幾乎任何物理對象都可以轉換成物聯網設備，只要它可以連接到互聯網並進行控制即可。
可以使用智能手機應用程序開啟的燈泡是物聯網設備，您的辦公室中的運動傳感器或智能恆溫器或連接的路燈。物聯網設備可以像孩子的玩具一樣輕巧，或像無人駕駛的卡車一樣笨重，或者像噴氣發動機那樣複雜，充滿了數千個採集和傳輸數據的傳感器。在更大的規模上，智慧城市項目正在為整個地區佈置傳感器，以幫助我們瞭解和控制環境。
“物聯網”主要用於那些通常不需要網絡連接的設備，它可以獨立於人類行為與網絡進行通信。出於這個原因，PC通常不被認為是物聯網設備，也不是智能手機，即使手機裝滿了傳感器。但是，智能手錶或健身穿戴設備可能被視為物聯網設備。
在整個20世紀80年代和90年代充滿了在對象中增加傳感器和智能想法的討論，但除了一些早期的項目，包括與互聯網連接的自動售貨機，都因為技術無法突破而進展緩慢。
處理器既便宜又省電，幾乎可以丟棄，在連接數十億臺設備變得經濟高效之前就需要處理器。採用RFID標籤，可以無線通信的低功耗芯片解決了這個問題，隨著寬帶互聯網，蜂窩和無線網絡的日益普及，解決了這個問題。 IPv6的應用，其中包括為每個設備提供足夠的IP地址，也是物聯網擴展的必要步驟。凱文阿什頓在1999年創造了“物聯網”這個詞，儘管這項技術至少用了十年時間才趕上了這個願景。
將RFID標籤添加到昂貴的設備中以幫助跟蹤其位置是最早的物聯網應用之一。但從那時起，將傳感器和互聯網連接添加到對象的成本一直在下降，專家預測，這種基本功能有一天的成本可能會低至10美分，因此幾乎所有東西都可以連接到互聯網。
物聯網最初最受商業和製造業的青睞，其應用有時被稱為機器對機器（M2M），但現在的重點是用智能設備填充我們的家庭和辦公室，將其轉化為與幾乎相關的東西大家。針對互聯網連接設備的早期建議包括“博客”（博客和記錄關於他們自己的互聯網數據的對象），無處不在的計算（或“ubicomp”），無形計算和普適計算。但是，物聯網和物聯網陷入了困境。
如果你想成功，你必須首先失敗，那個夢想著物聯網的人說
物聯網變得越來越大。分析師Gartner計算，2017年約有84億物聯網設備正在使用，比2016年增長31％，到2020年可能達到204億。2017年，物聯網終端和服務的總支出將達到近2萬億美元，這些設備其中三分之二在中國、北美和西歐。
在這84億個設備中，超過一半的設備將是智能電視和智能揚聲器等消費類產品。最常用的企業物聯網設備將是智能電錶和商業攝像機。
另一位分析師表示，到2018年，全球在物聯網方面的支出將達到7,725億美元，比2017年的6740億美元增長近15％。分析師預測2020年總支出將達到1萬億美元，到2021年達到1.1萬億美元。
根據分析師的數據，硬件將成為2018年最大的技術類別，其中模塊和傳感器的投資將達到2,390億美元，其中一些支出將用於基礎設施和安全。服務將成為第二大技術類別，其次是軟件和連接性。
物聯網有時也被稱為工業物聯網（IIoT），物聯網對業務的好處取決於特定的實施方式，但關鍵是企業應該能夠訪問有關其產品和自己內部系統的更多數據，作為結果進行變更的能力。
製造商正在為其產品組件添加傳感器，以便他們可以傳回有關其性能表現的數據。這可以幫助公司發現組件可能發生故障並在損壞之前將其替換出去。公司還可以使用這些傳感器生成的數據，使他們的系統和供應鏈更加高效，因為他們將獲得關於實際情況的更準確的數據。
“通過引入全面的實時數據收集和分析，生產系統可以變得更加快速響應，”諮詢公司McKinsey說。
企業對物聯網的使用可以分為兩個部分：特定行業的產品，如發電廠中的傳感器或用於醫療保健的實時定位設備，以及可用於所有行業的物聯網設備，如智能空調或安全系統。
到2020年，Gartner預測跨行業設備將達到44億個單位，而垂直專用設備將達到32億個單位。消費者購買更多設備，但企業花費更多：該分析師團隊表示，儘管去年物聯網設備的消費支出約為7,250億美元，企業在物聯網上的支出達到9,640億美元。到2020年，物聯網硬件業務和消費支出將達到近3萬億美元。
對於IDC來說，2018年預計在物聯網上投入最多的三個行業是製造業（1890億美元），交通運輸業（850億美元）和公用事業業（730億美元）。製造商將主要致力於提高流程和資產追蹤的效率，而運輸物聯網三分之二的支出將用於貨運監控，其次是車隊管理。
電力、煤氣和水的智能電網將主導公用事業行業的物聯網支出。 IDC將2018年的接近920億美元用於跨行業物聯網領域，如聯網汽車和智能建築。
物聯網承諾讓我們的環境、我們的家園、辦公室和車輛變得更加智能、更加可衡量、更加美觀。像亞馬遜的Echo和Google Home這樣的智能揚聲器讓播放音樂，設置定時器或獲取信息變得更加簡單。家庭安全系統可以更輕鬆地監控室內外發生的事情，或與訪客交流。同時，智能恆溫器可以幫助我們在回到家之前調節溫度，而且即使我們外出，智能燈泡也可以使我們看起來像家一樣。
即使不在家，傳感器也可以幫助我們瞭解噪聲或汙染的情況。自動汽車和智能城市可以改變我們建設和管理公共空間的方式。
但是，這些創新中的許多可能會對我們的個人隱私產生重大影響。
安全是物聯網最大的問題之一。這些傳感器在很多情況下都會收集極其敏感的數據。例如，您在自己家中的說法和做法。保持安全對於消費者信任至關重要，但到目前為止，IoT的安全記錄極其糟糕。過多的物聯網設備對安全性的基本知識幾乎沒有想法，例如在傳輸和靜止時加密數據。
物聯網填補了數字世界和物理世界之間的鴻溝，這意味著入侵設備可能會產生危險後果。入侵控制發電站溫度的傳感器可能會誘使操作人員做出災難性的決定；控制無人駕駛汽車也可能帶來災難性的結果。
利用所有這些傳感器收集您所做的一切數據，物聯網是潛在的巨大隱私頭痛。物聯網可以告訴你什麼時候醒來（當智能咖啡機被激活時），你刷牙的程度如何（感謝你的智能牙刷），你聽什麼電臺（感謝你的智能音箱），你吃什麼類型的食物（感謝你的智能烤箱或冰箱），你的孩子的想法（感謝他們的智能玩具），誰訪問你並通過你的房子（感謝你的智能門鈴）。
這些數據會發生什麼，這是非常重要的隱私問題。並非所有的智能家居公司都圍繞收穫和銷售數據建立自己的商業模式，但也有一些公司。從一些不同的傳感器讀數中找出很多關於人的信息是非常容易的。在一個項目中，一位研究人員發現，通過分析數據圖表，可以計算出家中的能量消耗，一氧化碳和二氧化碳水平，溫度和溼度，並可以計算出人們吃晚飯的時間。
物聯網生成大量數據：從連接到機器部件或環境傳感器的傳感器，或者我們在智能揚聲器上喊出的詞彙。這意味著物聯網是大數據項目的重要推動力，因為它允許公司創建大量數據集並對其進行分析。向製造商提供大量關於其組件在現實環境中的行為的數據可以幫助他們更快地完成改進，同時來自城市周圍傳感器的數據可以幫助規劃人員更有效地實現流量。
特別是，物聯網將提供大量的實時數據。思科計算出，支持物聯網應用的機器到機器連接將佔總數271億個設備和連接的一半以上，到2021年將佔全球IP流量的5％。
物聯網設備使用多種方法來連接和共享數據：家庭和辦公室將使用標準的Wi-Fi或低功耗藍牙（如果不是特別移動的話，甚至可以使用以太網）；其他設備將使用LTE甚至衛星連接進行通信。然而，大量不同的選擇已經導致一些人認為，物聯網通信標準需要像Wi-Fi那樣被接受和互操作。
一個可能的趨勢是，隨著物聯網的發展，可能會有更少的數據被髮送到雲中進行處理。為了降低成本，可以在設備上進行更多的處理，只將有用的數據發回雲端，這種策略稱為“邊緣計算”。
隨著傳感器和通信的價格不斷下降，向物聯網添加更多設備變得更具成本效益。 隨著連接設備的數量不斷增加，我們的生活和工作環境將充滿智能產品。
數字的未來將以人為本。
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