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2017年我国大数据市场规模已达358亿元，年增速达到47.3％，预计2020年，我国大数据市场规模将达到731亿元。越来越多的企业开始应用大数据，国内大数据人才供不应求。
2016年6月，教育部下发了《教育信息化“十三五”规划》，从政策层面确定了教育大数据的建设方向。2016年2月教育部公布新增“数据科学与大数据技术”专业，2016年9月，正式批准增设“高职-大数据技术与应用专业” 。
面对大数据人才荒，高等院校承担着大数据人才培养的重任。然而，当前高校在大数据专业方向的教学过程中面临着诸多问题。 大数据学科如何实现标准教学、如何评估学生综合能力、如何解决师资缺乏、如何保障科研成果、学生就业如何满足企业需求是高校在大数据学科建设中必须要解决的问题。
因此，高校建设专业的大数据实验、实训、科研综合实验室，全方位支撑高校大数据教学及科研的需求是必要的和紧迫的。
荣之联大数据教学实验平台
荣之联大数据实训平台，是面向教育、培训行业推出的一款专业的大数据教学实验平台。平台内置了丰富的课程和案例资源——教材、PPT、实验手册、配套的教学视频和案例视频等，可帮助搭建供学生完成大数据与云计算实验的环境，满足大数据教学课程设计、上机实验、实习实训、科研训练等多方面需求。
六大优势特色
- 真机实验训练
- 实验室各模块相对独立，交互式的实验任务、实验指导、项目上机操作，教学视频、考试评分、数据监控等，保障学生灵活、快速的掌握大数据核心技术及项目开发能力。
- 完善的课程体系
- 十年IT培训经验的沉淀，研发出行业领先的大数据课程体系，根据不同学历设置了本科、高职、职业三大方向，满足不同高校大数据教学及实训需求。
- 交互式学习模式
- 提供完善课程体系、在线学习系统，以大数据课程学习、在线视频、习题、线上测试、线上实验为主线，典型案例贯穿知识点的学习模式，确保学生掌握大数据项目技能。
- 典型大数据项目案例
- 提供7大行业典型应用案例的数据包和视频包，以及配套实验手册，边学边练通过实际项目上机演练，多方位学习及训练，做到学生与企业需求无缝衔接，真正解决大数据人才缺口问题。
- 充分支撑科研工作
- 整合了数据采集、质量监控、数仓建模、数据视图等，提供行业数据及案例用于基础研究，科研人员通过该系统方便对行业数据进行统计分析，按需求生成可视化数据报表。
- 企业级硬件配置
- 基于业界最先进的硬件平台，采用企业级融合架构，具备高效融合、安全稳定、性能卓越、敏捷易用等特点。
客户价值
大数据实训平台的设计落实“产、学、研、用”一体化的思想，利用Docker虚拟化及大数据主流框架，搭建教学系统和集群，将大数据核心技术应用到企业真实项目中，将理论知识、实验教学和大数据项目实践融合，由浅入深，循序渐进，逐步提升学生的专业技能和项目实践能力，使得学生与企业人才需求无缝衔接，真正解决大数据人才缺口问题。同时，通过专业的数据交换系统、数据挖掘系统、数据调度流系统，匹配教师的科研需求。提升教师的科研创新能力，从而有效提升科研成效。
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