关于新零售的概念有很多，市场上也冒出许多和零售有关的新名词、新模式，譬如“新零售进化论”、“新零售革命”等等，但其中印象比较深刻的，是甘来科技创始人铉伟英对新零售价值的一个定义，叫NCEE模型。
所谓NCEE，即 New（Cost + Efficiency + Experience），翻译过来就是“新成本、新效率、新体验”。
其实作为一家新零售全渠道的科技赋能型企业，甘来科技在技术硬实力方面还是有目共睹的：一方面，甘来科技是微软在中国新零售板块的深度合作伙伴，另一方面，甘来科技已与天猫、万达等知名企业合作完成了新零售的落地执行，更是获得资本市场的高度认可（已完成B轮亿元级融资）。
所以，当甘来科技提出NCEE这么一个概念的时候，还是觉得比较适合当下风云突起的新零售市场，所以下面就给大家做一个深度解读的分享：
零售的本质：成本、效率、体验
对于零售业来说，千百年来一直在变，工具在变、场景在变、商品也在变，但唯一不变的，就是构成零售的三个要素：成本、效率和体验，所以，无论哪一个阶段的零售革命，都是这三个要素的一种重新定义。
既然零售的本质没有变，依然是由成本、效率和体验构成，那么新零售改变的又是什么呢？其实在如今的互联网时代，零售业受到电商冲击确实改变了不少，尤其在终端交易方面，从线下直接变成了线上，但对渠道、供应、运营、物流等各方面的影响还是比较小的。
而在NCEE的新零售模型里，其所带来的改变并不是改变零售的本质，而是通过智能技术的数字化驱动，重组成本、效率、体验三个方面的零售基因，从而实现新成本、新效率、新体验的进化。
新成本：去人化
在甘来科技的“新成本”定义里，主张去人化零售，将人类从繁琐的产业劳动中解放出来，从而降低人力成本占比，提高零售生产效率。人力成本在高速发展的经济社会中，必然是一个直线上升的趋势，这一点，在发达国家中尤为突出，以日本为例，人力成本占据零售业总成本中的35%~40%，但人力服务产出的价值却远高于成本的投入，这是注重线下服务体验所带来的转变，这一点，与“海底捞”比较相似。
但对于国内的零售大环境而言，人口膨胀的影响力在短期内都不会消退，所以对于巨大的零售业市场而言，这仍旧是一个痛点，而这也是为什么“无人零售”能迅速成为风口的一个重要原因。
但在NCEE的模型里，新成本并不是单纯的用技术取代人力，而是解放人力，以甘来科技的智能微超为例，对于便利店而言，自动售货并不是取代店员，而是丰富消费场景，对于一些有明确消费倾向的顾客而言，自助购物既能减少排队、减轻店员压力，同时又能提高消费效率，以往需要2~3人管理的单店，未来只需1人即可，因为对于便利店零售而言，无人并不是最佳的选择，许多商品服务，如熟食，是需要体现零售服务的价值所在。
新效率：数字化
谈及新成本，就离不开新效率，两者相互依存。在零售成本的构成里，分为固定成本和投入成本，固定成本如铺租、水电、物业、商品进货等等，这些成本基本上是难以通过技术去改变的，但可以通过数字化的新效率去实现优化，譬如铺租，也是一种沉没成本，一旦选址错了，就直接亏损，而通过可标准的大数据沉淀，甘来科技可以做到数字化选址，无论是开店还是自动售货机选点，都能做出选择优化。
对于投入成本而言，其所涉及的就是经营和运营，经营即商品买卖、进销存管理等等，运营则是市场活动的执行，原来的思维是SaaS服务，基本上很多店铺都会使用一些SaaS软件，CRM、ERP等等，但仍停留在人指挥SaaS的传统层面，即由人去设定一个进销存比例，设定一个缺货预警值。
但在NCEE的新效率理念中，最核心的改变就是由SaaS去指挥人。零售业其实拼的就是执行力和效率，而在数字化时代，面对成千上万的数据，人工智能的计算分析能力显然要比人类的大脑高级得多，以甘来科技的AI数字化模型为例，可实现中央智能管控线上线下多终端实时数据，并且通过人工智能的深度学习能力，逐级推算出最合理的执行建议。
比如，甘来与某快消品合作打造的自动售货机解决方案，通过中央智能对近千台设备的数据监控，根据区域、消费人群属性、气候以及LBS等数据情况，后台系统会告诉执行者，冬天到了，A城市的消费者更喜欢X商品，B城市的更喜欢Y商品，并告诉你，什么时候开始更换货品最为合适。
新体验：智能化
零售行业在发展，消费群体的思维也在发展，过去人们更关注商品和价格，但如今消费年轻化所带来的转变是娱乐和潮流。娱乐式消费逐渐成为消费的主流趋势，以夹娃娃机为例，人们愿意花费20元去夹一个娃娃，也不愿意花10块钱直接购买，其中的娱乐价值有多高，可想而知。
而对于线下零售而言，业内基本上都在做沉浸式、情景化的消费体验升级，而未来的新零售体验，也必然是更加智能化的，譬如AR购物，或是像甘来科技的智能售货机一样，集成一个高阶的人工智能机器人，可以识别用户的行为、语义和情绪，然后进行主动的交互，甚至和用户玩游戏，当然，用户也可以通过人脸识别支付，即拿即走。
零售的第三次进化：技术驱动数字化升级
新成本、新效率、新体验其实在零售进化的每一个时期都存在，正如新零售的概念一样，零售本没有新旧之分，因为其本质都是成本、效率和体验，但相对不同的零售时期而言，却有新与旧，只是任何一个时代的零售方式，都不会被完全取代（最传统的人-人买卖至今广泛普及）。
第一次进化：产业化时代
最古老和传统的零售模式是“前店后仓”的小作坊运作模式，零售的商品也基本上是单一化的属性，并且受到地域的限制，难以形成规模化。直到1852年，世界上第一家百货商店的诞生，标志着零售业进入了产业化时代。
百货商店的出现为零售业带来了三大转变，一是生产端的大批量生产，降低了商品的价格，并且逐步形成规模化；二是消费端的场景展示，百货商场就像一个大集市，将各式各样的商品集中展示、售卖，消费者可以在商场里一次性买到他想要购买的所有商品；三是零售思维的转变，从过去单一化到多元化的零售思维，经营者开始挖掘出更多的零售模式，譬如采用开放式货架的超市模式。
而在工业革命之后，机械制造业带动零售的升级，零售业逐渐突破地域的限制，开始走向连锁模式，逐步建立起统一化管理、规模化运作的零售体系，提高了门店的运营效率，降低了商品的成本，也让消费者的购物变得更便捷。
第二次进化：信息化时代
零售信息化时代分为上下两个半场，上半场是IT信息化应用转型，在计算机系统得到广泛应用之后，百货、超市、连锁等大型零售商家开始引入IT信息化应用系统，借助收银系统、仓储管理系统、财务核算系统等等，进一步提高了商品的流通速度和人力的运营效率。
下半场是电子商务的信息化转型，由于互联网不受物理空间的限制，突破了传统零售的“场”，商品的选择范围也变得更多，价格更是趋于透明化，消费者的购物体验也变得更“懒”，宅在家里即可完成消费，随后的移动互联网更是将这种信息化零售变得更触手可及。
第三次进化：数字化时代
信息化零售虽然拥有先天的便利性，但其局限性也有很多，最核心的痛点就是体验感，虚拟的“场”无法让消费者触达商品，即便具有价格优势，但这种不“真实”的购物体验，已逐渐失去了新鲜感，加之人工智能技术逐渐成熟，线下零售也开始进行数字化转型。
在数字化零售时代，一切都将依据市场大数据的存在而做出决策行为，以往我们所接触的更多只是一个信息，包括会员体系里的用户年龄、性别、职业、学历等等，但在数字化零售里，这种二维的信息将得到跨越式升级，一方面得益于人工智能的大数据处理能力，可以将数据分析上升到三维层面，即人群、区域的统计分析；另一方面，人工智能具备更高阶的视觉识别、情绪识别以及深度学习能力之后，还可以甄别出用户的情绪、心理特征、动作暗示等等第四维度的数据，并根据这些个性化数据推算出未来某一时刻的行为预测，譬如，当你靠近一台智能售货机的时候，AI机器人发现你嘴唇有点干，而周边环境温度较高，那么机器人可能就会直接帮你推荐出几款补充水分和能量的饮料。
未来零售的构想
甘来科技的NCEE还有一个最大的特点，就是逐级加载，即根据区域场景、时代场景的不同逐级赋予更精准的新零售定义，而驱动这一改变的，就是智能技术，而未来的零售也将会有效地连接每一个顾客、产品和场景，这里，不再有线上与线下之分。
在未来的智能技术场景里，人工智能将会赋予每一件商品更多的认知能力，包括一个智能音箱、一台冰箱，一个智能售货机等等，每一个智能设备都能感知和识别用户的某些数据信息，并将其数字化，而每一个设备都是独立且相互连接的状态，也就是“万物互联”，这样才能将不同场景的数据紧密连接在一起，最后通过人工智能的数字处理能力，将这种模式打造成一种可循环的生态圈。
试想一下，未来的某天，你打开冰箱的时候，人工智能机器人会提醒你，你冰箱存放的牛奶已经过期，并通过与附近超市、便利店的系统互联，机器人还推荐你选择线上下单送货上门购买，或者预约购买，然后下楼的时候在智能售货机上取货，当然，如果你想喝热的，售货机器人还会帮你预先加热保温。
这就是未来零售的一种生态模式。
閱讀更多 零售怪咖 的文章
