因此，到第三代數據發展才是真正意義上的大數據時代，大數據並不是指數據量大，其核心是不同行業不同領域數據的交叉融合，從不同的維度來了解事物，導致信息雙倍增加，以往，我們對數據的理解是平面化的，但在大數據時代裡，維度的增加，讓我們對用戶的理解是立體化的。另外，人的價值在於社會使用價值，即別人利用你才有價值，相同，數據也要在流動中才能有價值。
傳統時期，我們數據的整合只是內部數據的整合，比如部門內部數據好比數據集市，企業融合所有部門數據則是企業級數據級倉庫。但在互聯網時代，每個企業都是個孤島。目前我們已進入互聯網數據倉庫，企業不僅要整合自己內部數據，也要結合外部數據進行決策，時代發展很快，我們差不多是按秒來刷新決策結果，所以很多傳統行業要抱團取暖，在埃森哲公司的2013年發表的技術展望報告中提到，工業時代，大規模服務與個體化服務在過去是一對矛盾體。比如當時福特公司當時進行大規模流水線T型車大規模複製，但萊斯勞斯則實施個性化，號稱每一輛車都是手工敲打出來的，最後也被收購了。但在互聯網時代如果企業能過細緻的利用消費者消費前、中、後信息，那這些企業將會領先於其他企業，從中受益。因為互聯網時代中，我們捕捉信息更加便利，如網上消費者曬單評價等等，這都是大數據。所以，如果企業能夠結合內外部數據源，就能夠實現大規模服務實現個體化服務
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