过去十年，电商也好、零售也罢，都在讲究全推送法则，即尽可能将一个促销信息推送给所有的人，哪怕对方并不是你的潜在顾客。因此，我们总能看到路边某些美容丰胸的机构，甚至将传单派给了路过的男士。
而如今，平台和商家都开始讲究“精准推荐”，毕竟全推送的成本太高，无用信息过多反而会增加商家的管理成本，所以，对于商家而言，他们更希望快速、精确的找到自己的潜在顾客；而对于顾客而言，则希望更容易找到喜欢的商品。
而依托于“精准推荐”的前提情况下，则是人工智能与大数据算法的赋能体现。随着互联网信息技术的不断升级，存在在平台的亿量级用户信息将得以更精准的多维度分析，譬如微信朋友圈广告，可根据地域、性别、生活水平、阅读兴趣、上网时长、搜索习惯等多维度进行用户筛选，并以此推送匹配度最高的商品广告。
除了微信之外，淘宝、京东等购物平台的“精准推荐”同样有着相似的算法机制。购物平台会根据用户的搜索关键词、过往的消费水平、用户个性特征、品牌偏好等等更高维度的标签进行分类，并在banner板块推送相关商品信息，以此实现用户的精准触达。
不仅如此，智能推荐还具有延申作用，譬如购买上衣的用户，会收到同价位、同风格的裤子、鞋袜等搭配推荐，甚至推荐出满减优惠等多种搭配方式。
这，是不是很智能，很精准呢？其实不然。
无论是微信朋友圈广告还是淘宝京东的商品推荐，更多还是一种市场行为衍生出的“精准推荐”，一方面，平台方需要对商家负责，从泛推广到精准推广，既能降低推广成本，又能提高用户转化率；另一方面，平台也需要对用户负责，通过广告审核的商家基本上有着相对可靠的质量，同时也能为用户推送较为精准的商品，最终的购买行为还是取决于用户本身。
只不过，广告终归还是广告，属于市场利益驱动下的推广行为，其根本目的只有利益，也正因如此，许多山寨、功能浮夸的伪劣商品，往往也容易通过投入广告费而获得更精准的曝光，继而实现高盈利，譬如许多涉嫌非法融资的金融APP总能出现在朋友圈广告、图文底部广告等，难道，如此智能的推荐，真的有人性吗？
当然，智能推荐不仅存在在社交平台、购物平台的商品广告之中，在今日头条、抖音等自媒体传播平台同样有着举足轻重的地位。其初衷虽好，让用户可以快速获取同类资讯，譬如迪丽热巴的粉丝，可以刷出满屏幕的相关新闻，但其弊端同样严重。
试想一下，一个正常的用户，除了是某偶像的粉丝之外，还会有其它更多的属性，譬如球迷、摄影爱好者、影迷等等，但倘若该用户连续阅读了多则关于世界杯的新闻，那么，后续刷新出来的新闻，几乎都离不开“世界杯”三个关键字，这便导致用户的信息获取面变得更狭隘。
这一点，在抖音这类的短视频平台更为严重，因为短视频的刷新是无法分类选择的，只能依靠平台所谓的“智能推荐”，且不说容易导致审美疲劳，更深层次的“舆论引导”或许才是最危险的隐形炸弹。
脱离线上平台，回到线下的人工智能设备上，其实也有很多“智能推荐”的体验，譬如甘来科技研发的智能售货机，其装载的AI机器人便可以通过人脸识别技术分析用户的性别、情绪状态，如果是老顾客，还能识别出用户的消费偏好，从而推送最合适的商品。
当然，智能推荐不智能，或许并不完全归属于人工智能的不人性化，更多还是平台方作为利益的主体，用户的大数据价值对其而言，不过是利益与市场博弈下的一枚棋子。
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