基於深度學習的多媒體預警系統

業務簡介

基於深度學習的視頻探測技術”的產品和系統提供商。

提供高性能的視頻分析探測預警系統,功能強大的視頻分析技術,通過對入侵者、車輛、船隻和危險事件進行實時檢測,發出報警和跟蹤來幫助政府、公眾和商業組織將視頻監控轉換成一種由事件驅動的主動過程。

視頻分析探測預警系統部署簡易,為高端視頻分析市場如軍用、機場、能源、會展、自然保護區、重要政府部門等公共基礎設施和高度安全場所提供功能強大智能視頻分析探測技術解決方案。

基於深度學習的多媒體預警系統

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基於深度學習的多媒體預警系統

1、視頻雲計算感知接入關鍵設備-低功耗嵌入式轉發處理一體智能分析服務器

基於深度學習的多媒體預警系統

嵌入式智能視頻分析服務器內置目標數據庫以及分析服務定製等任務,實現多路、多功能的高速視頻分析,並維護、調度整個視頻分析任務的高效有序執行。

提供基於物聯網的視頻存儲、計算、網絡、數據庫、分析等服務,並提供可視化的工具和嚮導,根據接入的視頻按部就班地創建機器學習模型,而無需學習複雜的機器學習算法和技術,從而增加視頻應用的預測和分析能力,而無需用戶自定義生成預測分析代碼。

基於深度學習的多媒體預警系統

強大功能:

支持多路視頻、音頻同步採集、分析、存儲。支持以太網、wifi、3G/4G、藍牙等多傳輸渠道,多種佈置方式兼備。

支持Micro SD卡、SATA、mSATA等多種存儲接口

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低功耗,可滿足無人值守太陽能工作站部署需求

技術優勢

優勢一:多種分析服務定製

可根據用戶使用實際需求,編制各種分析算法,滿足各項任務需求。支持智能動目標入侵檢測模塊、智能行為特徵分析模塊、視頻內容特徵分析模塊、人臉檢測識別模塊、槍球聯動跟蹤模塊、語音檢測識別模塊、基於視頻內容智能高效率壓縮模塊。

優勢二:多種耦合性算法

針對各種室外複雜自然環境,可能對識別效果的影響,增加20多種耦合性算法強化背景辨別和學習功能。有效提高惡劣天氣下的檢測率,降低夜間、雨、雪等惡劣天氣下的誤報率,提高報警精度。

優勢三:極大降低通信代價,降低用戶成本

提高監控中心應用調度能力,能有效降低人力監控成本、視頻存儲成本、事後調閱成本、服務器成本。

幀頻和碼流可動態調整,充分緩解網絡通信壓力,降低網絡傳輸設備配置成本和極大降低通信代價。

優勢四:低功耗

雙DSP C66x + 雙ARM Cortex-A15,ARM主頻1.5GHz,DSP主頻750MHz,具有強大的雲端處理能力。處理器平均功耗小於1w,是電力受限場所目前的最佳選擇之一。

優勢五:信息數據安全

採用二次報文加密傳輸,充分保障用戶信息安全,完全不同於傳統的視頻圖像明文傳輸方式。

滿足不同攝像機的接入

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遠距離、大場景的紅外攝像機接入分析,適用於廣域探測

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近距離小場景的可見光攝像機接入分析

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各種PTZ攝像機的接入分析和自動跟蹤

技術規格

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物理特性:

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性能特點

基礎動目標檢測服務

支持多種算法擴展

支持語音採播

支持HDMI視頻輸出

支持USB連接

支持1080P、720P、480P視頻格式解碼

支持WiFi連接

支持3G/4G連接

支持mSATA、SATA硬盤存儲

主要的通用基本功能

1、自動圍界管理

功能描述:通過智能視頻分析系統對重要區域進行監視,在視頻畫面內可設置多個任意形狀區域進行佈防,啟用區域檢測功能,當有運動目標“進入”或“離開”監防控區域,從任何方向進入或離開時即可觸發報警。針對每一個防區,還可以指定該防區內入侵者的類型(人和交通工具)、尺寸大小、入侵速度、最短入侵時間和運動方向等參數,各防區內各類型的參數可以獨立設定,互不影響。防區設定後,只有符合指定特徵的入侵行為才會引發報警,而其他不符合條件的入侵將會被忽略。利用以上功能,可以在同一場景中檢測不同特徵的運動目標,區分人、車、物。

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2、動目標自動檢測

功能描述:通過智能視頻分析系統對區域內所有的動目標進行檢測、標定。算法採用幀間差分法、混合高斯模型和形態學濾波等可實現高效率的動目標檢出,並結合場景建模對虛警目標進行剔除,降低虛警率。

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3、手動目標跟蹤

功能描述:可以通過手動選擇目標區域進行目標跟蹤,對光照變化、尺度變化、遮擋、旋轉等情況具有良好的自適應性,跟蹤結果魯棒。

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4、自動目標檢測及跟蹤

功能描述:根據光照和天氣情況,自動進行場景建模,閾值自動選擇生成前景與動目標自動分割,檢出目標並自動跟蹤,為後面的行為識別提供數據鏈。

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特色智慧化功能

1、基於內容的視頻智能高效率壓縮

功能描述:根據動目標檢測的結果,將場景靜態環境高度壓縮平滑,建立高度壓縮的時間序列存儲視頻。具備時間序列圖像壓縮同時自動時間(幀序號)標記功能;

智能視頻摘要功能,原始視頻400MB,播放查看30分鐘,濃縮後存儲20MB,濃縮後查看1分鐘。

智能視頻摘要樣例

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2、基於智能學習功能的目標形態、行為分析

需經過長期學習和樣例輔助的情況下進行基於神經網絡聚類分析的學習的條件下實現分割。

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PTZ聯動跟蹤

支持防護區域內物體(包括人、車、物)快速移動與迂迴移動跟蹤。

配合行為特徵分析服務,可檢測跟蹤目標運動行為,判斷是否存在違禁行為。

配合內容特徵分析服務,可檢測跟蹤目標物體類型、外觀顏色。

配合人臉識別分析服務,可提取跟蹤目標臉部特徵,通過比對聯網數據庫確認人員身份。

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