ZLH-om
人工智能是我的研究方向之一，由於目前在帶研發團隊，所以招聘也是我的日常工作內容之一，藉著這個問題我來說說人工智能研發團隊的基本崗位。
人工智能的研發方向比較多，大部分團隊會集中力量做其中的一個方面，然後再逐漸鋪開。比如有的團隊做自然語言處理，有的做機器學習，有的做計算機視覺，有的專注於機器人等等，人工智能還涉及到知識表示和自動推理。
一個人工智能研發團隊通常涉及到諸多崗位，比較常見的有程序員（功能端驗證、落地等）、算法設計、算法實現、數據採集工程師（採集、整理、清洗、歸併等工作）、測試等崗位。通常算法設計和實現一般都是研究生在做，我帶的團隊要求算法設計人員同時做算法實現，也就是算法設計和算法實現是一個崗位，但是也有的團隊是分開的。
人工智能對從業人員的知識結構還是有較高要求的，對於本科生來說從零基礎開始從事人工智能需要一個系統的學習過程和較長的實驗時間。一般來說，本科生從事人工智能一般都從機器學習開始，結合大數據完成算法訓練、驗證和使用。
目前人工智能還處在整個行業的發展初期，這個階段對中高端人才的需求要遠遠大於中低端人才，所以對於本科生來說，從事大數據還是要從基礎開始，比如大數據等。在積累一段時間之後再進入人工智能領域會更容易一些。
我目前也在做人工智能方面的落地項目，我會陸續在頭條上寫一些相關的科普文章，感興趣的朋友可以關注我的頭條號，相信一定會有所收穫。
如果有人工智能方面的問題，或者考研方面的問題，都可以諮詢我。
謝謝！
IT人劉俊明
人工智能入行有個切入點：
python和算法，如何一種掌握的可以切入這個行業相對而言比較簡單。
對於企業來講是不是零基礎的學習的或者參加培訓關心倒不是特別關心，還是要看掌握的程度
當然有些企業對於參加培訓存在一些誤解，但根本上講實力才是決定因素，真要想學習人工智能就不要考慮太多外在的因素，踏踏實實把基礎弄牢固，就目前而言人工智能還是紅利期，學好了找一份還不錯的工作不是啥難事，決定要做的事情，就沒有必要糾結於問題本身，把精力放在具體行動上。
每年都有N多人加入到人工智能的行業不一定都是基礎特別好的，也有很多參加培訓的，所以專注於過程好好學，結果是水到渠成的事情
