作者 | Tilde Herrera
文章來源 | adexchanger
編譯 | Kristen
2018年6月Google旗下廣告產品宣佈正式更名，Google AdWords改為Google ads，DoubleClick & Google analytics 360 suite改為Google marketing platform，DoubleClick for publisher & DoubleClick ad exchange改為Google ad manager。
Google廣告產品為何改名？
18年前，AdWords首次面世，那時它的服務專注於提供搜索結果旁邊的文字廣告。從此以後，AdWords的服務範圍逐漸從簡單的文字廣告擴展到各種廣告格式：互動式文字廣告、視頻廣告和圖片廣告。鑑於這種改變，Google AdWords更名為Google Ads，這個品牌名稱能更好地反映Google現在提供的全方位廣告服務。
隨著時間的推移，Google的廣告服務也擴展到AdWords之外，包括DoubleClick、Google Analytics 360全方位套件以及提供給發佈商的解決方案，例如DFP廣告管理系統和DoubleClick Ad Exchange。Google打算在更新品牌名稱的同時，化繁為簡，改進產品服務。
現在，Google為廣告主提供Google Marketing Platform，該平臺整合了DoubleClick和Google Analytics 360全方位套件，還為廣告發布商提供了Google Ad Manager，整合了過去的DFP廣告管理系統和DoubleClick Ad Exchange。
Google廣告工具改名，是為了確保名稱與實際提供的服務內容保持一致，同時也能趁著這個好機會，推出新產品
Google在此次產品更新後，推出了哪些新的產品？
Google Ads會繼續將廣告主與幾十億通過搜索尋求解答、觀看YouTube視頻的人聯繫起來。同時，推出新廣告系列——Smart Campaigns，來幫助各種規模的企業取得成功。
對於Google Marketing Platform來說，通過整合DoubleClick和Google Analytics 360全方位套件，營銷人員能夠一站式地規劃、購買、衡量、優化數字媒體和客戶體驗。我們還同步推出了Display＆Video 360，讓創意、代理商和媒體團隊在同一個平臺上一次性執行完整廣告活動。
最後，Google Ad Manager為發佈商提供了一個統一的平臺，該平臺結合了DFP廣告管理系統和DoubleClick Ad Exchange，使他們能夠更高效地管理廣告業務。
值得注意的是，在美國時間本週二 Google在Google Marketing Live 宣佈，機器學習將應用到廣告活動中，更好的幫助廣告主定位消費者。
自適應搜索廣告
提高廣告相關性
現在的消費者比以前更好奇，也對廣告有更高的要求，他們希望在手機上發生的一切都可以更快，他們期望廣告是有用的、個性化的。然而要想大規模實現這一點，並不容易。Google發明的自適應搜索廣告（Responsive search ads）可以解決這個問題。自適應搜索廣告將創意與Google的機器學習技術相結合，幫助廣告主投放更相關、更有價值的廣告。
廣告主最多隻用提供15個標題和4種描述的選項，其餘的將有Google進行自動調整，為不同用戶呈現不同的廣告。Google 通過測試不同的組合，可以知道哪個廣告創意是表現最佳的。同時，人們在 Google 上搜尋同樣的內容時，也有可能因為上下文的不同，看到不同的廣告。
數據證明這種優化是很有用的：用 Google 的機器學習來測試的廣告創意所獲的的廣告點擊率，比普通的廣告高了15%。
我們會在幾個月後向更多的營銷人推出自適應搜索廣告。
YouTube
最大化視頻廣告的相關性和表現
每天，人們在 YouTube 上累計觀看10億小時的視頻。而且我們發現，人們開始越來越喜歡來YouTube 上查看他們想買的商品的信息。比如，將近一半的汽車買家在買車前會去 YouTube 看汽車測評。千禧一代大多會去 YouTube 搜查食譜視頻，再買食材。也就是說，廣告主的信息在對的時間被對的觀眾看到非常重要。
機器學習幫我們實現了這一點。過去，我們幫助營銷人優化其廣告的瀏覽量和給用戶留下的印象。今年下半年，我們將推出 Maximize lift 來幫你觸及那些在看過你的視頻廣告後最有可能考慮你的品牌的用戶。這一個全新的智能競價（Smart Bidding）策略同樣是被機器學習技術所附能。它自動調整競價來幫你自動最大化你的視頻廣告對品牌感知的影響。
目前 Maximize lift 正處於測試階段，會在今年晚些時候向全球的營銷人推出。
Local campaigns
推動實體店的訪問
不管是在 YouTube 或 Google 上搜索產品，消費者還是更習慣於去實體店消費。事實上，手機搜索“near me”這個關鍵詞在過去兩年中增長了3倍以上。當消費者立即購買一件商品時，幾乎80%的人還是會選擇去附近的實體店消費。這就意味著，對於營銷人來說，讓更多的用戶走到線下實體店格外重要——特別是在促銷時期。
Local campaigns就是專門為驅動用戶去實體店消費而設計。廣告主只需要提供店鋪地址和廣告創意，Google 就可以自動優化廣告，吸引更多的用戶走到商店裡。
智能購物廣告系列（Shopping campaigns）
方便廣告主管理廣告活動
今年初，Google推出了智能購物廣告系列根據廣告主的目標來幫助其優化廣告的表現。這些智能購物廣告可幫助廣告主實現收入目標，同時不需要對廣告進行手動管理以及單個商品競價。在接下來幾個月，Google會對智能購物廣告系列進行改進以幫助實現多商務目標的優化。
除了最大化轉換價值之外，廣告主還可以選擇 “商店訪問數量”、“新客”這些選項作為他們的廣告目標。機器學習將點擊結果的可能性作為考慮因素，來進行相應的競價調整。
機器學習技術也將賦能 Shopping Ads 的整體表現，不光是在 Google.com 的搜索界面，圖片搜索或 YouTube。根據像季節性供求變化和價格變化等多種信號，Shopping Ads 能做自動優化。eBay 旗下的 GittiGidiyor 已經開始通過智能購物廣告來簡化他們的廣告管理方式和提供更好的搜索結果。GittiGidyor 成功增加了 28% 的廣告回報率以及實現了銷售額 4% 的增長，同時增強其廣告管理的效率。
我們也向領先的電商平臺提供廣告類型管理的支持。在接下來的幾個星期，用戶不僅在 Google Ads 內使用智能購物廣告，他們也可以在 Shopify 設置和管理智能購物廣告。
移動端加載頁面速度
週二開始，廣告主可以使用Google Ads來測試移動端加載頁面的速度，根據頁面速度和轉化率以十分制來計分。數據將每日發送給廣告主，方便企業跟蹤優化頁面。
Google Analytics上的跨設備報告和再營銷
報告將會結合那些使用不同設備多次訪問同一網站的消費者數據，利用這些數據企業可以研究消費者使用不同的設備在網站上有什麼行為。為了保護隱私，報告只會使用那些授權使用權限的用戶數據。
Google Measurement Partners
這個新的項目有23合作伙伴，涉及可視性、廣告效果和品牌安全領域。例如，Ad Science 和Double Verify 負責可視性、驗證和品牌安全, Nielsen和IRI負責提升銷量和混合營銷建模。
Hotel campaigns
額外的campaign允許旅遊和酒店類廣告主使用機器學習來提升預定量。
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