與國內傳統行業企業用戶的選擇不同，國外用戶大多會選擇公有云，而不是私有元?
這樣說，有什麼根據嗎?
Openstack“管中”窺豹
一些硅谷創業者對於Openstack在中國受到追捧感到不解，不知道為什麼Openstack在中國市場開展的紅紅火火。
原因也很簡單，在中國行業企業用戶雲計算系統構建大多會選擇私有云，開源Openstack就成為主流的選擇。
相比，美國用戶更多會選擇公有云，而不是私有元，有數據統計，很多用戶至少選擇2～3個公有云，因此，從技術發展的角度，多雲管理盛行。
中國用戶所熟悉的VMware、Nutanix都已經轉型為多雲系統管理。
8月8日，Oracle公司就美國國防部(U.S. Department of Defense)100億美元雲計算合同招標項目提出抗議，反對國防部單獨一家雲計算公司採購計劃，要求將項目授予多家公司。
美國國防部為什麼敢於採購公有云，而不是自建私有云，他們不擔心安全性的問題嗎?這與中國國內行業企業的選擇形成了鮮明的對照?
對此，我百思不得其解!
都說無心插柳柳成蔭！沒有想到答案竟然在8月9日舉行的AWS技術峰會2018，也就是AWS Summit 2018上找到了！
VMware白金贊助商，你想到了嗎?
AWS Summit 2018有2個全球贊助商，分別是Intel和VMware。雲計算以x86為核心，Intel作為全球贊助商順理成章；但細想VMware就有些奇怪!
從行業/企業用戶轉型雲計算的技術選型來看，在技術方案上，私有云要麼選擇成熟商用化產品，要麼選擇開源產品。前者以VMware、微軟為代表，後者以Openstack為主，但是兩者也都面臨共同的對手，也就是公有云。
從這個角度出發，VMware和AWS是有直接競爭關係的!既然如此，VMware為什麼會贊助AWS Summit 2018呢?
熟悉市場情況的人知道：VMware與AWS在商務上有戰略合作，VMware Cloud on AWS是一項由VMware負責交付、銷售和支持的可靈活擴展的按需雲服務，已經投入市場運營2年多了。
這是一個典型VMware環境公有云服務，可以很好對接現有用戶所使用的VMware應用，以混合雲應用為目標。
但這樣一個方案，在AWS Summit，AWS主場，肯定不會成為主角。
所以另外一個原因，就是前面說到過的VMware多雲戰略的定位和轉型。目標是VMware私有云和AWS公有云的對接，異構系統的混合與管理。
在“私有云?還是公有云?”的問題上，AWS、VMware都有所讓步，所謂沒有永恆的敵人，只有永恆的利益。利益面前，最好的辦法就是向市場低頭。
但在未來的方向上，爭議應該依然存在，但隨著VMware的業務戰略轉型，競爭的焦點也轉向了多雲!
Werner Vogels “新視角”
作為AWS Summit 2018的主演講嘉賓，這已經不是亞馬遜首席技術執行官Werner Vogels博士第一次佈道，去年的AWS Summit，他就是主演講嘉賓。
亞馬遜首席技術執行官Werner Vogels博士
去年，Vogels博士演講的重點還是安全、EC2、Elastic GPU、FPGA、DynamoDB、Lambda和物聯網等雲計算功能模塊和服務，側重技術應用和服務。（參見：AWS Summit有IoT，有AI，沒有混合雲，這你預見到了嗎？）（參見：AWS高峰論壇，不得不看4大看點！）
但今年不同，Vogels博士帶來了
新的方法論。Vogels博士首先顛覆了對互聯網雲服務(Web Services)的認知。
以上是我們對於Web Services的傳統認知，AWS其實就是Amazon Web Services縮寫。
“但事實上這個東西變了，不再是網頁了，而成為了應用。所有軟件、組件都是大規模的，其結果變得越來越龐大和僵化，不再符合軟件開發者想要隨心開發軟件的那種適用的組件了。” Vogels說。
這是Vogels給出的新模型。
在這個新的模型中，傳統業務應用開發方法被AWS公有云服務所顛覆。
在這裡，AWS公有云所扮演的實際是一個IDE(Integrated Development Environment ，集成開發環境)，“工具箱”的角色。
Vogels 表示：“就像蓋房子一樣，我們提供的不是一個預製好的房子，而是給你們一個巨大的工具箱，在裡面，可以挑選你們需要的工具，開發自己的軟件（房子）。”
“在AWS的信念中，我們認為客戶是創造者，最懂自己業務，也是真正知道軟件應該如何開發的人，就是用戶自己。” Vogels說。
自己動手，豐衣足食，這才是行業業務應用最大的變化。
所謂授人以魚不如授人以漁。AWS沒有魚，而是那個給你漁的人。這也是AWS公有云最大的轉變和不同。
機器學習、數據庫和數據分析
用戶有能力DIY屬於自己的機器學習嗎?這將是一個非常現實的問題。
機器學習，分佈式數據，大數據無疑是當今的技術潮流和熱點。但是都存在一個落地的問題。
我們知道機器學習，但不知道用機器學習可以做些什麼?
這是作為電商，Amazon給出的答案。
藉助AWS，用戶就可以獲得這些能力，站在巨人的肩膀上，創新自己的業務。
“如今，全球這種機器學習的工作負載十個就有八個是在AWS平臺之上運行的。” Vogels說。
AWS不僅有這樣的“半成品”，用戶也可以藉助AWS Sagemaker平臺，讓行業企業的開發者，用自己熟悉的算法獲得機器學習的能力。Sagemaker提供TensorFlow、Caffe等標準化的框架以及基礎硬件平臺，如英偉達的P3。
分佈式核心，這是目前國內行業企業關注的另一個焦點。
但是分佈式核心如何構建?對此，對此很多用戶處在彷徨、觀望的階段，等待業務系統的成熟。
顯然，分佈式核心不是等來的，路還是走出來的。
其中的關鍵就在於分佈式數據庫，如Amazon Aurora、開源MySQL、PostgreSQL等。通過多主架構、以及本地和雲端數據備份，其性能的水平，安全性水平、可靠性的水平已經不可同日而語。
用戶核心業務系統要不要進行遷移呢?在全球，AWS DMS(Database Migration Service)已經遷移了8.3萬套用戶的系統。
在資源自動化管理和調度方面，AWS Aurora Serverless服務可以有效應對負荷激增與變化，確保系統穩定可靠運行。
大數據分析方面，會有很多非結構化數據需要進行分析和處理，用戶需要一個“數據湖”。如今，Amazon S3無疑是海量數據的存儲選擇。
為了滿足數據分析的需要，AWS Glues實現了數據源、數據湖和分析應用系統的連接，用戶可以應用到幾十種AWS不同類別的應用，從而來搭建自己的數據分析的平臺。
更高安全性的選擇
為什麼選擇雲計算?
普遍輿論觀點認為：為了成本優化，提高敏捷性、快速產品上市、改良自己的測試開發環境等。
但是更多的用戶是為了能夠獲得保護，能夠更加安全。這也是國外用戶選擇公有云的原因。
與之對比，國內傳統行業用戶普遍的輿論觀點認為，公有云的安全性達不到要求。
究竟什麼才是對的呢?
“AWS在安全方面的投資是無可比擬的，我們打造了一個非常可靠的基礎，我們還有一系列的有創新性的工具為客戶所用來保護自己。當然，我們還有很多的安全最佳實踐。比如說如何打造一個非常好的身份基礎，如何預防一些安全事件，所有這些建議都是來自於我們的這個支柱的。” Vogels說。
系統穩定性、可靠性和安全性的核心，實際上可以歸結為自動化管理水平的高低。
你的系統是否能夠像AWS Cloud Trail那樣，對訪問的每一個服務、每一個API的調用、每一個數據塊的訪問，都會被跟蹤，使用情況是否能夠做到全程記錄?
你的系統是否能夠像AWS Config Rules一樣，清晰地瞭解經過一段時間，環境、參數有什麼樣的變化？你可以用Config Rules對關鍵的業務流程進行配置，當然還有加密。
你是否可以輕鬆配置、管理和部署各種SSL/TLS證書呢?
這就是所謂管理的水平和能力。
針對微服務化，不僅是彈性容器服務平臺，是否有能夠支持Kubernetes工作負載都是在雲或者系統中的運行呢?
當運行服務的時候，是否無需擔心硬件的問題。以AWS Fargate為例。就可以協助管理容器層以下的架構和資源。
唯有達到相同的管理和服務水平，你才可以安心地說：你的系統是可靠和安全的。
小結
從公有云IaaS、PaaS、SaaS服務，到在IDE“工具箱”，AWS的角色不斷變化和升級。
如果說，此前AWS公有云是淘金者，如今，淘金者變成了用戶自己，而AWS變成了“賣水者”、賣“鐵鍬”的人。對於淘金者，也就是行業用戶來說，“水”、“鐵鍬”是必備的，這是不是國外公有云盛行的主要原因呢?
畢竟，誰都會願意把主動權掌握在自己手裡!
這一點，國內的公有云廠商做到了嗎?
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