“機器學習是智能化時代的關鍵，它將賦予這個時代芯和魂”。近日於深圳主辦的2018中國人工智能大會上，周志華教授這樣表述
機器學習在新時代的重要性。無論是谷歌搜索引擎、購物平臺推薦給你的個性化商品、越來越懂你的網易雲音樂、人臉識別、京東或美團的快遞機器人，還是前陣子刷爆了朋友圈的谷歌猜畫小歌，都離不開機器學習關鍵技術。
隨著機器學習在各個領域大放異彩，相關方向的工程師供不應求，薪資水漲船高，月薪25k已成業內常態。據調查統計，高達48%的程序員打算在2018年學習機器學習等人工智能方面的知識，為轉行做準備。
對於已經有一定編程基礎的程序員來說，只要稍微花點時間研究一下AI的門道，就能知道，轉行人工智能，數學基礎是第一個、也是最大的門檻。如果你看到有人說不懂數學也能搞 AI，一定要警惕，因為這可能是一種誤導。下圖是一個比較公認的人工智能學習路徑線路圖。
為了幫助大家紮實掌握機器學習數學基礎知識、儘快轉行，專注於人工智能在線教育的深藍學院，聯合南京大學計算機科學與技術系博士生、中科院自動化所博士、清華大學博士，共同推出《機器學習數學基礎》系列課程。
系列課包含：函數求導、矩陣論、凸優化、概率論與數理統計、信息論五大部分。課程採用錄播的形式，長期有效。課後配有專屬微信答疑群、學院官網特定討論區，切切實實帶大家從最基本的概念學起，夯實基礎。
與市面上大多數數學基礎不同，這門課在講解數學基礎知識外，特別設計了線性迴歸及其應用、SVM及其應用、BP算法及其應用、樸素貝葉斯及其應用 、決策樹及其應用等五個實踐案例，並專門聘請清華大學的博士作為助教，手把手帶領大家代碼實踐。課程將機器學習算法與數學知識點高度融合，真正做到從人工智能中來，到人工智能中去。
講師簡介
錢鴻，南京大學計算機科學與技術系博士生。主要研究興趣為：機器學習、優化、博弈學習等。在AAAI、IJCAI、IEEE/ACM ASE等國際頂級/重要會議上發表論文9篇，曾擔任IEEETransactions on Evolutionary Computation、ICML、NIPS、IJCAI等期刊和會議的審稿人，並獲得國家獎學金、百度獎學金提名、江蘇省三好學生、南京大學優秀研究生標兵等榮譽稱號。
肖鴻飛，中科院自動化所博士。主要研究方向是目標檢測、語義分割、三維重建等。具有8年計算機視覺領域的科研工作經歷，在計算機視覺領域國際期刊會議發表論文多篇，在視覺會議上發表並獲得最佳論文（Selected Best Papers）。
助教簡介
張陽陽，清華大學博士生，主要研究方向為機器學習，現為創業公司 CTO，擅長 Python語言、Tensorflow和Pytorch框架，熟悉常用的機器學習算法。
課程特色
1. 全網獨家講義 ：全新撰寫課程配套講義，課程結束後將交付人民郵電出版社出版發行
2. 教學方式獨特：數學知識與人工智能案例緊密結合
3. 實踐認真：根據課程算法案例，手把手代碼實踐
4. 答疑及時：課程討論區、微信答疑群及時答疑
5. 作業細緻：根據每章節知識點，精心設計作業
6. 獎學金：課程前五位優秀學員，將分別獲得2000元現金獎學金
開課時間
8月19日起，每週六、日晚7點更新，學習週期為兩個月
課程福利
1. 現在添加深藍學院宇軒博士微信（shenlanedu），備註“數學”，前一百位購課的同學可領取300元優惠券，並贈送『Python基礎入門與爬蟲實踐』系列課程，名額有限，先到先得；
2. 購課即送100G人工智能資料包；
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