當某些旅行社還在用「低價游」宰客的時候,他用這種方式獲客

當某些旅行社還在用“低價遊”宰客的時候,他用這種方式獲客

【導讀推薦】

中青旅遨遊網是專業的綜合性旅遊服務平臺,作為旅遊服務業,很重要的訴求在於“用戶服務”,這意味著對用戶需求的準確捕捉非常重要。所以雖然是傳統企業,但他們的先見意識和對數字化趨勢的把握很有借鑑意義。

傳統服務業面臨新趨勢該如何應對?大數據產品的選型要素是什麼?有哪些經驗和教訓?為企業帶來了哪些價值?新技術為什麼重要?帶著這些選型問題,易選型對中青旅移動事業部運營管理部執行總經理張曉磊進行了選型專訪。【文尾有禮包】

這是易選型【選型者說】第3期。

來 源丨易選型

嘉 賓丨張曉磊(中青旅移動事業部運營管理部執行總經理)

主持人丨美娃

當某些旅行社還在用“低價遊”宰客的時候,他用這種方式獲客

中青旅遨遊網,是專業的綜合性旅遊服務平臺。提供出境旅遊、自駕遊、國內遊、海島遊、郵輪旅遊、定製遊、旅遊團購、簽證辦理、機票預訂、查詢、全程優質服務。

一、最重要的選型要素

易選型:對比幾家數據分析廠商,最後選擇神策數據出於哪些因素的考慮?

張曉磊:一是滿足我們的需求。例如我們需要數據的實時傳輸,並跟其它系統進行實時交互,單這方面就刷掉了很多廠商;

二是服務要到位。企業採購一個數據分析平臺,在應用過程中有很多不瞭解的內容需要溝通,因此我們需要一支非常及時且專業的團隊來保障服務,這是非常重要的因素;

三是能夠帶來軟件之外的價值。比如數據分析的價值,神策團隊在這點做的非常好。

在選型時,我們團隊也瞭解了國內當下火熱的幾家數據分析平臺,有一家主要是做商圈埋點的數據分析,比如他們是通過WIFI監測這個區域的流量,跟我們的頁面監測需求有點不太一致。

還有一家是做無埋點的監測,但是這種方式有好有壞,如果全部都是無埋點監測對於我們的一些需求是實現不了的,所以我們並未再深入地跟這兩家進行溝通。主要還是看具體需求和功能是否匹配。

經過反覆瞭解,神策數據能滿足PC、WAP、APP,既有全埋點又有代碼埋點,我們做了深入溝通。神策數據的技術總監和我們探討非常深層次的監測原理、監測源入點和監測場景等等,非常專業。

我認為選型首先應該有一次初步瞭解,第二是我們要進行非常深入的溝通,第三會提一些需求給他們,他們再根據我們的需求反饋,哪些需求能達到,哪些不能達到,最終把這件事敲定下來。

二、大數據產品,我們最看重的功能點

易選型:咱們再聊聊,為什麼會考慮神策分析這款大數據分析產品?

張曉磊:我們之前用的第三方數據分析平臺,能夠做到WAP和 APP的數據監測,但在實際應用中存在很多問題,例如在APP、PC和WAP端數據監測方面不是十分完善和成熟,而且WAP和PC是分開的。我們的訴求之一是希望針對WAP和PC的所有監測放在一起。

第二,因為數據都是熱服務,我們只能通過API接口拿一些數據,但無法實時拿到數據。而對我們來說,通過前端監測用戶行為數據去做精準推薦非常重要。這個對推送要求比較高,整個數據要和我們其它的系統進行交互,這是選型神策分析的第二個主要原因。

第三,之前採用的第三方數據分析平臺不能滿足我們的需求。舉個例子,像我們旅遊行業的用戶搜索,比如說用戶要去日本,他就搜索了日本,我們就立刻來了一個日本的搜索網頁,日本的項目都在這裡面。但對於每個目的地市場包括日本、東南亞、美國、歐洲這些國家,我們要做分析的時候,只能給我們看一個整體的搜索結果頁,看不到用戶的點擊行為和搜索結果頁的記錄,所以也無法判斷數據是否準確。

有時候我們感覺我們的數據會比較高,但給到的結果是並不高,有時候我們覺得這個數據沒那麼高,反而卻很高。我們看不到用戶的IP地址和每個用戶的行為,所以對數據的真實度無法把控。

易選型:用戶的具體行為對你們來說非常重要。

張曉磊:為什麼這麼在乎數據的精準和真實性?因為監測數據不準確是會對業務產生影響的。相比這一點神策分析做的比較好,比如我們有同事做了一次投放,他估算會有很多打開量,但結果卻沒有數據。我就用投放鏈接測試,點擊進去,通過我的IP地址就可以查看到我在什麼時間、通過什麼來源點了這個接口,可以看到我的數據有沒有被記錄。這是其他平臺無法做到的。

但也會有一些情況我們沒有監測到這個數據,我們就會去找原因。這個時候神策分析也提供了非常靈活的方式,他可以查看每個用戶的行為情況,也可以查看個人點擊的實時數據流,可以看到我在什麼時候點擊的數據記錄下來了,什麼時候點擊的數據沒有記錄上,然後再回頭找相應的原因。

除了這點,神策數據的數據分析和行業經驗對我們非常有價值。10月份部署之後,他們幫我們出了一份診斷報告,因為我們剛剛改版了搜索結果頁,想看看效果如何,神策數據分析師提供的整個報告思路非常專業。接下來我們會根據業務向他們提出更有針對性的報告需求。

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神策數據產品圖(私信“產品試用”即可試用)

易選型:在使用過程中有哪些功能帶來的價值點很棒?

張曉磊:從部署到正式使用已有兩個多月的時間,神策分析幫我們解決了95%的數據分析的需求,目前的精力集中於數據的準確性和做一些基本的數據報告上,一些常規的基礎功能,比如UV、PV、訂單轉化之類的,這些都是公司日常運營必須要看的。要說具體的價值,並不是說公司使用了神策分析就能立刻看到效果,數據能夠暴露了產品有問題的環節,為針對性地解決問題指明方向,並能夠通過數據去驗證改版的重要性。

我們會把常用的運維數據做成報告,並計劃對整個市場搜索頁和結果頁進行深入分析。這類報告的價值在於,它能夠告訴我現在的思路和經驗有哪些問題,要怎麼去改進,這些對於我們來說是一個全新的方式。我們原來是完全沒有通過數據,去看搜索結果對應的頁應改進的。

還有一點,我們前端頁面有智能推薦,這個也是我們採用神策分析的初衷,也有機會對客戶做一些跟蹤。

三、5%的問題和解決方案

易選型:您剛才說神策分析解決了你們95%的問題,那在使用神策過程中有沒有遇到什麼問題,他們是否有解決方案?

張曉磊:最大的一個缺點是埋點實施複雜。首先,全埋點對於簡單的網站來說還可以接受,但我們的頁碼複雜程度和功能很複雜,和攜程、途牛差不多,這樣就非常麻煩。我們開始的全埋點應用在了 PC 和 Wap 端,這樣網站中每個頁面的瀏覽,每一個按鈕的點擊它都記錄下來,對服務器的資源佔用太多,而且有些監測到的數據並不是我們想要的。這些數據資源又會佔用服務器,不過目前神策團隊正在幫助去掉無效監測,避免資源的浪費。

其次,神策分析的埋點是通過事件模型進行的,也就是說一個行為是一種事件,所以為了先看到數據,我們前期使用了全埋點,並沒有做自定義埋點的接入,可此時只有全埋點的情況下,用戶路徑的功能對我們的業務來說,實現的並不是很理想,神策分析的路徑會細化到具體的url,但是我們想對不同種類的url做聚合的話,在沒有任何其他代碼介入的情況是無法實現的,這部分神策數據也正在優化。

四、大數據選型建議

張曉磊:我們當時其實考慮了找外包公司一起開發。第一點,想到時效性、需求的滿足程度還有後期的運維人工成本問題我們放棄了。第二點,如果將來我們的戰略方向是把這個系統作為核心競爭力,那就值得我們自己做。但我們只是想把數據分析平臺作為一個支持系統,支持我們的業務,那就不如直接用神策分析這個平臺。

另外,我們很看中新技術在產品中的運用,中青旅COO從去年下半年開始就和很多相關技術廠商接觸交流。希望通過一些AI、AR的技術應用於我們的門店,還有智能的玩法攻略等。

中青旅的目標就是提供服務:給用戶做更好的服務。但對於一個傳統企業來說,雖然我們的願望是好的,但是怎麼提高服務也一直在摸索。如果有一種新技術,真的是提高了用戶的旅遊體驗,公司是非常願意嘗試的。

第三點,公司發展的不同階段,有不同的選型考慮。

早期的創業公司,我覺得這個時候還是應該用比較簡單的算法,一些功能和基本數據都有,而且便宜,既能節省成本又能短期見效。

到中期就需要對頁面的設計、功能的設計、用戶的行為進行更深入的分析了,這個時候有必要考慮這個產品的架構是不是能滿足企業需求。

再長遠一點考慮,你要考慮前端的智能推薦、千人千面的頁面、個性化推送、實時數據以及本地化部署等問題。

最後一點,我們後來換成神策分析,問題之一是埋碼複雜;二是遷移成本較高,原有數據備份、業務上進行統理都比較麻煩,畢竟兩個產品的數據口徑不同。三是使用推廣的難度,神策分析非常靈活,但代價就是業務人員使用起來不是特別容易掌握,我們還在一對一輔導。

另外,很重要的一點,隨著公司採用新技術,比如AI,能否實現平臺的對接,能否在平臺中檢測到等,所以開放性是企業選型數據分析平臺要考慮的因素。神策分析本身是PaaS 平臺,能夠為AI算法提供數據基礎,提供存儲能力,神策自己所做的用戶畫像、推薦都是基於神策分析來實現的。

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