從2016年2月開始，教育部共新增286所高校開設數據科學與大數據技術專業，國內掀起來了一股“大數據熱”！
5月14日，河南省教育廳公佈了2018年河南省高等學校新增專業名單，這是繼3月份教育部公佈新一批國內高校增設專業之後，河南發佈的規模最大的全省高校增設專業計劃，其中“數據科學與大數據技術”引人注目，不僅因為其開設的院校最多，還由於該專業與近些年火爆的“機器人”，“人工智能”和“機器學習”等新興行業息息相關。
那麼，關於數據科學與大數據技術專業，學習什麼課程？相關、相近的專業有哪些？發展前景如何？另外作為一個河南考生，有哪些院校招收數據科學與大數據技術專業？針對這些最關心的問題，本文來為大家一一解讀。
一、數據科學與大數據技術專業介紹和前景
1.專業介紹
數據科學與大數據技術專業，旨在培養具有大數據思維、運用大數據思維及分析應用技術的高層次大數據人才。掌握計算機理論和大數據處理技術，從大數據應用的三個主要層面（即數據管理、系統開發、數據分析與挖掘）系統地培養學生掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法，實際提升學生解決實際問題的能力，具有將領域知識與計算機技術和大數據技術融合、創新的能力，能夠從事大數據研究和開發應用的高層次人才。
數據科學與大數據技術專業主要課程有：C程序設計、數據結構、數據庫原理與應用、計算機操作系統、計算機網絡、Java語言程序設計、Python語言程序設計，大數據算法、人工智能、應用統計（統計學）、大數據機器學習、數據建模、大數據平臺核心技術、大數據分析與處理、大數據管理、大數據實踐等課程。
2.相關專業
與數據科學與大數據技術專業相關度較高的方向和專業有：
數據管理方向：統計學，信息管理與信息系統；
系統開發方向：軟件工程，智能科學與技術（特設專業），物聯網工程，計算機科學與技術；
海量數據分析與挖掘方向：信息與計算科學，數學與應用數學。
雖然在專業名稱和培養方向上沒有數據科學與大數據技術專業直接，不過相關的課程和實習內容有很多的重複之處。換句話說，如果學生對數據科學與大數據技術專業特別感興趣，也有志於學習這個專業，但是又擔心高考分數單薄，或者還想輔助報幾個其他相關的專業，那麼就可以根據自己喜歡的方向選擇相關的專業去學習即可。
目前從國內整體就業情況看，系統開發方向的需求量和待遇是最好的。
3.發展前景
目前全國各類高校、高職院校已陸續開始圍繞大數據專業建設展開研究並申報大數據專業。作為交叉型學科，大數據的相關課程涉及數學、統計和計算機等學科知識，“數據科學與大數據技術”專業也強調培養具有多學科交叉能力的大數據人才。數據分析或數據處理的崗位報酬也非常豐厚，在硅谷，入門級的數據科學家的收入已經是6位數了(美元)。
重視數據的機構已經越來越多，上到國防部，下到互聯網創業公司、金融機構需要通過大數據項目來做創新驅動，需要數據分析或處理崗位也很多;常見的食品製造、零售電商、醫療製造、交通檢測等也需要數據分析與處理，如優化庫存，降低成本，預測需求等。人才主要分成三大類：大數據系統研發類（系統開發方向）、大數據應用開發類（數據分析與挖掘）、大數據分析類（數據管理方向）。
“數據科學與大數據技術”專業就是為了培養時下最熱門的“人工智能、大數據、雲計算”等行業急需的人才。據全球頂尖管理諮詢公司麥肯錫分析報告顯示，到2018年，大數據或者數據工作者的崗位需求將激增，其中大數據科學家的缺口在14萬到19萬之間，對於懂得如何利用大數據做決策的分析師和經理的崗位缺口則將達到150萬!
不僅就業前景好，從業人員的薪資待遇也很不錯。以①Hadoop開發工程師為例，Hadoop入門月薪已經達到了8000以上，工作1年月薪可達到 1.2W 以上，具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到 30萬—50萬，一般需要大數據處理的基本上都是大公司，有自己的數據庫研發團隊。
4.報考建議
企業招聘特點
大數據是交叉學科，走的是“複合型”培養路線，行業內從事相關職能的人專業背景各異。大數據作為人才培養方向在探索中，如果直接從各專業人才中遴選學苗開展碩士研究生階段的教育會更適合一些，直接開設本科階段的教育還相對不夠成熟。
人才培養與行業發展
由於教學大綱更新不會太及時，大數據人才7年畢業(本科四年、碩士研究生三年)後，所學恐怕落後於行業發展。所以如果想在本專業有縱深的發展，畢業後的深度自學、積累豐富的工作經驗是必不可少的，而企業對於院校檔次和級別的要求可能會降低，這是很多優秀的普通本科和專科畢業生的機會。
院校培養人才特點
善於做需求分析、寫代碼；善於與人溝通，喜歡探索未知;需要根據數據推演、分析、提出解決方案，有數據思維；需要持續保持學習狀態；能坐得住，思維活躍靈敏；對行業充滿熱愛，不斷更新知識儲備，學習新的技能和理論。
院校之間的差異
不同辦學層次的院校開設此專業，培養模式會有差異。例如，高職類院校學生由於數學基礎相對薄弱，會跟多偏向於工具的使用，如數據清洗、數據存儲以及數據可視化等相關工具的使用；
本科綜合類院校會傾向於大數據相關基礎知識全面覆蓋性教學，在研究生段則會專攻某一技術領域，比如數據挖掘、數據分析、商業智能、人工智能等；師範類院校會發揮其在基礎數學、統計學方面的優勢，著力培養理論型人才；而工學、電子、郵電類高校可能更傾向於數據系統開發、軟件開發方面人才的培養。
註釋：①Hadoop是一個由Apache（阿帕奇）基金會所開發，能夠對大量數據進行分佈式處理的軟件框架。
二、數據科學與大數據技術專業開設院校
1.第一批開設院校
2.第二批開設院校
3.第三批開設院校
數據科學與大數據技術專業屬於工科門類下，計算機大類專業，專業代碼：080910T（特設專業），根據教育部學位委員會規定，高校根據自己的辦學特色，可頒發工學或者理學的學位證書，本質上沒有差別。
學位授予門類的區別在於頒發理學學位的，培養模式偏向於數據理論，數據管理和數據分析方向；授予工學學位的，則偏重於數據庫開發，數據系統開發方向。考生和家長可以根據自己的興趣和發展方向來有針對性的選擇。
4.河南省外招生院校情況
2017年，省外有14所高校在河南招生數據科學與大數據技術專業，其中一批次包含中南大學等5所高校，二批次包含廣西科技大學等9所院校。
注：錄取分數和位次僅為2017年該校在河南本批次招生最低分數，具體專業分數請另外參考
5.2018年省內招生院校情況
5月14日，河南省教育廳公佈了2018年河南省高等學校新增專業名單，其中有河南大學，河南工程學院等21所本科層次高校開設數據科學與大數據技術專業。
注：錄取分數和位次僅為2017年該校在河南本批次招生最低分數，2018年高考具體招生計劃情況請參考今年《河南招生考試之友》
三、小結
粗略估算，假如所有開設數據科學與大數據技術專業的高校，每專業保持30-50人的招生計劃，那麼該專業每年的畢業生大概為1萬到1.5萬人，對於高達百萬的人才缺口數量，可以預見，未來10-15年，大數據人才的就業和待遇都是非常可觀的，尤其是其依託近些年國內互聯網行業的崛起，信息產業+大數據將為中國貢獻越來越多的經濟增長點！
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