从2016年2月开始，教育部共新增286所高校开设数据科学与大数据技术专业，国内掀起来了一股“大数据热”！
5月14日，河南省教育厅公布了2018年河南省高等学校新增专业名单，这是继3月份教育部公布新一批国内高校增设专业之后，河南发布的规模最大的全省高校增设专业计划，其中“数据科学与大数据技术”引人注目，不仅因为其开设的院校最多，还由于该专业与近些年火爆的“机器人”，“人工智能”和“机器学习”等新兴行业息息相关。
那么，关于数据科学与大数据技术专业，学习什么课程？相关、相近的专业有哪些？发展前景如何？另外作为一个河南考生，有哪些院校招收数据科学与大数据技术专业？针对这些最关心的问题，本文来为大家一一解读。
一、数据科学与大数据技术专业介绍和前景
1.专业介绍
数据科学与大数据技术专业，旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。掌握计算机理论和大数据处理技术，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、数据分析与挖掘）系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，实际提升学生解决实际问题的能力，具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力，能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才。
数据科学与大数据技术专业主要课程有：C程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计，大数据算法、人工智能、应用统计（统计学）、大数据机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与处理、大数据管理、大数据实践等课程。
2.相关专业
与数据科学与大数据技术专业相关度较高的方向和专业有：
数据管理方向：统计学，信息管理与信息系统；
系统开发方向：软件工程，智能科学与技术（特设专业），物联网工程，计算机科学与技术；
海量数据分析与挖掘方向：信息与计算科学，数学与应用数学。
虽然在专业名称和培养方向上没有数据科学与大数据技术专业直接，不过相关的课程和实习内容有很多的重复之处。换句话说，如果学生对数据科学与大数据技术专业特别感兴趣，也有志于学习这个专业，但是又担心高考分数单薄，或者还想辅助报几个其他相关的专业，那么就可以根据自己喜欢的方向选择相关的专业去学习即可。
目前从国内整体就业情况看，系统开发方向的需求量和待遇是最好的。
3.发展前景
目前全国各类高校、高职院校已陆续开始围绕大数据专业建设展开研究并申报大数据专业。作为交叉型学科，大数据的相关课程涉及数学、统计和计算机等学科知识，“数据科学与大数据技术”专业也强调培养具有多学科交叉能力的大数据人才。数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚，在硅谷，入门级的数据科学家的收入已经是6位数了(美元)。
重视数据的机构已经越来越多，上到国防部，下到互联网创业公司、金融机构需要通过大数据项目来做创新驱动，需要数据分析或处理岗位也很多;常见的食品制造、零售电商、医疗制造、交通检测等也需要数据分析与处理，如优化库存，降低成本，预测需求等。人才主要分成三大类：大数据系统研发类（系统开发方向）、大数据应用开发类（数据分析与挖掘）、大数据分析类（数据管理方向）。
“数据科学与大数据技术”专业就是为了培养时下最热门的“人工智能、大数据、云计算”等行业急需的人才。据全球顶尖管理咨询公司麦肯锡分析报告显示，到2018年，大数据或者数据工作者的岗位需求将激增，其中大数据科学家的缺口在14万到19万之间，对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到150万!
不仅就业前景好，从业人员的薪资待遇也很不错。以①Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已经达到了8000以上，工作1年月薪可达到 1.2W 以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到 30万—50万，一般需要大数据处理的基本上都是大公司，有自己的数据库研发团队。
4.报考建议
企业招聘特点
大数据是交叉学科，走的是“复合型”培养路线，行业内从事相关职能的人专业背景各异。大数据作为人才培养方向在探索中，如果直接从各专业人才中遴选学苗开展硕士研究生阶段的教育会更适合一些，直接开设本科阶段的教育还相对不够成熟。
人才培养与行业发展
由于教学大纲更新不会太及时，大数据人才7年毕业(本科四年、硕士研究生三年)后，所学恐怕落后于行业发展。所以如果想在本专业有纵深的发展，毕业后的深度自学、积累丰富的工作经验是必不可少的，而企业对于院校档次和级别的要求可能会降低，这是很多优秀的普通本科和专科毕业生的机会。
院校培养人才特点
善于做需求分析、写代码；善于与人沟通，喜欢探索未知;需要根据数据推演、分析、提出解决方案，有数据思维；需要持续保持学习状态；能坐得住，思维活跃灵敏；对行业充满热爱，不断更新知识储备，学习新的技能和理论。
院校之间的差异
不同办学层次的院校开设此专业，培养模式会有差异。例如，高职类院校学生由于数学基础相对薄弱，会跟多偏向于工具的使用，如数据清洗、数据存储以及数据可视化等相关工具的使用；
本科综合类院校会倾向于大数据相关基础知识全面覆盖性教学，在研究生段则会专攻某一技术领域，比如数据挖掘、数据分析、商业智能、人工智能等；师范类院校会发挥其在基础数学、统计学方面的优势，着力培养理论型人才；而工学、电子、邮电类高校可能更倾向于数据系统开发、软件开发方面人才的培养。
注释：①Hadoop是一个由Apache（阿帕奇）基金会所开发，能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。
二、数据科学与大数据技术专业开设院校
1.第一批开设院校
2.第二批开设院校
3.第三批开设院校
数据科学与大数据技术专业属于工科门类下，计算机大类专业，专业代码：080910T（特设专业），根据教育部学位委员会规定，高校根据自己的办学特色，可颁发工学或者理学的学位证书，本质上没有差别。
学位授予门类的区别在于颁发理学学位的，培养模式偏向于数据理论，数据管理和数据分析方向；授予工学学位的，则偏重于数据库开发，数据系统开发方向。考生和家长可以根据自己的兴趣和发展方向来有针对性的选择。
4.河南省外招生院校情况
2017年，省外有14所高校在河南招生数据科学与大数据技术专业，其中一批次包含中南大学等5所高校，二批次包含广西科技大学等9所院校。
注：录取分数和位次仅为2017年该校在河南本批次招生最低分数，具体专业分数请另外参考
5.2018年省内招生院校情况
5月14日，河南省教育厅公布了2018年河南省高等学校新增专业名单，其中有河南大学，河南工程学院等21所本科层次高校开设数据科学与大数据技术专业。
注：录取分数和位次仅为2017年该校在河南本批次招生最低分数，2018年高考具体招生计划情况请参考今年《河南招生考试之友》
三、小结
粗略估算，假如所有开设数据科学与大数据技术专业的高校，每专业保持30-50人的招生计划，那么该专业每年的毕业生大概为1万到1.5万人，对于高达百万的人才缺口数量，可以预见，未来10-15年，大数据人才的就业和待遇都是非常可观的，尤其是其依托近些年国内互联网行业的崛起，信息产业+大数据将为中国贡献越来越多的经济增长点！
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