文|李佳師
最近許多業界發生事，讓大家格外關注英特爾，中美貿易摩擦之下，外企在中國如何發展？人工智能最大的風口自動駕駛曝出問題，英特爾如何看？未來的數據經濟將如何演進，英特爾有什麼判斷？量子計算、類腦計算等各種新計算不斷湧現，未來計算會如何演變？在一年一度的英特爾新春戰略發佈會上，英特爾全球副總裁、中國區總裁楊旭在接受《中國電子報》記者採訪時表示，現在很多問題交融到一塊兒，包括產業發展、技術創新、全球經濟、全球貿易、貿易摩擦等方方面面。在這個過程當中，任何產業的發展，包括跨國企業，以及國內公司，最關鍵還是兩個字 “發展”。而跨國公司如何在中國實現更好發展，需要找到中外企業之間的互補和共贏點。
互補和共贏
中興是英特爾的客戶，中美貿易摩擦以及中興被處罰一事，被記者們多次問及。楊旭表示：“跨國公司是全球性企業，在全球開展業務，任何貿易摩擦、貿易戰都是大家不願意看到的。關於中興的情況，我們已經知曉美國商務部的命令，並將遵守相關法律法規的要求。”
目前的商業環境複雜多變，在這樣的背景下如何發展考驗企業家的智慧。楊旭表示，創新和發展還是企業的核心要義，企業家要把精力放在創新和發展上面，所有企業都在尋求從中國市場到全球市場的未來發展之道與機遇。在全世界範圍內，中國和美國在技術創新的速度、深度、廣度、影響力都是最大的，面對未來，要找到雙方合作的互補點和共贏點。
在芯片領域，英特爾與中國企業之間的互補與共贏點，楊旭認為，芯片細分程度非常高，這就有互補性， 英特爾不可能一個公司把芯片端到端全做完了，那麼在這樣的背景下，一個公司要確定自己的重點，在自己業務重點的發展方向上區判斷哪些是自己不能解決？需要別人幫助的？中外企業家雙方坐在一塊共同碰撞，找到一拍即合的方面，共同推進，這就有互補與共贏。現在機會越來越多，行業變化越來越快，環境越來越複雜，需求是越來越大的，需要基於互補點去共同捕捉到這些機會。
對此他談及了三年前英特爾與清華大學的合作，清華大學研發了可編程架構與英特爾在數據中心領域進行合作，合作的對象是英特爾的至強處理器，這是英特爾在數據中心領域應用最廣泛、最強的處理器。他表示，英特爾現在和未來在中國業務重點一是核心技術的聯合研發，二是人工智能應用的落地。
自動駕駛中的誤區
目前，自動駕駛很熱，被視為人工智能最大風口，也是英特爾重點發展和投資的領域。Uber事故引發外界關注，自動駕駛的目標是邁向完全自動駕駛，而種種跡象都表明目前AI尚無法具備人類這樣舉一反三的創造力，那麼自動駕駛能夠完全實現嗎？能夠完全替代人嗎？
楊旭認為，這其中有幾個誤區也有幾個需要關注重點。其一是自動駕駛的發展安全是第一要義，自動駕駛要解決的第一個核心問題是安全，第二個問題才是增值、增值。現在很多事交通事故是可以通過發展輔助自動駕駛能夠就能很好避免的，目前交通事故中的最大原因是疲勞駕駛，如果加上撞擊提示、偏離航道提醒就能夠減少事故發生，而更為安全的是，一旦發生這種事，它有安全距離會自動停車等。目前新一代奔馳E級就加裝有主動變道輔助系統，如果旁邊有車，在變道的時候會馬上做出反應，邊上反光鏡會有紅光在不斷地閃，提醒不能過去，解決了過去存在的盲區問題，通過運用這些技術，我們駕駛的安全性能大幅提高。
其二是要定製好相應的規則。自動駕駛技術發展是有階段的不斷演進的，在技術能力只能夠達到L2的時候，就不允許將車當作是L4、L5來使用，不能夠讓車就完全脫離人的操控，必須要有遞進。政府需要在產業處於萌芽狀態時制定很清楚的交通法律法規，比如說L0的車應該怎麼開，L2、L3應該怎麼開，不能手離開方向盤多於90秒，如果超過90秒就有危險。 現在出事的人就是把L2的車當成L4去開，當成全無人駕駛。要鼓勵汽車採用更安全的輔助駕駛功能、智能駕駛功能，在這方面以色列做得很好，採用更安全的自動駕駛功能，汽車就可以減免稅，鼓勵大家採用、研發更安全的汽車。
第三是需要澄清的一個誤區。在自動駕駛中不需要人的創造力，只是需要在行車中具備對各種規則和路況、問題的識別和執行，而這樣的自動駕駛系統通過交通道路、自動駕駛技術、5G通信技術等多種技術與數據的不斷演進、學習是能夠實現的。無人駕駛，首先保證你能識別到路上所有的標記。其次識別環境變化。“10分鐘前天氣是好的，10分鐘之後路上都是雪了怎麼辦？通過雲端的數據，會告知系統如何行走、如何轉向，通過識別技術、算法，通過雲端數據，綜合方方面面可以做到非常安全。”
從“智能”到“自能”
大家一致非常關心轉型中的英特爾未來將向那個方向轉型，未來產業的發展如何演進？楊旭表示，英特爾的目標已經越來越清晰，對未來的判斷也越來越清晰，產業界和華爾街金融界都越來越認同英特爾對未來數據發展方向和規律的判斷。目前英特爾正在這些維度加緊佈局、補充能力，目前在很多應用上也越來越明顯，包括無人駕駛，人工智能，都極其需要對數據進行挖掘處理和分析。 在這些方面英特爾補充的能力和領先性大大的加強，而且在朝未來推進，這是目前大家認可而且看到的也是最積極的一個方向。
在這次分享會上，英特爾提及的一個關鍵信息從“智能”到“自能”，楊旭表示，“自能”的世界將更加以人為本，人制定規則、願望，而機器延伸了人、增強了人、解放了人，從而達到了“自能”的境界和目標。
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