“机器学习是智能化时代的关键，它将赋予这个时代芯和魂”。近日于深圳主办的2018中国人工智能大会上，周志华教授这样表述
机器学习在新时代的重要性。无论是谷歌搜索引擎、购物平台推荐给你的个性化商品、越来越懂你的网易云音乐、人脸识别、京东或美团的快递机器人，还是前阵子刷爆了朋友圈的谷歌猜画小歌，都离不开机器学习关键技术。
随着机器学习在各个领域大放异彩，相关方向的工程师供不应求，薪资水涨船高，月薪25k已成业内常态。据调查统计，高达48%的程序员打算在2018年学习机器学习等人工智能方面的知识，为转行做准备。
对于已经有一定编程基础的程序员来说，只要稍微花点时间研究一下AI的门道，就能知道，转行人工智能，数学基础是第一个、也是最大的门槛。如果你看到有人说不懂数学也能搞 AI，一定要警惕，因为这可能是一种误导。下图是一个比较公认的人工智能学习路径线路图。
为了帮助大家扎实掌握机器学习数学基础知识、尽快转行，专注于人工智能在线教育的深蓝学院，联合南京大学计算机科学与技术系博士生、中科院自动化所博士、清华大学博士，共同推出《机器学习数学基础》系列课程。
系列课包含：函数求导、矩阵论、凸优化、概率论与数理统计、信息论五大部分。课程采用录播的形式，长期有效。课后配有专属微信答疑群、学院官网特定讨论区，切切实实带大家从最基本的概念学起，夯实基础。
与市面上大多数数学基础不同，这门课在讲解数学基础知识外，特别设计了线性回归及其应用、SVM及其应用、BP算法及其应用、朴素贝叶斯及其应用 、决策树及其应用等五个实践案例，并专门聘请清华大学的博士作为助教，手把手带领大家代码实践。课程将机器学习算法与数学知识点高度融合，真正做到从人工智能中来，到人工智能中去。
讲师简介
钱鸿，南京大学计算机科学与技术系博士生。主要研究兴趣为：机器学习、优化、博弈学习等。在AAAI、IJCAI、IEEE/ACM ASE等国际顶级/重要会议上发表论文9篇，曾担任IEEETransactions on Evolutionary Computation、ICML、NIPS、IJCAI等期刊和会议的审稿人，并获得国家奖学金、百度奖学金提名、江苏省三好学生、南京大学优秀研究生标兵等荣誉称号。
肖鸿飞，中科院自动化所博士。主要研究方向是目标检测、语义分割、三维重建等。具有8年计算机视觉领域的科研工作经历，在计算机视觉领域国际期刊会议发表论文多篇，在视觉会议上发表并获得最佳论文（Selected Best Papers）。
助教简介
张阳阳，清华大学博士生，主要研究方向为机器学习，现为创业公司 CTO，擅长 Python语言、Tensorflow和Pytorch框架，熟悉常用的机器学习算法。
课程特色
1. 全网独家讲义 ：全新撰写课程配套讲义，课程结束后将交付人民邮电出版社出版发行
2. 教学方式独特：数学知识与人工智能案例紧密结合
3. 实践认真：根据课程算法案例，手把手代码实践
4. 答疑及时：课程讨论区、微信答疑群及时答疑
5. 作业细致：根据每章节知识点，精心设计作业
6. 奖学金：课程前五位优秀学员，将分别获得2000元现金奖学金
开课时间
8月19日起，每周六、日晚7点更新，学习周期为两个月
课程福利
1. 现在添加深蓝学院宇轩博士微信（shenlanedu），备注“数学”，前一百位购课的同学可领取300元优惠券，并赠送『Python基础入门与爬虫实践』系列课程，名额有限，先到先得；
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