2018年十大大數據分析工具

數據分析軟件廣泛用於提供對大量數據的有意義分析。該軟件有助於查找當前市場趨勢，客戶偏好和其他信息。

以下是具有關鍵功能和下載鏈接的11種最佳大數據分析工具。

1）Microsoft HDInsight：

Azure HDInsight是雲中的Spark和Hadoop服務。它提供標準版和高級版兩大類的大數據雲產品。它為組織提供了一個企業級集群來運行其大數據工作負載。

特徵：

• 可靠的分析與業界領先的SLA
• 它提供企業級安全和監控
• 保護數據資產並將本地安全和治理控制擴展到雲
• 面向開發人員和科學家的高效平臺
• 與領先的生產力應用集成
• 在雲中部署Hadoop而無需購買新硬件或支付其他前期成本

下載鏈接： https ：//azure.microsoft.com/en-in/free

2）Skytree：

Skytree是一種大數據分析工具，使數據科學家能夠更快地構建更準確的模型。它提供易於使用的精確預測機器學習模型。

特徵：

• 高度可擴展的算法
• 數據科學家的人工智能
• 它允許數據科學家可視化和理解ML決策背後的邏輯
• Skytree通過易於採用的GUI或Java編程
• 模型可解釋性
• 它旨在通過數據準備功能解決強大的預測問題
• 程序化和GUI訪問

下載鏈接： http ：//www.skytree.net/

3）Talend：

Talend是一種大數據工具，可簡化和自動化大數據集成。其圖形嚮導生成本機代碼。它還允許大數據集成，主數據管理和檢查數據質量。

特徵：

• 加速大數據項目的價值實現
• 簡化大數據的ETL和ELT
• Talend大數據平臺通過生成本機代碼簡化了MapReduce和Spark的使用
• 通過機器學習和自然語言處理實現更智能的數據質量
• Agile DevOps加速大數據項目
• 簡化所有DevOps流程

下載鏈接： https ：//www.talend.com/download/

4）拼接機：

Splice Machine是一種大數據分析工具。他們的架構可以跨AWS，Azure和Google等公共雲進行移植。

特徵：

• 它可以從幾個節點動態擴展到數千個節點，以支持各種規模的應用程序
• Splice Machine優化器自動評估分佈式HBase區域的每個查詢
• 減少管理，更快地部署並降低風險
• 使用快速流數據，開發，測試和部署機器學習模型

下載鏈接： https ：//www.splicemachine.com

5）Spark：

Apache Spark是一個功能強大的開源大數據分析工具。它提供了80多個高級操作員，可以輕鬆構建並行應用程序。它被廣泛的組織用於處理大型數據集。

特徵：

• 它有助於在Hadoop集群中運行應用程序，內存速度提高100倍，磁盤速度提高10倍
• 它提供照明快速處理
• 支持複雜的分析
• 能夠與Hadoop和現有Hadoop數據集成
• 它提供Java，Scala或Python中的內置API

下載鏈接： https ：//spark.apache.org/downloads.html

6）Plotly：

Plotly是一款分析工具，可讓用戶創建圖表和儀表板，以便在線共享。

特徵：

• 輕鬆將任何數據轉換為引人注目且信息豐富的圖形
• 它為審計行業提供有關數據來源的細粒度信息
• Plotly通過其免費社區計劃提供無限制的公共文件託管

下載鏈接： https ：//plot.ly/

7）Apache SAMOA：

Apache SAMOA是一種大數據分析工具。它可以開發新的ML算法。它為常見的數據挖掘和機器學習任務提供了一系列分佈式算法。

下載鏈接： https ：//samoa.incubator.apache.org/

Lumify是一個大數據融合，分析和可視化平臺。它可以幫助用戶通過一套分析選項發現連接並探索數據中的關係。

特徵：

• 它提供具有各種自動佈局的2D和3D圖形可視化
• 它提供了多種選項來分析圖表上實體之間的鏈接
• 它具有特定的攝取處理和文本內容，圖像和視頻的界面元素
• 它的空間功能允許您將工作組織到一組項目或工作空間中
• 它建立在經過驗證的可擴展大數據技術之上

下載鏈接： http ：//www.altamiracorp.com/index.php/lumify/

9）Elasticsearch：

Elasticsearch是一個基於JSON的大數據搜索和分析引擎。它是一個分佈式RESTful搜索和分析引擎，用於解決大量用例。它提供水平可擴展性，最大可靠性和易管理性。

特徵：

• 它允許組合多種類型的搜索，例如結構化，非結構化，地理位置，度量等
• 用於監控和管理的直觀API提供了完整的可見性和控制
• 它使用標準的RESTful API和JSON。它還以Java，Python，NET和Groovy等多種語言構建和維護客戶端
• 使用Elasticsearch-Hadoop實現大數據的實時搜索和分析功能
• 它提供了增強的安全性，監控，報告和機器學習功能

下載鏈接： https ：//www.elastic.co/downloads/elasticsearch

10）R編程：

R是統計計算和圖形的語言。它還用於大數據分析。它提供了各種各樣的統計測試。

特徵：

• 有效的數據處理和存儲設施，
• 它提供了一套用於數組計算的運算符，特別是矩陣，
• 它為數據分析提供了連貫，集成的大數據工具集
• 它提供用於數據分析的圖形工具，可在屏幕上或硬拷貝上顯示

下載鏈接： https ：//www.r-project.org/

11）IBM SPSS Modeler：

IBM SPSS Modeler是一個預測性大數據分析平臺。它提供預測模型，並提供給個人，團體，系統和企業。它具有一系列先進的算法和分析技術。

特徵：

• 通過分析結構化和非結構化數據，更快地發現洞察力並解決問題
• 使用直觀的界面供所有人學習
• 您可以從內部部署，雲和混合部署選項中進行選擇
• 根據模型性能快速選擇性能最佳的算法

下載鏈接： https

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