作者 | Tilde Herrera
文章来源 | adexchanger
编译 | Kristen
2018年6月Google旗下广告产品宣布正式更名，Google AdWords改为Google ads，DoubleClick & Google analytics 360 suite改为Google marketing platform，DoubleClick for publisher & DoubleClick ad exchange改为Google ad manager。
Google广告产品为何改名？
18年前，AdWords首次面世，那时它的服务专注于提供搜索结果旁边的文字广告。从此以后，AdWords的服务范围逐渐从简单的文字广告扩展到各种广告格式：互动式文字广告、视频广告和图片广告。鉴于这种改变，Google AdWords更名为Google Ads，这个品牌名称能更好地反映Google现在提供的全方位广告服务。
随着时间的推移，Google的广告服务也扩展到AdWords之外，包括DoubleClick、Google Analytics 360全方位套件以及提供给发布商的解决方案，例如DFP广告管理系统和DoubleClick Ad Exchange。Google打算在更新品牌名称的同时，化繁为简，改进产品服务。
现在，Google为广告主提供Google Marketing Platform，该平台整合了DoubleClick和Google Analytics 360全方位套件，还为广告发布商提供了Google Ad Manager，整合了过去的DFP广告管理系统和DoubleClick Ad Exchange。
Google广告工具改名，是为了确保名称与实际提供的服务内容保持一致，同时也能趁着这个好机会，推出新产品
Google在此次产品更新后，推出了哪些新的产品？
Google Ads会继续将广告主与几十亿通过搜索寻求解答、观看YouTube视频的人联系起来。同时，推出新广告系列——Smart Campaigns，来帮助各种规模的企业取得成功。
对于Google Marketing Platform来说，通过整合DoubleClick和Google Analytics 360全方位套件，营销人员能够一站式地规划、购买、衡量、优化数字媒体和客户体验。我们还同步推出了Display＆Video 360，让创意、代理商和媒体团队在同一个平台上一次性执行完整广告活动。
最后，Google Ad Manager为发布商提供了一个统一的平台，该平台结合了DFP广告管理系统和DoubleClick Ad Exchange，使他们能够更高效地管理广告业务。
值得注意的是，在美国时间本周二 Google在Google Marketing Live 宣布，机器学习将应用到广告活动中，更好的帮助广告主定位消费者。
自适应搜索广告
提高广告相关性
现在的消费者比以前更好奇，也对广告有更高的要求，他们希望在手机上发生的一切都可以更快，他们期望广告是有用的、个性化的。然而要想大规模实现这一点，并不容易。Google发明的自适应搜索广告（Responsive search ads）可以解决这个问题。自适应搜索广告将创意与Google的机器学习技术相结合，帮助广告主投放更相关、更有价值的广告。
广告主最多只用提供15个标题和4种描述的选项，其余的将有Google进行自动调整，为不同用户呈现不同的广告。Google 通过测试不同的组合，可以知道哪个广告创意是表现最佳的。同时，人们在 Google 上搜寻同样的内容时，也有可能因为上下文的不同，看到不同的广告。
数据证明这种优化是很有用的：用 Google 的机器学习来测试的广告创意所获的的广告点击率，比普通的广告高了15%。
我们会在几个月后向更多的营销人推出自适应搜索广告。
YouTube
最大化视频广告的相关性和表现
每天，人们在 YouTube 上累计观看10亿小时的视频。而且我们发现，人们开始越来越喜欢来YouTube 上查看他们想买的商品的信息。比如，将近一半的汽车买家在买车前会去 YouTube 看汽车测评。千禧一代大多会去 YouTube 搜查食谱视频，再买食材。也就是说，广告主的信息在对的时间被对的观众看到非常重要。
机器学习帮我们实现了这一点。过去，我们帮助营销人优化其广告的浏览量和给用户留下的印象。今年下半年，我们将推出 Maximize lift 来帮你触及那些在看过你的视频广告后最有可能考虑你的品牌的用户。这一个全新的智能竞价（Smart Bidding）策略同样是被机器学习技术所附能。它自动调整竞价来帮你自动最大化你的视频广告对品牌感知的影响。
目前 Maximize lift 正处于测试阶段，会在今年晚些时候向全球的营销人推出。
Local campaigns
推动实体店的访问
不管是在 YouTube 或 Google 上搜索产品，消费者还是更习惯于去实体店消费。事实上，手机搜索“near me”这个关键词在过去两年中增长了3倍以上。当消费者立即购买一件商品时，几乎80%的人还是会选择去附近的实体店消费。这就意味着，对于营销人来说，让更多的用户走到线下实体店格外重要——特别是在促销时期。
Local campaigns就是专门为驱动用户去实体店消费而设计。广告主只需要提供店铺地址和广告创意，Google 就可以自动优化广告，吸引更多的用户走到商店里。
智能购物广告系列（Shopping campaigns）
方便广告主管理广告活动
今年初，Google推出了智能购物广告系列根据广告主的目标来帮助其优化广告的表现。这些智能购物广告可帮助广告主实现收入目标，同时不需要对广告进行手动管理以及单个商品竞价。在接下来几个月，Google会对智能购物广告系列进行改进以帮助实现多商务目标的优化。
除了最大化转换价值之外，广告主还可以选择 “商店访问数量”、“新客”这些选项作为他们的广告目标。机器学习将点击结果的可能性作为考虑因素，来进行相应的竞价调整。
机器学习技术也将赋能 Shopping Ads 的整体表现，不光是在 Google.com 的搜索界面，图片搜索或 YouTube。根据像季节性供求变化和价格变化等多种信号，Shopping Ads 能做自动优化。eBay 旗下的 GittiGidiyor 已经开始通过智能购物广告来简化他们的广告管理方式和提供更好的搜索结果。GittiGidyor 成功增加了 28% 的广告回报率以及实现了销售额 4% 的增长，同时增强其广告管理的效率。
我们也向领先的电商平台提供广告类型管理的支持。在接下来的几个星期，用户不仅在 Google Ads 内使用智能购物广告，他们也可以在 Shopify 设置和管理智能购物广告。
移动端加载页面速度
周二开始，广告主可以使用Google Ads来测试移动端加载页面的速度，根据页面速度和转化率以十分制来计分。数据将每日发送给广告主，方便企业跟踪优化页面。
Google Analytics上的跨设备报告和再营销
报告将会结合那些使用不同设备多次访问同一网站的消费者数据，利用这些数据企业可以研究消费者使用不同的设备在网站上有什么行为。为了保护隐私，报告只会使用那些授权使用权限的用户数据。
Google Measurement Partners
这个新的项目有23合作伙伴，涉及可视性、广告效果和品牌安全领域。例如，Ad Science 和Double Verify 负责可视性、验证和品牌安全, Nielsen和IRI负责提升销量和混合营销建模。
Hotel campaigns
额外的campaign允许旅游和酒店类广告主使用机器学习来提升预定量。
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