根据新的研究，男性和女性微笑的动态差异显着不同，而通过人工智能（AI）能够基于微笑自动判断性别。
虽然人工智能在之前就已经能够通过各种手段来自动判断性别，但英国布拉德福德大学的这项新研究是首次使用微笑的动态运动来自动区分男性和女性。
该团队围绕眼睛、嘴巴和鼻子在脸上绘制了49个标志，通过它们来评估我们由于肌肉运动而导致的微笑如何改变脸部，例如，不同点之间的距离变化、不同点移动的幅度和速度等。
在大家的印象中，女性的微笑通常比男性的微笑更加有表现力。而该团队的研究也证明这一点，女性在微笑的时候，他们的嘴和嘴唇区域的扩大比例要大于男性。该团队创建了一种算法，并对109段微笑视频中进行了，计算机能够以86％的识别率来正确判定性别，而该团队相信下一步还可以进一步提升该数字。
这项研究的基本目的要进一步提高机器学习能力，但它还遇到了一些有趣的问题，例如，机器根据变性人或者一个经过整容的人的微笑来判断他的真正性别。对此，团队首席研究员Ugail教授表示，因为这个系统可以测量微笑时脸部的肌肉运动，他们相信即使外部物理特征改变，这些动态也会保持不变，例如手术后。这种面部识别技术可以成为下一代的生物识别技术，因为它不依赖于某个特征，而是以个人独有的动态特征来进行识别，而这些动态特征很难模仿或改变。
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