等威脅數據的優化整合分析,更加全面掌握安全威脅,快速發現攻擊者的動機,然後制定出應對方案。互聯網金融業使用傳統防禦體系很難抵抗大規模DDOS攻擊。如互聯網金融業充分利用雲防護平臺的網絡帶寬與處理能力,就能實現清洗DDOS流量能力超過目前10倍左右。一般雲防禦平臺具有非常專業的信息安全技術團隊,能夠在最短時間開發出修復漏洞的補丁,為互聯網金融提供安全快速的應急保障,並縮短修復時間。


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