今天，谷歌、Facebook、微軟和Twitter四大互聯網巨頭聯手宣佈了一個“數據傳輸大計”，旨在號召不同平臺間數據的無障礙傳輸。可移植性和互操作性是雲技術創新和競爭的核心，如果真能得以實現，這無疑是一個偉大曆程的開端！
今天，谷歌、Facebook、微軟和Twitter聯合宣佈了一項名為“數據傳輸計劃”（Data Transfer Project）的新標準，旨在打通數據傳輸壁壘，成為在不同平臺之間移動數據的新方式。谷歌表示，該計劃允許用戶“將數據直接從一個服務傳輸到另一個服務，無需下載和重新上傳。”
該系統的當前版本支持照片、郵件、聯繫人、日曆和任務的數據傳輸，這些數據從谷歌、微軟、Twitter、Flickr、Instagram、Remember The Milk和SmugMug的公開API獲取。這類轉移很多可以通過其他方式來完成，但是參與者希望這個項目能夠成為比傳統API更穩健、更靈活的替代方案。微軟呼籲更多的公司參與進來，並補充說：“可移植性和互操作性是雲技術創新和競爭的核心。”
該項目的現有代碼已經GitHub上開源
不需要上傳和下載，直接在服務器間傳輸
同時還有一份描述其範圍的白皮書。大部分代碼庫包含“適配器”（adapter），可以將私有API轉換為可互操作的傳輸，比如，使得Instagram的數據可傳輸至Flickr，反之亦然。在這些適配器之間，工程師們還構建了一個系統來給傳輸中的數據加密，為每次傳輸發出前向密鑰。值得注意的是，該系統專注於一次性傳輸，而不是許多API支持的連續互操作性。
“可移植性的未來將需要更具包容性、靈活性和開放性。”白皮書寫道。 “我們對這個項目的希望是，它將在任何兩個面向公眾的產品界面之間建立連接，以便直接導入和導出數據。”
到目前為止，大部分編碼都是由谷歌和微軟工程師完成的，他們長期以來一直在修改更強大的數據傳輸系統。根據Google Takeout產品經理Greg Fair的說法，這個想法源於對下載後管理數據的可用選項感到沮喪。如果沒有明確的方法將相同的數據導入到不同的服務中，像Takeout這樣的工具只能解決問題的一半。
“當人們擁有數據時，他們希望能夠將數據從一種產品轉移到另一種產品，而他們卻不能，”Fair說。 “這是一個我們無法單獨解決的問題。”
一個完整的開源應用程序生態系統
大多數平臺已經提供了某種數據下載工具，但這些工具很少與其他服務連接。 歐洲新的GDPR法規要求工具提供給定用戶的所有可用數據，這意味著它比從API獲得的數據更全面。 除了電子郵件或照片，還可以找到許多用戶無法收集的位置歷史記錄和麵部識別配置文件等棘手的數據。 有一些項目試圖利用這些數據 (如Digi.me) 建立一個完整的應用程序生態系統 。但在大多數情況下，它最終會被放在用戶的硬盤上。下載工具作為證明用戶確實擁有他們的數據，但是擁有你的數據和使用它已經變成完全不同的事情。
該項目被設想為一個開源標準，許多參與其中的工程師說，如果該標準成功，治理方面的更廣泛轉變將是必要的。“從長遠來看，我們希望有一個由行業領袖、消費者團體和政府團體組成的聯盟，”Fair說。“但在我們有一個合理的臨界量(critical mass)之前，這不是一個有趣的對話。”
對於數據共享項目來說，這是一個微妙的時刻。Facebook的API曾是劍橋分析公司 (Cambridge Analytica) 醜聞的中心，該行業仍在準確地評估應該向多少用戶提供自己的數據。谷歌一直在與自己的API醜聞作鬥爭，因第三方電子郵件應用程序處理Gmail用戶數據不當而受到強烈抗議。在某些方面，擬議中的聯盟將是一種管理這種風險的方式，將責任分散給更多的群體。
數據安全與隱私和巨頭的數據壟斷問題
儘管如此，劍橋Analytica事件的陰影仍然對企業願意分享的數據量造成了限制。當我向Facebook詢問這一工程對數據隱私造成的影響時，後者強調，將API級別數據的控制在公司手中時非常重要的。
“我們總是首先考慮用戶數據的保護，”負責Facebook數據下載產品的David Baser說。“API的一個好處是，作為數據提供者，我們能夠關閉數據管道，或者對其使用加上限制條件。如果使用數據下載工具，數據就離開了我們的控制，就真的失控了。這時如果有人想將這些數據用於不良目的，Facebook真的無能為力。“
與此同時，科技企業現在面臨著比以往更加嚴重的反壟斷問題，這類問題的核心都與數據訪問有關。科技巨頭們的競爭對手很少。當這些巨頭面臨關於聯邦監管和技術壟斷的新問題時，共享數據可能是最難以自控的問題之一。
對於那些因數據隱私醜聞而陷入困境的公司來說，想通過這個項目來補救是不大可能的，不過來自開放技術研究所所長 Kevin Bankston 等外界人士的推動比以往任何時候都更加重要，對Facebook而言尤其如此。“我的主要目標是確保開放的價值不會被遺忘，”Bankston說。“如果你擔心這些平臺的功能過於強大，那麼提高數據的便攜性可能是一種平衡的方式。”
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