数据分析软件广泛用于提供对大量数据的有意义分析。该软件有助于查找当前市场趋势，客户偏好和其他信息。
以下是具有关键功能和下载链接的11种最佳大数据分析工具。
1）Microsoft HDInsight：
Azure HDInsight是云中的Spark和Hadoop服务。它提供标准版和高级版两大类的大数据云产品。它为组织提供了一个企业级集群来运行其大数据工作负载。
特征：
- 可靠的分析与业界领先的SLA
- 它提供企业级安全和监控
- 保护数据资产并将本地安全和治理控制扩展到云
- 面向开发人员和科学家的高效平台
- 与领先的生产力应用集成
- 在云中部署Hadoop而无需购买新硬件或支付其他前期成本
下载链接： https ：//azure.microsoft.com/en-in/free
2）Skytree：
Skytree是一种大数据分析工具，使数据科学家能够更快地构建更准确的模型。它提供易于使用的精确预测机器学习模型。
特征：
- 高度可扩展的算法
- 数据科学家的人工智能
- 它允许数据科学家可视化和理解ML决策背后的逻辑
- Skytree通过易于采用的GUI或Java编程
- 模型可解释性
- 它旨在通过数据准备功能解决强大的预测问题
- 程序化和GUI访问
下载链接： http ：//www.skytree.net/
3）Talend：
Talend是一种大数据工具，可简化和自动化大数据集成。其图形向导生成本机代码。它还允许大数据集成，主数据管理和检查数据质量。
特征：
- 加速大数据项目的价值实现
- 简化大数据的ETL和ELT
- Talend大数据平台通过生成本机代码简化了MapReduce和Spark的使用
- 通过机器学习和自然语言处理实现更智能的数据质量
- Agile DevOps加速大数据项目
- 简化所有DevOps流程
下载链接： https ：//www.talend.com/download/
4）拼接机：
Splice Machine是一种大数据分析工具。他们的架构可以跨AWS，Azure和Google等公共云进行移植。
特征：
- 它可以从几个节点动态扩展到数千个节点，以支持各种规模的应用程序
- Splice Machine优化器自动评估分布式HBase区域的每个查询
- 减少管理，更快地部署并降低风险
- 使用快速流数据，开发，测试和部署机器学习模型
下载链接： https ：//www.splicemachine.com
5）Spark：
Apache Spark是一个功能强大的开源大数据分析工具。它提供了80多个高级操作员，可以轻松构建并行应用程序。它被广泛的组织用于处理大型数据集。
特征：
- 它有助于在Hadoop集群中运行应用程序，内存速度提高100倍，磁盘速度提高10倍
- 它提供照明快速处理
- 支持复杂的分析
- 能够与Hadoop和现有Hadoop数据集成
- 它提供Java，Scala或Python中的内置API
下载链接： https ：//spark.apache.org/downloads.html
6）Plotly：
Plotly是一款分析工具，可让用户创建图表和仪表板，以便在线共享。
特征：
- 轻松将任何数据转换为引人注目且信息丰富的图形
- 它为审计行业提供有关数据来源的细粒度信息
- Plotly通过其免费社区计划提供无限制的公共文件托管
下载链接： https ：//plot.ly/
7）Apache SAMOA：
Apache SAMOA是一种大数据分析工具。它可以开发新的ML算法。它为常见的数据挖掘和机器学习任务提供了一系列分布式算法。
下载链接： https ：//samoa.incubator.apache.org/
8）Lumify：
Lumify是一个大数据融合，分析和可视化平台。它可以帮助用户通过一套分析选项发现连接并探索数据中的关系。
特征：
- 它提供具有各种自动布局的2D和3D图形可视化
- 它提供了多种选项来分析图表上实体之间的链接
- 它具有特定的摄取处理和文本内容，图像和视频的界面元素
- 它的空间功能允许您将工作组织到一组项目或工作空间中
- 它建立在经过验证的可扩展大数据技术之上
下载链接： http ：//www.altamiracorp.com/index.php/lumify/
9）Elasticsearch：
Elasticsearch是一个基于JSON的大数据搜索和分析引擎。它是一个分布式RESTful搜索和分析引擎，用于解决大量用例。它提供水平可扩展性，最大可靠性和易管理性。
特征：
- 它允许组合多种类型的搜索，例如结构化，非结构化，地理位置，度量等
- 用于监控和管理的直观API提供了完整的可见性和控制
- 它使用标准的RESTful API和JSON。它还以Java，Python，NET和Groovy等多种语言构建和维护客户端
- 使用Elasticsearch-Hadoop实现大数据的实时搜索和分析功能
- 它提供了增强的安全性，监控，报告和机器学习功能
下载链接： https ：//www.elastic.co/downloads/elasticsearch
10）R编程：
R是统计计算和图形的语言。它还用于大数据分析。它提供了各种各样的统计测试。
特征：
- 有效的数据处理和存储设施，
- 它提供了一套用于数组计算的运算符，特别是矩阵，
- 它为数据分析提供了连贯，集成的大数据工具集
- 它提供用于数据分析的图形工具，可在屏幕上或硬拷贝上显示
下载链接： https ：//www.r-project.org/
11）IBM SPSS Modeler：
IBM SPSS Modeler是一个预测性大数据分析平台。它提供预测模型，并提供给个人，团体，系统和企业。它具有一系列先进的算法和分析技术。
特征：
- 通过分析结构化和非结构化数据，更快地发现洞察力并解决问题
- 使用直观的界面供所有人学习
- 您可以从内部部署，云和混合部署选项中进行选择
- 根据模型性能快速选择性能最佳的算法
下载链接： https
：//www.ibm.com/us-en/marketplace/spss-modeler/purchase#product-header-top閱讀更多 故事你真的zai聽嗎 的文章
