近幾年都在說人工智能，從手機再到現在的汽車。
近日英國的一組研究人員Wayve在短短20分鐘內就教會了一輛自動駕駛汽車在自己的車道上行駛——這是一個令人印象深刻的壯舉。
Wayve是由劍橋大學工程學院的研究人員創建的。該算法與一名人類安全駕駛員一起，教汽車如何在“15-20分鐘”的時間內保持在車道內。
一開始，這款車就像嬰兒一樣，在第一個臺階上行走，但當它開始向外移動時，一個安全駕駛員就會介入，引導它回到正常的軌道上。這一算法會發現，每次它被糾正時，它都會犯一個錯誤，並且根據它在沒有任何干預的情況下的移動程度而“獎勵”。 這段視頻描述了一種被用作“深度卷積神經網絡”的模型，該模型接收單個圖像輸入，只使用一個內置GPU進行處理。
他們的下一個任務是擴大技術完成更復雜的駕駛任務不僅僅是住在一個車道,希望該系統最終將“有能力處理交通信號燈,環形路十字路口。”近幾年都在說人工智能，從手機再到現在的汽車。
近日英國的一組研究人員在短短20分鐘內就教會了一輛自動駕駛汽車在自己的車道上行駛——這是一個令人印象深刻的壯舉。
Wayve是由劍橋大學工程學院的研究人員創建的。該算法與一名人類安全駕駛員一起，教汽車如何在“15-20分鐘”的時間內保持在車道內。
一開始，這款車就像嬰兒一樣，在第一個臺階上行走，但當它開始向外移動時，一個安全駕駛員就會介入，引導它回到正常的軌道上。這一算法會發現，每次它被糾正時，它都會犯一個錯誤，並且根據它在沒有任何干預的情況下的移動程度而“獎勵”。 這段視頻描述了一種被用作“深度卷積神經網絡”的模型，該模型接收單個圖像輸入，只使用一個內置GPU進行處理。
他們的下一個任務是擴大技術完成更復雜的駕駛任務不僅僅是住在一個車道,希望該系統最終將“有能力處理交通信號燈,環形路十字路口。”
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