近年来，随着国内市场经济的迅猛发展，各类互联网IT企业纷纷得到资本市场的青睐，而得益于技术手段的优化提升，原本沉寂在传统零售市场里无人零售模式已重获新生，并逐渐成为国内新零售创新升级的新方向。
利用人工智能、物联网、云计算、大数据等高新技术的无人零售服务，随着各大零售品牌、科技企业的强势入局，逐渐诞生如智能售货机、智能微超、无人便利店、无人超市、无人餐厅等众多无人化服务业态，虽然其扩张速度已远超日本和美国，但这类无人服务所创造的零售价值却远远不如日本。
究其原因，其实不难发现，国内无人零售的发展已逐步陷入了三大误区：
误区一：流量为王，抢占点位即为胜者
毫无疑问，新零售火起来的第一年，最突出的无人零售模式就是无人货架，其主张低成本占领多点位的特点，用较低的软硬件成本投入，获取千万级的用户流量，继而通过流量实现最终的盈利。
当然，这种以流量为王的策略，在中国这个14亿人口的大国里其实颇为常见，而在互联网大战里，烧钱补贴抢占用户流量的戏码也不少见，但对于以线下场景为主的无人零售模式而言，“流量为王”则是最大的误区之一。
一方面，无论是传统零售还是无人零售，其本质都是零售，是零售就离不开供应链，而供应链是较为复杂的零售系统，其所包括的货产、物流、仓储、经销等每一个环节都将会产生不可约束的隐性成本，这对于任何一个非零售业出身互联网企业而言，都是难以掌控的“雷区”。
另一方面，无人零售并非市场的唯一形态，线上外卖、线下商超便利店都是竞争对手，而想要占领市场份额，就需要在商品的价格、品质和便利性三者之间实现平衡，前者需要通过规模化去获取更低的进货渠道，或者压缩自身利润空间以实现价格平衡，而无论哪种选择，一旦资金出现短板，企业将会出现断供，而无人货架上不再有货，流量的价值又有何用？
误区二：无人即便利，用户为了节约时间愿意付出金钱
用户为了节约时间愿意付出更高的金钱，这是新消费时代下的服务趋势，但无人化并不意味着能让用户节约时间。
以7-11为例，即便是客流高峰期，消费者从进店选购、排队结账到离店平均所花费的时间约为1~3分钟，其中，得益于移动支付的便捷性，其结账环节所花费的时间仅为2~5秒。
反观一些主打“即拿即走”的无人售货机，对于一些不懂科技产品的消费者而言，光是扫码开门就已经不止5秒，更何况如果是无人便利店，扫码进店-选购商品-收银台自助或者感应器识别-付款离店，这一系列的购物流程或许因为不同的技术手段略有不同，但总体上讲，无论是指纹识别、人脸识别、电子标签识别等等技术，在节约时间方面，其实是没有任何优势的。
而以邻国日本为例，作为一个自动售货机大国，日本还有许多传统的硬件设备，即机械式出货，只收硬币和纸币，对于消费者而言，只需要点一下对应的商品按钮，支付相应的金额即可出货，整个流程即便是小学生也能很快速的完成。
虽然没有过多花俏的技术体验，但在便利性方面，日本的自动售货机确要比国内所谓的智能售货机要好得多，最核心的区别是：日本的自动售货机适合几乎所有具有行为能力的消费者，而国内的智能售货机，却更适合在科技接受程度较高的一二线大城市，这无疑限制了无人零售的发展格局。
误区三：零售服务意识的差异化
国外的无人零售方式以自动售货机为主，最核心的作用的城市化建设的一种补充性服务，即让不同年龄层、不同语言种族的消费者都能自助、快速的购买一些高需商品，而且是24小时的零售服务。
但无人零售在国内的处境略有不同，一方面，无人技术作为风口的承载者，被许多企业用作宣传嚼头，一味追求技术上的创新而非零售服务的本质；另一方面，流量为王意味着数据时代的来临，而数据的采集则需要借助移动支付、app注册、人脸识别等信息搜集手段，这意味着，对于无人零售企业而言，零售服务并非企业的命脉，用户数据才是。
此外，国内消费者对于隐私的态度与国外的差异性也比较大，这为许多企业搜集用户数据提供了便利性，却限制了消费者购物的便利性，繁琐的注册、支付、认证流程让许多消费者无所适从。
值得一提的是，国外大多数传统自动售货机仍停留在自动化工控系统的层面，不仅没有信息收集，寿命也相对较长，出错率较低。反观国内的设备，一方面需要自动化系统保障硬件的运作，另一方面则需要软件系统处理对应的智能科技体验，而在技术手段还未完全成熟的当下，结算出错、货品识别出错等诸多问题频现，也让无人零售变得毫无服务体验。
其实，无人零售必然是新零售发展的一大趋势，在劳动力成本逐年上升的经济时代，去人化的零售服务将会主导整个终端市场，然而，在考虑无人技术普及率的前提下，零售企业的创新也好，互联网科技企业的试水也罢，谁能抓住零售服务的本质问题，谁才能从国内无人零售的困境中脱颖而出。
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