文 | 柯鳴
來源 | 智能相對論
如果AI侵入到色情領域會是什麼樣子？
AI VS AV？是的，女神下海似乎是許多宅男們夢寐以求的一件事。隨著AI技術的不斷髮展，AI選美、AI戒毒、AI嬰語識別等等形式都成為了目前AI發展的新領域，而當AI涉入“黃色”領域，其又能夠為這個產業帶來多少的可能性呢？
顯然，有人的地方就有江湖，AI的加入，更是讓這場情色的戰役更加好看，人工智能時代下，“有心人士”如何以AI“助力”情色發展，又如何以人工智能抵禦變現？這場AI情色的攻與防的戰役，開始了。
AI換臉，從“女神”做起
貪嗔痴、奢淫逸、黃賭毒，人有七情六慾。每一類情慾都是巨大的風口，加以利用便是千億級的產業。遊戲、音樂、夜場滿足人們對犬馬聲色的渴求;電影、書籍、報刊滿足人們對窺視的好奇;隨著AI技術的出現並日臻完善，更是滋生了巨大的情色產業江湖。
AI的颶風，正在以摧枯拉朽之勢改變和顛覆著情色行業的表現形式，技術有了，更多玩家更是紛紛入局。
比如，女神下海是所有宅男的夢想，大多數人只能心裡想想，但有的技術宅卻靠自己的雙手解決了這個問題。早在去年，一段以“神奇女俠”扮演者蓋爾·加朵為“主角”的色情短片在網絡上開始流傳，仔細看就會發現，蓋爾·加朵的臉只是被“換”到了別人身上，視頻的主角並不是女神本人。
這段視頻出自國外 Reddit 論壇，作者是一位叫Deepfakes 的網友，除了“神奇女俠”蓋爾·加朵，他的“作品”還有很多，艾瑪·沃特森、麥茜·威廉姆斯、斯嘉麗·約翰遜均在其中，這些視頻都是用 AI 技術輔助合成的。
其中的AI十分顯而易見：以谷歌圖片和Youtube影像為素材，利用TensorFlow和Keras等開源深度學習軟件進行移花接木。
DeepFakes實際上是一種人臉交換技術，顧名思義，也就是在圖像或視頻中把一張臉替換成另一張臉。事實上，人臉交換技術在電影製作領域已經不是個新鮮詞了，但是之前電影視頻中的人臉交換非常複雜，專業的視頻剪輯師和CGI專家需要花費大量時間和精力才能完成視頻中的人臉交換。DeepFakes的出現可以說是人臉交換技術的一個突破。利用DeepFakes技術，只需要一個GPU和一些訓練數據，就能夠製作出以假亂真的換臉視頻。
也就是這種技術的易得性讓情色行業的倫理危機明顯。顯然，此類技術應用於AV本身就是倫理上的缺失。比如說，這個“換臉”技術會給很多無辜清白的人(像那些無故出現在成人電影中的藝人)造成困擾;“假視頻”會加劇虛假新聞的散播，進而將大大損壞視頻作為證據的可信度。
這意味著從偽造政治演講（配合現有聲音模擬AI）到生成報復性偽造色情內容，人工智能正以人們難以預見的方式發揮著極為嚴重的負面作用。
根據 FakeApp 發佈的用戶指南，該軟件以 TensorFlow 為基礎。谷歌公司的員工利用 TensorFlow 也打造出過類似的解決方案，只是設置與主題略有不同，谷歌用於從零開始訓練算法生成圖像。此外，用戶還可以利用其發揮更為自由的想象空間，例如將尼古拉斯·凱奇放在一大堆其它電影當中。有91000人訂閱了deepfakes的子社區，單純只是為了過把眼癮。
雖然 TensorFlow 屬於開源項目，但正如潛在的癌症檢測算法一樣，FakeApp 代表著開源領域的黑暗面。這AI攻入的背後，存在的問題更是讓人擔憂。
隨著技術的易得性，這讓事情變得細思極恐起來。如果使用恰當的工具，不需要什麼技術門檻，一個像deepfakes這種稍微有點知識的普通網民甚至都可以一天做好幾個這種換臉的惡搞視頻，這才是這件事情真正讓人細思恐極的地方。
“直播換臉”，AI在作惡這條路上越走越遠
《速度與激情7》裡為了讓保羅·沃克迴歸，片方用了替身+動態捕捉+CGI動畫的方式，以保羅的兩位弟弟為替身，最終讓觀眾的老朋友重新回到了大屏幕上。
這還時空不同步的後期製作中實現換臉，但是隨著AI的不斷髮展，如果直播現場能夠“換臉”，你還敢相信所謂的“眼見為實”嗎？
而這一切，似乎已經快成為現實了。德國紐倫堡大學的相關團隊發佈了一個應用，也就是非常出名的Face2Face。這款應用的能力，是通過攝像頭進行臉部追蹤，從而讓視頻裡的人跟著你說話。
德國紐倫堡大學的這款軟件叫做Face2Face，基於精確捕捉和實時化呈現的效果，其迅速佔領了當時的德國以及許多直播軟件市場。
通過其演示可以看到，其逼真的呈現效果，讓許多用戶質疑其技術安全性，如果將其應用於詐騙、綁架和勒索領域，這將會造成社會動盪並極有可能造成巨大的社會影響。
所幸的是，Face2Face目前是個封閉狀態，用戶只能扮演其提供的角色嚐嚐鮮而已。但經過了一年多的發展，直播中的臉部捕捉和替換技術也已經大幅度提升。如今我們可以在直播平臺上看到實時替換的背景和道具，而利用AI在直播中進行臉部替換，也已經是近在咫尺的一件事。
與之相配合的，是AI進行聲紋識別與聲音合成技術也在突飛猛進。比如Adobe在近兩年陸續發佈了新的聲音合成技術。普通人用AI來進行柯南用蝴蝶結完成的換聲，已經不是多困難的事情。
技術本身無罪，但是如若有部分群眾以其做一個違法亂紀的事情，那麼技術的先進性只會成為其罪惡傳播更加有力的武器，更將是人類與技術的兩敗俱傷。
AI塑造一個專屬於你的“人臉集合”
在情色的良性AI應用方面，除了VR能夠加強一定的視聽效果外，“AV個性化”成為了許多情色企業的主要攻堅點。
世界最大成人網站Pornhub就通過AI來優化其智能推薦系統，Pornhub通過機器學習來識別成人影片內容，並對那些成人影星這些進行面部識別，以此確定片中場景是室內還是戶外、主角是金髮還是紅髮、採用的是哪種姿勢等等。在經過一系列的觀看和學習後，AI已能夠對目前市面上一些主流的成人影片進行準確分類。
但只會按序分類是完全不夠的，Pornhub想要不僅僅只是這些，Pornhub更希望AI能夠在此基礎之上，結合用戶的搜索、點擊和瀏覽數據，判斷出用戶的喜好，並針對性地為其推薦相關影片。或許你會覺得這樣功能有些雞肋，畢竟現在的網站大多有詳細的分類。
但“老司機們”都知道，擁有“無邊無際”視頻存量的成人網站，飢渴難耐的用戶即使使用了選定特定分類功能，想要在短時間找到符合自己口味的“羞羞噠”影片，並不容易。因為想在其中找到自己喜愛的影片需要耗費不少時間。針對這一“剛需”，Pornhub想到的辦法是，利用AI來優化內容搜索系統，提升效率，幫助用戶更快更準的找到他們想要的一切。
顯然，將AI合理化應用於情色產業之中還是能夠帶來更好的效益，而技術的應用性更是需要整個社會的監督和關注。
當然，從目前來看，AI在情色行業中的應用是問題大於功效，主要體現在以下三個方面。
1.無門檻濫用。目前許多的數據集和代碼都有著天然的易得性，只要用心去搜尋可以找到相當多資源，而隨著以後技術的發展，這種情況只會變得更加普遍。
2.AI工具化。同樣，技術既然易得，那麼它就有很大可能被工具化。也就是說，許多“有心人士”可以將其作為一個APP或者一個專門的應用，只要下載後的用戶就能夠使用其提供的技術做一個遊走在法律邊緣的事情。
3.真假難辨的欺騙性。例如，Deepfakes的視頻僅僅經歷了初步的學習和替換過程，沒有進行修補和細節雕琢，就已經獲得了很高的完成度。那麼，隨著技術的完整性的加強，視頻的欺騙性更將大大增強。
總的來說，AI對於整個情色產業的影響是巨大的，隨著更多形式的AI性愛產品的出現，可能情色行業將迎來一場大洗牌。雖然技術有諸多作惡之處，但是其進步也是讓大家欣喜的。畢竟，“增進用戶體驗“這件事，AI一直都很在行。
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