過去十年，電商也好、零售也罷，都在講究全推送法則，即儘可能將一個促銷信息推送給所有的人，哪怕對方並不是你的潛在顧客。因此，我們總能看到路邊某些美容豐胸的機構，甚至將傳單派給了路過的男士。
而如今，平臺和商家都開始講究“精準推薦”，畢竟全推送的成本太高，無用信息過多反而會增加商家的管理成本，所以，對於商家而言，他們更希望快速、精確的找到自己的潛在顧客；而對於顧客而言，則希望更容易找到喜歡的商品。
而依託於“精準推薦”的前提情況下，則是人工智能與大數據算法的賦能體現。隨著互聯網信息技術的不斷升級，存在在平臺的億量級用戶信息將得以更精準的多維度分析，譬如微信朋友圈廣告，可根據地域、性別、生活水平、閱讀興趣、上網時長、搜索習慣等多維度進行用戶篩選，並以此推送匹配度最高的商品廣告。
除了微信之外，淘寶、京東等購物平臺的“精準推薦”同樣有著相似的算法機制。購物平臺會根據用戶的搜索關鍵詞、過往的消費水平、用戶個性特徵、品牌偏好等等更高維度的標籤進行分類，並在banner板塊推送相關商品信息，以此實現用戶的精準觸達。
不僅如此，智能推薦還具有延申作用，譬如購買上衣的用戶，會收到同價位、同風格的褲子、鞋襪等搭配推薦，甚至推薦出滿減優惠等多種搭配方式。
這，是不是很智能，很精準呢？其實不然。
無論是微信朋友圈廣告還是淘寶京東的商品推薦，更多還是一種市場行為衍生出的“精準推薦”，一方面，平臺方需要對商家負責，從泛推廣到精準推廣，既能降低推廣成本，又能提高用戶轉化率；另一方面，平臺也需要對用戶負責，通過廣告審核的商家基本上有著相對可靠的質量，同時也能為用戶推送較為精準的商品，最終的購買行為還是取決於用戶本身。
只不過，廣告終歸還是廣告，屬於市場利益驅動下的推廣行為，其根本目的只有利益，也正因如此，許多山寨、功能浮誇的偽劣商品，往往也容易通過投入廣告費而獲得更精準的曝光，繼而實現高盈利，譬如許多涉嫌非法融資的金融APP總能出現在朋友圈廣告、圖文底部廣告等，難道，如此智能的推薦，真的有人性嗎？
當然，智能推薦不僅存在在社交平臺、購物平臺的商品廣告之中，在今日頭條、抖音等自媒體傳播平臺同樣有著舉足輕重的地位。其初衷雖好，讓用戶可以快速獲取同類資訊，譬如迪麗熱巴的粉絲，可以刷出滿屏幕的相關新聞，但其弊端同樣嚴重。
試想一下，一個正常的用戶，除了是某偶像的粉絲之外，還會有其它更多的屬性，譬如球迷、攝影愛好者、影迷等等，但倘若該用戶連續閱讀了多則關於世界盃的新聞，那麼，後續刷新出來的新聞，幾乎都離不開“世界盃”三個關鍵字，這便導致用戶的信息獲取面變得更狹隘。
這一點，在抖音這類的短視頻平臺更為嚴重，因為短視頻的刷新是無法分類選擇的，只能依靠平臺所謂的“智能推薦”，且不說容易導致審美疲勞，更深層次的“輿論引導”或許才是最危險的隱形炸彈。
脫離線上平臺，回到線下的人工智能設備上，其實也有很多“智能推薦”的體驗，譬如甘來科技研發的智能售貨機，其裝載的AI機器人便可以通過人臉識別技術分析用戶的性別、情緒狀態，如果是老顧客，還能識別出用戶的消費偏好，從而推送最合適的商品。
當然，智能推薦不智能，或許並不完全歸屬於人工智能的不人性化，更多還是平臺方作為利益的主體，用戶的大數據價值對其而言，不過是利益與市場博弈下的一枚棋子。
閱讀更多 零售怪咖 的文章
