近日，有一則非常痛心的新聞：空姐打滴滴順風車遇害。
事情發生在5月5日，空姐李某約了順風車到火車站，途中被司機劉某殘忍殺害。
乘客遇害事件發生後，滴滴出行發佈了自查報告，報告中提到：嫌疑人違規借用其父親的順風車賬號接單，並且正常通過三證驗真，完成人臉認證。而且嫌疑人未觸發滴滴夜間人臉識別機制。
乘客曾向滴滴客服投訴司機言語性騷擾，但客服五次通話，並未聯繫到嫌疑人，隨後並未妥善處理此事，而釀成悲劇。
嫌疑人究竟是怎樣通過人臉識別的呢？或者是用滴滴賬號主人的照片，或者通過一些簡易的技術手段，這些我們就無法得知了。
如今，人臉識別技術應用的領域非常廣泛，比如銀行、金融、安防、通信等等，現在很多APP註冊進行實名認證也需要進行人臉識別。這個技術看似增加了身份識別認證，保護了用戶信息安全，但是上述事件中嫌疑人能輕而易舉通過人臉識別，恰恰證明了人臉識別技術還存在很多不足之處。
人臉識別，是基於人的臉部特徵信息進行身份識別的一種生物識別技術。系統成功的關鍵在於是否擁有尖端的核心算法，並使識別結果具有實用化的識別率和識別速度。在採集數據有限，算法限制的情況下，很可能出現人臉識別失敗的結果。人臉作為一項生物特徵，本身識別就有一定的困難。目前我國人臉識別技術的認假率在萬分之一，越是大規模的應用，對人臉識別精度的要求也就越高。
人臉識別技術在我國快速發展，在某些領域可以說是非常先進的，就連雙胞胎也能檢測出來。但是一些平臺的人臉識別系統還是存在漏洞。
希望有關部門能加強平臺認證識別系統的管理，同時APP平臺能夠完善自己的人臉識別等驗證系統，在便利用戶的同時，切實做好信息安全的工作，保障用戶的權益。
12日，警方在一河道內打撈出一具屍體，初步確認系殺害滴滴順風車乘客李某的嫌疑人劉某。而滴滴順風車平臺也作出全國停業整改一週的決定。
事情到這裡告一段落，但生命不再。但願不再發生類似的悲劇。
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