人工智能概念股，前有科大讯飞，现有中科曙光？
11月7日，中科曙光涨停报48.71元，8日继续小幅收涨，中盘还曾一度涨至51.60元涨幅达5.93%。自今年8月以来，中科曙光股价已经连续走高，仅用了3个月时间股价翻倍，从每股24元逼近每股50元。
中科曙光何以备受资本市场青睐？
离不开资本市场一直青睐的——人工智能。
曙光属于中科院系。众所周知人工智能尚处于初级阶段，获得融资的人工智能创业公司或多或少揽落了学院派专家，而斯坦福大学、牛津大学、清华大学、东京大学等全球顶级大学也都在和人工智能企业建立联合实验室，甚至教授在企业任职，例如斯坦福美女教授李飞飞任职谷歌云首席科学家这样的事在人工智能领域已经趋于常态化。因此，中科院这样的学院派重镇，从孵化高性能HPC第一股中科曙光到AI芯片独角兽创业企业寒武纪，自然会备受资本市场青睐。
另一方面，人工智能创业企业尚在早期融资阶段，便屡屡以数亿融资打破业界纪录，但在二级市场有确切人工智能概念的企业并不多见。
前有科大讯飞，现有中科曙光？不难发现它们名称的前缀似曾相识——在上市企业中，被资本热炒的科大讯飞兼具中科大系和智能语音识别要素，而中科曙光也兼具中科院系和人工智能基因。
不过直到10月底，中科曙光才在青岛正式宣布了其人工智能战略——数据中国智能计划，从大数据概念过渡到人工智能概念，全面布局人工智能领域。中科曙光不仅将全球人工智能总部建在青岛，还同时宣布与青岛市签署《有关先进计算与人工智能产业合作战略框架协议》。
至此，中科曙光正式成为资本市场眼中的人工智能概念股。
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从HPC第一股到AI概念股
三年前的2014年11月6日 ，中科曙光在上交所上市：发行价格为每股5.29元，如今股价翻了近10倍；当时的高性能计算HPC第一股，如今通过数据中国战略变成了人工智能概念股。
那么，中科曙光的人工智能基因何在呢？
其实HPC和人工智能有着千丝万缕的联系。
曾经，HPC全球500强成为各国各企业竞相争夺的排行榜，系统峰值flop数似乎成为唯一衡量指标，但在数据价值凸现的时代，HPC的新价值观正在形成——HPC的未来已经不再决定于flop数，而是更取决于所能产生的洞察。
HPC在建模和仿真方面已经在分子化学、基因组测序，能源勘探、金融交易等领域发挥了价值，而当数据分析和洞察成为科研、产品和服务设计、客户体验管理和流程优化实现创新必不可少的一环时，HPC推动的内存计算实时分析、大数据分析，与人工智能推动的预测分析就有了千丝万缕的联系，HPC和AI两者的结合产生潜在的巨大增值，很有可能是推动数字经济变革的催化剂。
以目前AI最火热的一个分支深度学习为例，它利用训练算法和模式识别来处理视频、文本、图像和音频文件，而这些需要HPC级别的性能和效率才能完成。
同样，通过有效管理仿真集成，使用机器学习可以显着减少所需的硬件数量，而认知方法与HPC结合，可以整体优化HPC工作流程的性并改善洞察力。HPC环境也可以成为人工智能和深度学习的良好基础。
根据Markets and Markets发布的研究报告，到2022年，仅深度学习领域的市场规模预计就将达到17.729亿美元，复合年增长率达到65.2％。
HPC的驱动力自然而然的水涨船高，与人工智能的融合也将加速。
在中科曙光的理解中，大数据平台助力提高分析与推理速度，HPC则帮助提高人工智能的学习速度。根据这一思路，中科曙光依托HPC打造完整的人工智能计算产品线，推进业界急需的HPC与AI融合，支持适用于不同应用场景的多种芯片，同时促进HPC、大数据、云计算和深度学习等多元计算模式的深入融合，展示HPC与AI的融合在多个行业中的实用性。
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又一支人工智能概念股
资本市场一向敏感。
人工智能作为未来科技发展的尖端领域，持续得到政策和资金的支持，发展至今已经为相关公司带来各种利好。
仅从中科曙光发布人工智能战略的青岛智能峰会来看，中国工程院原常务副院长、院士潘云鹤，中国工程院院士、曙光公司董事长李国杰，中国工程院院士潘德炉等计算机界泰斗级人物的亮相，既体现了中科院对人工智能发展的关注与探索，也显示了对中科曙光人工智能战略的支持与鼓励。
另一方面，中科院系的人工智能芯片独角兽寒武纪在6日发布全球新一代AI芯片，面向低功耗场景视觉应用的寒武纪1H8，面向通用性和更高性能的寒武纪1H16……中科曙光与寒武纪联合研发推出的“全球首款基于寒武纪芯片的AI推理专用服务器Phaneron”，相比用于推理场景的通用CPU服务器，可以实现数十到上百倍的性能提升，在硬件神经元虚拟化、寒武纪深度学习指令集、Caffe、TensorFlow等支持和应用方面也表现不俗。
这似乎又意味着，中科曙光在人工智能领域从芯片到产品的产学研集团军已初露锋芒。
对于这样的布局，资本二级市场的明星人工智能概念股，是否真的是——前有科大讯飞，现有中科曙光？
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