2018年6月30日，中國IT服務創新大會在北京圓滿落幕，軟通動力與江蘇思特瑞信息技術有限公司在中國IT服務創新大會中分別獲得了大數據和人工智能類獎項的冠軍與亞軍。
隨著機器學習的快速發展，人工智能與大數據產業在歷經近半個世紀的起伏後，如今在領域理論和應用得到長足進步，在全球範圍形成新一輪搶位發展態勢，發達國家紛紛吹響探索“人工智能”、“大數據”的號角。中國的人工智能與大數據產業在全球浪潮推動下，百家爭鳴，也已進入到了一個嶄新的時代。軟通動力與江蘇思特瑞信息技術有限公司在本次會議中分享了自己在“人工智能”、“大數據”領域的相關創新與乾貨內容。
知思行合一的軟通企業大腦
軟通動力信息技術（集團）有限公司
數字化轉型業務事業群總監 張國慶
構建企業大腦——傳統的企業轉型升級的關鍵
社會的終極趨勢，將由經驗決策向機器決策演進，人工經驗決策是漸進的發現問題然後解決問題。機器決策則是通過一個閉環，發現問題再進行機器建模分析，然後調整參數，最後解決問題。同時將生成一個機器分析的模型，可以進行二次參數調整，再進行分級、計算、調整，這樣一個閉環不斷學習成長。
通過分析競爭力的終極趨勢，從企業的認知力、創新力，再到智造力，一切都要基於企業大腦。另外企業的終極趨勢，是知行合一。我們加了一個“知思行合一”，知就是數據，知識化，行就還是行為，這個就是企業大腦核心的邏輯。
基於企業大腦——軟通能做什麼？
我們具備“數據+AI賦能服務+應用集成解決方案”的能力，整體服務可以從前端的戰略諮詢服務開始，然後基於AI技術，提供數據服務，然後輸出AI的賦能，最後形成解決方案。
深思系統
軟通動力企業大腦是基於雲計算的基礎服務，通過大數據基礎平臺提供過來的一些專業的工業數據、經營數據或者其他的生產數據，整合後形成一些應用、AI化集成。我們給它賦予了比較新的名字，叫做深思系統。
深思系統可以理解為與人類大腦相似，也分為左腦和右腦，左腦是行業的知識圖譜構建系統，右腦是深度學習操作系統。
我們將左右腦融合，使AI賦能更加強大，提高先驗知識（先於經驗的知識）的利用率，減少大樣本數據依賴，增強深度學習與先驗知識一致性。
深思系統特點：
1、不僅可以雲端化部署，還可以做本地化部署。政府、部隊等完全在自己私有云使用的用戶，我們可以提供完全的本地化部署，保證了數據的安全；
2、深思系統完全是即插即用的，減少了人工的技術壁壘，實現端到端全過程智能化；
3、通過93%的智能建模數據，節省30%的時間成本，在很多案例中已經得到了驗證；
4、高達90%到98%的高精度決策數據，通過醫療的應用去看，應用在醫院裡放射科拍胸片的識別率已經遠遠高於人類的識別率，但是這個只能給專家提供一個決策依據，不能證明取代人類。
中國企業需要落地的諮詢服務
江蘇思特瑞信息技術有限公司
總經理孫宇明
通過前幾年的諮詢服務，我們深刻的感受到了一種痛點——企業諮詢錢沒少花，效果卻不好，中國的諮詢服務行業更多的是在戰略諮詢，在一些財務、審計這方面的諮詢，跟國外的麥肯錫、德勤等等不一樣，中國的企業不單單需要戰略的東西，更需要一些落地的基礎性的諮詢。
由此，我們做了一個諮詢服務平臺。
該平臺以數據為驅動，解決我們在諮詢端，在企業端，在認證端，在培訓端，包括主管部門監管端的問題。
簡單說一下數據應用的場景：
我們通過企業的數據可以定向給企業做規劃，比如這個企業什麼時候需要做一些服務能力的提升等等。首先根據企業的發展出一個規劃報告，另外我們在平臺搭建過程中已經把數據接口做的比較規範，包括企業的規模、人數，包括它的性質，國企、央企都有比較好的數據接口，可以把數據導出來，在過程當中會及時得到把企業最真實的狀態拿到並在後續做成幾個維度的分析。
針對狀態較好的企業，我們可以與金融機構再做一些合作和對接。現在中小企業貸款較難，比如這次政府釋放了七千億，這些錢怎麼花到中小企業呢？沒有抵押物不能貸款，但如果你能採取一些客觀的數據、銀行拿不到的數據，這樣企業就能得到一些貸款，同時貸款會變成新的產品。我們做一些服務時，更多時候是先付錢，如果把金融產品鑲嵌到裡面就不用付錢，銀行會給你授權，因為你信用比較高，可以做完以後再去銀行付款，這是一方面。
另外，我們根據客戶的數據可以做一個企業信用評級，信用現在非常重要，不管個人信用還是企業信用，通過我們的平臺能採集到企業多維度的數據，包括企業的財務數據，因為我們到現場做服務，企業人員的數量，企業真實的狀態，包括他的供應商，包括他的一些其他方面，我們都能採集到，這是指信用。
通過我們的數據還可以整合資源，包括個人的資源等等。
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